EXCEL統(tǒng)計分析理論與實例
1.數(shù)據(jù)準備：
數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)錄入(EpiData)、數(shù)據(jù)庫合并、數(shù)據(jù)庫查錯、數(shù)據(jù)標準化等。
同時，簡明介紹市場研究數(shù)據(jù)準備，包括問卷設(shè)計、編碼設(shè)計、編碼錄入等。
2.基礎(chǔ)統(tǒng)計概念：
正態(tài)分布、置信區(qū)間、峰值、中值、眾數(shù)、極差、標準差等；
3.SPSS加權(quán)處理：
質(zhì)檢等抽樣統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的加權(quán)基礎(chǔ)（Weight）。
4.SPSS軟件與統(tǒng)計分析：
練習與應(yīng)用的統(tǒng)計工具以EXCEL 為主，輔助包括SPSS，高級選修包括CHAIDWIN、AMOS；
統(tǒng)計分析內(nèi)容包括基礎(chǔ)統(tǒng)計分析方法、高級統(tǒng)計分析方法、選講方法，具體包括：
1）主講EXCEL基礎(chǔ)統(tǒng)計分析(結(jié)合SPSS實現(xiàn))：頻數(shù)（單選與多選）、交叉分析（單選與多選）、均值分析、Person相關(guān)分析、T檢驗、方差分析、一元線性回歸分析、多元線性回歸分析；

2）主講EXCEL高級統(tǒng)計分析（部分結(jié)合SPSS實現(xiàn)）：非線性回歸分析（曲線擬合）、因子分析、聚類分析、多元對應(yīng)分析、判別分析、時間序列分析等；

3）選講SPSS及相關(guān)軟件的高級統(tǒng)計專題模型： Logit對數(shù)線性模型、聯(lián)合分析、市場細分（CHAIDWIN專用軟件）、結(jié)構(gòu)方程模型（AMOS專用軟件）、多維尺度分析（選講）、多維偏好分析（選講）、信度分析（選講）、馬爾可夫（Markov）鏈預(yù)測分析（選講）等。

5.數(shù)據(jù)的表現(xiàn)
SPSS統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖的制作，以及簡介用EXCEL和POWERPOINT制作及調(diào)整圖形。


五、具體課程規(guī)劃
**部分 數(shù)據(jù)準備
包括數(shù)據(jù)庫設(shè)計(EXCEL、EpiData)、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)庫合并、數(shù)據(jù)庫查錯、數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換等，達到：

熟悉原始數(shù)據(jù)的建庫原則（結(jié)合專業(yè)錄入軟件EpiData），練習根據(jù)范圍與邏輯控制，設(shè)計專業(yè)數(shù)據(jù)錄入庫；
將數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為excel格式與spss格式 。

同時，輔助介紹市場研究的數(shù)據(jù)準備：

簡介市場研究的一般流程：設(shè)計、抽樣、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、研究報告、客戶反饋。
介紹如何對具體問題模型化，抽樣方案設(shè)計、問卷設(shè)計原理、技巧。
定量問卷的編碼、數(shù)據(jù)采集方法、技巧、注意事項。
綜合分析案例

第二部分 基礎(chǔ)統(tǒng)計概念

主講基礎(chǔ)統(tǒng)計概念：正態(tài)分布、置信區(qū)間、峰值、中值、眾數(shù)、極差、標準差等。

第三部分 加權(quán)處理

對于抽樣質(zhì)檢或抽樣調(diào)查，簡要介紹加權(quán)分析在SPSS統(tǒng)計分析中的基礎(chǔ)性與重要性，熟悉加權(quán)分析的原理與在SPSS中的統(tǒng)計實現(xiàn)。


第四部分 EXCEL統(tǒng)計分析

**講：統(tǒng)計與結(jié)果簡介
要求：

了解EXCEL系統(tǒng)統(tǒng)計界面的構(gòu)成，掌握數(shù)據(jù)管理界面的一般操作

EXCEL統(tǒng)計結(jié)果瀏覽窗口用法詳解、統(tǒng)計繪圖功能詳解
熟悉EXCEL統(tǒng)計結(jié)果窗口的常用操作方法，掌握輸出結(jié)果在文字處理軟件中的使用方法
掌握常用統(tǒng)計圖與散點圖的繪制方法，了解其他統(tǒng)計圖的繪制方法(EXCEL或POWERPOINT作圖的方法, SPSS散點圖功能)。

考察目標：

能熟練掌握EXCEL的統(tǒng)計切入與基礎(chǔ)操作；
能對分析結(jié)果進行編輯、輸出。重點考察以下內(nèi)容：結(jié)果表格的編輯、結(jié)果的導(dǎo)出。能夠獨立判斷遇到的統(tǒng)計問題應(yīng)當采用何種統(tǒng)計圖形。

第二講：數(shù)據(jù)管理與程序

可以獨立完成在EXCEL中(輔助介紹SPSS)計算新變量、篩選變量等操作，重點考察以下過程：數(shù)據(jù)計算compute、排序sort、重新賦值record、變量與樣本的增減add/del、變量標簽label、缺失值處理missing等；

EXCEL中(輔助介紹SPSS)數(shù)據(jù)庫合并與清理，數(shù)據(jù)合并方法merge file，數(shù)據(jù)清理常見問題，主要的數(shù)據(jù)清理方法select case/find等；

輔助介紹如何使用粘貼命令自動生成SPSS程序，重點是標簽的程序（variable label/value label）與缺失值程序(missing)。

第三講：頻數(shù)分析與多重應(yīng)答分析
要求：

掌握常用描述性指標的計算方法，掌握多選題的常用分析方法。
考察目標：

能夠正確選用適當?shù)慕y(tǒng)計過程求出頻數(shù)，能獨立對單選與多選題進行正確描述。
典型案例與運用：

按月或季度或年統(tǒng)計：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭的日產(chǎn)量、庫存等。
其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費產(chǎn)品等等。

第四講：交叉分析及卡方非參數(shù)檢驗
要求：

熟悉單選與多選分類數(shù)據(jù)常用的交叉分析計算方法，掌握輸出結(jié)果中各部分的正確含義并能正確選擇所需結(jié)果。
熟悉SPSS提供的用于檢測變量間關(guān)聯(lián)顯著性的卡方檢驗。
考察目標：

能用正確的數(shù)據(jù)格式完成卡方檢驗，能從結(jié)果中選擇正確的概率值。
典型案例與運用：

不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量比較，或三者的庫存比較等，以及檢驗不同月份或季度或年度的產(chǎn)量是否有顯著差異。
其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費產(chǎn)品等等。

第五講：均值比較與T檢驗
要求：

掌握單樣本、兩獨立樣本、兩配對樣本的T檢驗的操作方法和結(jié)果閱讀。
考察目標：

能夠用SPSS進行單樣本、兩獨立樣本、兩配對樣本的T檢驗，能根據(jù)數(shù)據(jù)形式正確選擇兩兩比較方法。
典型案例與運用：

不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量均值，或三者的庫存均值，以及檢驗不同月份或季度或年度的均值是否有顯著差異。
其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費產(chǎn)品等等。
第六講：方差分析
要求：

掌握單因素方差分析的數(shù)據(jù)格式、操作方法與結(jié)果閱讀，熟悉方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結(jié)果閱讀。
掌握多因素方差分析模型的原理、操作和分析結(jié)果的閱讀，掌握相應(yīng)的圖形工具在分析中的應(yīng)用。
考察目標：

能夠用SPSS獨立進行單因素和多因素方差分析模型的統(tǒng)計分析，能獨立、正確閱讀方差分析的統(tǒng)計分析結(jié)果。
重點考察內(nèi)容：單因素與多因素方差分析模型為考察重點，具體有數(shù)據(jù)格式、對話框操作、分析結(jié)果的閱讀。
典型案例與運用：

不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉，檢驗對不同產(chǎn)品均值影響突出的方面，即是哪些環(huán)節(jié)影響了這些均值，比如不同的企業(yè)，不同的時間，不同的原材料，不同的工藝等等,對影響大的進行重點專項改進。
其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費產(chǎn)品等等。

第七講：相關(guān)分析
要求：

掌握相關(guān)分析的操作與結(jié)果閱讀。
考察目標：

能用SPSS獨立完成簡單的相關(guān)分析，能正確閱讀其分析結(jié)果，能利用常用的模型診斷工具對模型擬和情況進行初步診斷。
典型案例與運用：

不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量相關(guān)性分析，產(chǎn)量與原材料的相關(guān)分析等。
其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費產(chǎn)品等等。

第八講：一元線性回歸、多元線性回歸、非線性回歸分析
要求：

掌握一元與多元線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀，重點掌握逐步、前進、后退、全選等四種篩選方法的含義與用法、分析結(jié)果的閱讀，熟悉各種常用模型診斷工具（分類圖等）的用法。
掌握非線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀。
了解其他回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀。
考察目標：

能用SPSS獨立完成簡單的一元線性回歸、多元線性回歸、非線性回歸模型的分析，能正確閱讀其分析結(jié)果，能利用常用的模型診斷工具對模型擬和情況進行初步診斷。重點考察：回歸分析時的變量篩選、回歸分析結(jié)果和非線性模型分析結(jié)果的閱讀，變量是否滿足回歸分析要求的判斷。
典型案例與運用：

不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量與銷量回歸分析，或者產(chǎn)量與銷量與原材料的回歸分析，銷量與時間的回歸分析等，可以對原材料進行預(yù)測，或者對產(chǎn)量或銷量或調(diào)入調(diào)出量進行預(yù)測。
其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費產(chǎn)品等等。

第九講：因子分析（含主成份分析）
要求：

熟悉因子分析（含主成分分析）的用途、目的，掌握如何判斷因子分析的適用條件，能正確選擇適當?shù)囊蜃?。熟悉因子旋轉(zhuǎn)的含義并能正確使用。掌握分析結(jié)果的閱讀。
考察目標：

能獨立使用SPSS進行因子分析解決實際問題，能夠正確閱讀分析結(jié)果。重點考察因子數(shù)目的確定和結(jié)果的閱讀。
典型案例與運用：

不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如影響焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量或銷量或效益的因素進行因子提取，找到主要的影響方面，進行重點針對性改進等。
其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費產(chǎn)品等等。

第十講：聚類分析
要求：

掌握快速聚類和系統(tǒng)聚類的操作，了解各種距離，掌握其結(jié)果的閱讀。
考察目標：

能按要求將樣本進行分類，重點考察對冰柱圖和樹狀圖結(jié)果的解釋。 獨立完成簡單的聚類分析，能正確閱讀分析結(jié)果。
典型案例與運用：

不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如對焦炭、焦粒、焦粉的因子分析結(jié)果或質(zhì)檢結(jié)果進行聚類等，以區(qū)分出不同類別的產(chǎn)品，再探尋該類別產(chǎn)品的形成原因或銷售或利潤等對應(yīng)情況。
其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費產(chǎn)品等等。

第十一講：對應(yīng)分析
1. 對應(yīng)分析與多維尺度分析與多維偏好分析的原理：
在市場研究中，為有用的多維制圖技術(shù)是以下面的三種數(shù)據(jù)探索技術(shù)為基礎(chǔ)的：多維偏好分析、多維尺度法、對應(yīng)分析。三種技術(shù)的共同之處都是**圖示的方法，在幾何空間里表示所研究對象的感覺和偏好。在各種刺激中形成的感覺上的或心理上的關(guān)系是**所謂的空間圖中點與點之間的幾何關(guān)系來表示的。而空間圖的坐標軸則假定是表示所研究對象用于形成對刺激的感覺和偏好時其心理基礎(chǔ)和潛在維度。研究者把這三種技術(shù)統(tǒng)稱為多維尺度技術(shù)，或簡稱MDS技術(shù)。
主講對應(yīng)分析在SPSS操作步驟和方法、結(jié)果解釋，選講多維尺度分析與多維偏好分析。典型案例與運用：

不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量與類別的對應(yīng)圖形展示，產(chǎn)量與不同時段或單位的對應(yīng)分析，產(chǎn)量與原材料、工藝、車間、工廠等生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)因素的對應(yīng)分析，銷量與質(zhì)量、價格、促銷、品牌等各個環(huán)節(jié)的對應(yīng)等。
其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費產(chǎn)品等等。

第十二講：判別分析
要求：

了解判別方法的分類，熟悉判別分析的適用條件和結(jié)果驗證方法，掌握判別分析的操作，重點掌握結(jié)果閱讀。
考察目標：

能獨立判斷數(shù)據(jù)是否符合判別分析的適用條件，能求出相應(yīng)的判別式，并使用他對新紀錄進行分類。重點考察對結(jié)果的閱讀和使用分析結(jié)果對新紀錄進行分類。
典型案例與運用：

不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的質(zhì)檢過程中，對于某批抽檢產(chǎn)品的質(zhì)量優(yōu)劣或質(zhì)量批次判斷歸類等。
其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費產(chǎn)品等等。

第十三講：時間序列分析
要求：
1. 時間序列分析的原理，重點是利用歷史年份的數(shù)據(jù)，預(yù)測將來的數(shù)據(jù)2. 在SPSS的操作步驟和方法、結(jié)果解釋3. 案例
考察目標：
結(jié)合企業(yè)實際歷史年份或季度或月份數(shù)據(jù)，進行科學(xué)預(yù)測。
典型案例與運用：

不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的不同月份的產(chǎn)量預(yù)測，或不同年份的銷量預(yù)測等等。
其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費產(chǎn)品等等。

第十四講：選講專題-Logit對數(shù)線性模型
要求：
1. 對數(shù)線性的原理，重點是對分類虛擬變量的量化相關(guān)關(guān)系概率2. 在SPSS中的操作步驟和方法、結(jié)果解釋3. 案例
考察目標：
能結(jié)合案例，進行分類變量的選擇與結(jié)果運用，比如是否購買的概率與作為背景變量的性別、收入、話費分類的關(guān)系，癌癥與是否飲酒等的關(guān)系。

第十五講：選講專題-聯(lián)合分析
要求：


聯(lián)合分析的原理，包括正交設(shè)計原理
正交設(shè)計的操作與問卷中題目的設(shè)計
聯(lián)合分析在SPSS操作步驟和方法、結(jié)果解釋
考察目標：
. 聯(lián)合分析案例運用及其結(jié)果解釋

第十六講：選講專題-市場細分分析及其軟件操作（Chaidwin）
要求：
1. 市場細分的原理2. 市場細分在Chaidwin操作步驟和方法、結(jié)果解釋3. 市場細分案例
考察目標：
市場細分的實際運用，包括變量的選擇與結(jié)果的轉(zhuǎn)換（組織結(jié)構(gòu)圖），細分結(jié)果的描述，包括市場吸引力與市場規(guī)模。

第十七講：選講專題-滿意度、品牌等結(jié)構(gòu)方程模型分析及其軟件操作（Amos）
要求：
1. 結(jié)構(gòu)方程模型的原理，可以適用于滿意度、品牌、產(chǎn)品等研究范疇
2. 結(jié)構(gòu)方程模型在Amos操作步驟和方法、結(jié)果解釋
3. 結(jié)構(gòu)方程模型案例
考察目標：
結(jié)構(gòu)方程在具體項目中的設(shè)計與運用，尤其是指標體系的設(shè)計，模型圖外沿和內(nèi)沿變量的設(shè)計，以及流程箭頭的設(shè)計和箭頭方向。

第十八講：其它選講專題
其它選講專題包括：多維尺度分析、多維偏好分析、信度分析、馬爾可夫矩陣（Markov）與穩(wěn)定性趨勢預(yù)測

第五部分 數(shù)據(jù)的表現(xiàn)
EXCEL統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖的制作，以及簡介用POWERPOINT和SPSS制作及調(diào)整美化圖形。

六、項目特色
本項目以課堂教學(xué)為主，配合實踐、課外作業(yè)訓(xùn)練等教學(xué)形式。教學(xué)方法與手段具有以下特點：
1 ．教學(xué)設(shè)計的宗旨：以學(xué)到實用技能、提高職業(yè)能力為出發(fā)點，注重提高課程相關(guān)的實用能力
2 、采用啟發(fā)式教學(xué)、提問式教學(xué)、互動式教學(xué)、案例教學(xué)等多種教學(xué)方法
3 、實踐教學(xué)模式采取“講 練 做”模式，實踐教學(xué)的組織采取業(yè)務(wù)技能分解實訓(xùn)與市場調(diào)查項目實訓(xùn)相結(jié)合，模擬實訓(xùn)與現(xiàn)場實戰(zhàn)相結(jié)合的方式。
4、實訓(xùn)項目（工作中的項目作業(yè)）結(jié)合客戶的業(yè)務(wù)產(chǎn)品，每位學(xué)員的自選調(diào)查項目或數(shù)據(jù)庫將會貫穿整個培訓(xùn)項目，以保證知識的連貫性，并能從學(xué)員的實際工作出發(fā)，辦求做到學(xué)以致用。
七、考核方式
理論筆試，課外作業(yè)考查，可以結(jié)合項目檢核。

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