面向制造業(yè)企業(yè)的效率改善方法研究

 作者：劉大成 鄭力 張智海 李志忠    273

這些都源于生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)實時有效的采集、統(tǒng)計和分析。

數(shù)據(jù)采集是進行定量化調(diào)研的必要手段。數(shù)據(jù)采集的效果直接影響到定量化問題分析、企業(yè)診斷與效率改善的實施成效。作為分析與決策的主要依據(jù)，數(shù)據(jù)采集還需具有與問題分析相對應(yīng)的層次性，即數(shù)據(jù)源應(yīng)具有層次性，而數(shù)據(jù)粒度應(yīng)具有相關(guān)性。在進行現(xiàn)場調(diào)研前，應(yīng)確定好數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)和相關(guān)程度，并預(yù)先設(shè)計可行的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度和精確度。如果資源允許，應(yīng)進行預(yù)試驗。

首先要預(yù)先設(shè)定和事后分析數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度，包括數(shù)據(jù)主觀評價、抽樣準(zhǔn)確度、檢驗準(zhǔn)確度和結(jié)構(gòu)準(zhǔn)確度等。資源允許時，可采用現(xiàn)場遠程監(jiān)控系統(tǒng)代替手工統(tǒng)計作為有效周期內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)計源。

其次要預(yù)先設(shè)定和事后分析數(shù)據(jù)的精確度，包括數(shù)據(jù)的時間穩(wěn)定性精確度、代表性精確度和等價性精確度。當(dāng)然出于簡化性需求，實際統(tǒng)計中可以允許現(xiàn)場專家知識的介入。

由于制造企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的復(fù)雜性和隨機性，為了確保參與調(diào)研人員的工作質(zhì)量，有必要在采集樣本的變量設(shè)計、抽樣規(guī)模、抽樣誤差等事情的設(shè)定時根據(jù)對象的特征調(diào)整匹配，保證數(shù)據(jù)的有效性。數(shù)據(jù)采集還可以充分利用企業(yè)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)資源、控制系統(tǒng)和監(jiān)控平臺，最大限度地減少手工操作。同時，要確?，F(xiàn)有企業(yè)資源的數(shù)據(jù)源標(biāo)準(zhǔn)變化需求，做好數(shù)據(jù)整理，并能有效對數(shù)據(jù)進行校驗，保障數(shù)據(jù)采集質(zhì)量。

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