物流系統(tǒng)優(yōu)化是其降低供應(yīng)鏈運(yùn)營總成本的最顯著的商機(jī)所在。但是，物流系統(tǒng)優(yōu)化過程不僅要投入大量的資源，而且是一項(xiàng)需要付出巨大努力，克服困難和精心管理的過程。美國領(lǐng)先的貨運(yùn)計(jì)劃解決方案供應(yīng)商Velant公司的總裁和CEO　Don　Ratliff博士集30余年為企業(yè)提供貨運(yùn)決策優(yōu)化解決方案的經(jīng)驗(yàn)，在2002年美國物流管理協(xié)會(huì)(CLM)年會(huì)上提出了“物流優(yōu)化的10項(xiàng)基本原則”，并認(rèn)為通過物流決策和運(yùn)營過程的優(yōu)化，企業(yè)可以獲得降低物流成本10%～40%的商業(yè)機(jī)會(huì)。這種成本的節(jié)約必然轉(zhuǎn)化為企業(yè)投資回報(bào)率的提高。

　　在目前激烈的市場競爭和通貨緊縮的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，Don　Ratliff博士提出的企業(yè)物流系統(tǒng)優(yōu)化的10項(xiàng)基本原則無論是對(duì)正在尋找新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)的制造業(yè)和批發(fā)零售業(yè)企業(yè)來說，還是對(duì)正在努力提升服務(wù)水平爭取更大市場份額的第三方物流(3PL)企業(yè)(包括物流和供應(yīng)鏈管理應(yīng)用軟件供應(yīng)商和集成商)來說，均具有非常實(shí)際的操作性的指導(dǎo)意義。

　　目標(biāo)——必須是定量而且可測評(píng)的

　　 制定目標(biāo)是確定我們預(yù)期愿望的一種方法。要優(yōu)化某個(gè)事情或過程，就必須確定怎樣才能知道目標(biāo)對(duì)象已經(jīng)被優(yōu)化了。使用定量的目標(biāo)，計(jì)算機(jī)就可以判斷一個(gè)物流計(jì)劃是否比另一個(gè)更好。企業(yè)管理層就可以知道優(yōu)化的過程是否能夠提供一個(gè)可接受的投資回報(bào)率。比如，一項(xiàng)送貨作業(yè)可能被確定的目標(biāo)是“日常分?jǐn)偟馁Y產(chǎn)使用成本，燃料和維修成本，以及勞動(dòng)力成本之和最小”。這些成本目標(biāo)既定量，也容易測定。

　　模型——必須忠實(shí)地反映實(shí)際的物流過程

　　 建立模型是把物流運(yùn)營要求和限制條件翻譯成計(jì)算機(jī)能夠理解和處理的某種東西的方法。例如，我們需要一個(gè)模型來反映貨物是如何通過組合裝上卡車的。一個(gè)非常簡單的模型，諸如發(fā)貨的總重量或總體積就能夠忠實(shí)地反映某些貨物的裝載要求，如大宗液體貨物。然而，如果總重量或總體積模型被用于往拖車上裝載新汽車，則該模型就會(huì)失效，因?yàn)樗荒艹浞值胤从硨?shí)際的物流情況。比如，用“可運(yùn)載45000磅汽車”來描述拖車的載貨能力就是不適用的。因?yàn)?，拖車所能夠裝運(yùn)汽車的數(shù)量取決于汽車的外形，拖車的結(jié)構(gòu)，和其他一些因素。在這種情況下，如果使用簡單的重量或體積模型，許多計(jì)算機(jī)認(rèn)為合適的載荷將無法實(shí)際裝車，而實(shí)際上更好的裝載方案會(huì)由于計(jì)算機(jī)認(rèn)為不合適而被放棄。所以，如果模型不能忠實(shí)地反映裝載的過程，則由優(yōu)化系統(tǒng)給出的裝車解決方案要么無法實(shí)際執(zhí)行，要么在經(jīng)濟(jì)上不合算。

　　數(shù)據(jù)——必須準(zhǔn)確、及時(shí)和全面

　　 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)了物流系統(tǒng)的優(yōu)化過程。如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，或有關(guān)數(shù)據(jù)不能夠及時(shí)地輸入系統(tǒng)優(yōu)化模型，則由此產(chǎn)生的物流方案就是值得懷疑的。對(duì)必須產(chǎn)生可操作的物流方案的物流優(yōu)化過程來說，數(shù)據(jù)也必須全面和充分。例如，如果卡車的體積限制了載荷的話，使用每次發(fā)貨的重量數(shù)據(jù)就是不充分的。

　　集成——數(shù)據(jù)的自動(dòng)傳遞要暢通

　　 因?yàn)閷?duì)物流系統(tǒng)優(yōu)化來說，要同時(shí)考慮大量的數(shù)據(jù)，所以，系統(tǒng)的集成是非常重要的。比如，要優(yōu)化每天從倉庫向門店送貨的過程就需要考慮訂貨、客戶、卡車、駕駛員和道路條件等數(shù)據(jù)。人工輸入數(shù)據(jù)的方法，哪怕是只輸入很少量的數(shù)據(jù)，也會(huì)由于太花時(shí)間和太容易出錯(cuò)而不能對(duì)系統(tǒng)優(yōu)化形成支持。

　　表述方式——必須簡單，便于執(zhí)行、管理和控制

　　 由物流優(yōu)化技術(shù)給出的解決方案，除非現(xiàn)場操作人員能夠執(zhí)行，管理人員能夠確認(rèn)預(yù)期的投資回報(bào)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，否則就是不成功的?，F(xiàn)場操作要求指令簡單明了，要容易理解和執(zhí)行。管理人員則要求有關(guān)優(yōu)化方案及其實(shí)施效果在時(shí)間和資產(chǎn)利用等方面的關(guān)鍵標(biāo)桿信息更綜合、更集中。

　　算法——算法必須靈活　　

　　 不同物流優(yōu)化技術(shù)之間最大的差別就在于算法的不同(借助于計(jì)算機(jī)的過程處理方法通常能夠找到最佳物流方案)。每一種物流優(yōu)化技術(shù)都具有某種特點(diǎn)。為了在合理的時(shí)間段內(nèi)給出物流優(yōu)化解決方案就必須借助于優(yōu)化的算法來進(jìn)一步開發(fā)優(yōu)化技術(shù)。因此，關(guān)鍵的問題是：(1) 物流優(yōu)化系統(tǒng)的分析人員必須認(rèn)可和理解不同物流優(yōu)化技術(shù)的問題結(jié)構(gòu)。(2)所使用的優(yōu)化算法應(yīng)該具有彈性，它們能夠“調(diào)整”到可以利用這些特定問題結(jié)構(gòu)的狀態(tài)。物流優(yōu)化問題存在著大量的可能解決方案(如，對(duì)于40票零擔(dān)貨運(yùn)的發(fā)貨來說，存在著1萬億種可能的裝載組合)。如果不能利用特定的問題結(jié)構(gòu)來計(jì)算，則意味著要么算法將根據(jù)某些不可靠的近似計(jì)算給出一個(gè)方案，要么就是計(jì)算的時(shí)間極長(也許是無限長)。

　　計(jì)算——平臺(tái)容量必須足夠，以便縮短計(jì)算時(shí)間

　　 因?yàn)槿魏我粋€(gè)現(xiàn)實(shí)的物流問題都存在著大量可能的解決方案，所以，任何一個(gè)具有一定規(guī)模的問題都需要相當(dāng)?shù)挠?jì)算能力支持。這樣的計(jì)算能力應(yīng)該使得優(yōu)化技術(shù)既能夠找到最佳物流方案，也能夠在合理的時(shí)間內(nèi)給出最佳方案。顯然，對(duì)在日常執(zhí)行環(huán)境中運(yùn)行的優(yōu)化技術(shù)來說，它必須在幾分鐘或幾小時(shí)內(nèi)給出物流優(yōu)化方案(而不是花幾天的計(jì)算時(shí)間)。采取動(dòng)用眾多計(jì)算機(jī)同時(shí)計(jì)算的強(qiáng)大的集群服務(wù)和并行結(jié)構(gòu)的優(yōu)化算法，可以比使用PC機(jī)或基于工作站技術(shù)的算法更快地給出更好的物流優(yōu)化解決方案。

　　人員--物流系統(tǒng)優(yōu)化人員必須具備建模、數(shù)據(jù)收集和優(yōu)化方案所需的技術(shù)專長

　　 優(yōu)化技術(shù)是“火箭科學(xué)”，希望火箭發(fā)射后能夠良好地運(yùn)行而沒有“火箭科學(xué)家”來保持它的狀態(tài)是沒有可能的。這些專家必須確保數(shù)據(jù)和模型的正確，必須確保技術(shù)系統(tǒng)在按照設(shè)計(jì)的狀態(tài)工作。如果缺乏具有適當(dāng)技術(shù)專長和領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)的人的組織管理，復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型和軟件系統(tǒng)要正常運(yùn)行并獲得必要的支持是不可能的。沒有他們的大量的工作，物流優(yōu)化系統(tǒng)就難以達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。

　　過程——必須支持優(yōu)化并能夠持續(xù)改進(jìn)

　　 物流優(yōu)化需要應(yīng)對(duì)大量的在運(yùn)營過程中出現(xiàn)的問題。物流目標(biāo)、規(guī)則和過程的改變是系統(tǒng)的常態(tài)。所以，不僅要求系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)監(jiān)測方法、模型結(jié)構(gòu)和算法等能夠適應(yīng)變化，而且要求他們能夠捕捉機(jī)遇并促使系統(tǒng)變革。如果不能在實(shí)際的商務(wù)運(yùn)行過程中對(duì)物流優(yōu)化技術(shù)實(shí)施監(jiān)測、支持和持續(xù)的改進(jìn)，就必然導(dǎo)致優(yōu)化技術(shù)的潛力不能獲得充分的發(fā)揮，或者只能使其成為“擺設(shè)”。

　　投資回報(bào)——必須是可以證實(shí)的而且考慮技術(shù)、人員和操作的總成本

　　 物流系統(tǒng)優(yōu)化從來就不是免費(fèi)的午餐。它要求大量的技術(shù)和人力資源投入。要證實(shí)物流系統(tǒng)優(yōu)化的投資回報(bào)率，必須把握兩件事情：

　　一是誠實(shí)地估計(jì)全部的優(yōu)化成本；二是將優(yōu)化技術(shù)給出的解決方案逐條與標(biāo)桿替代方案進(jìn)行比較。

　　在計(jì)算成本的時(shí)候，企業(yè)對(duì)使用物流優(yōu)化技術(shù)的運(yùn)營成本存在著強(qiáng)烈的低估現(xiàn)象，尤其是在企業(yè)購買的是“供業(yè)余愛好者自己開發(fā)使用”的基于PC的軟件包的情況下。這時(shí)要求企業(yè)擁有一支訓(xùn)練有素的使用者團(tuán)隊(duì)和開發(fā)支持人員在實(shí)際運(yùn)行的過程中調(diào)試技術(shù)系統(tǒng)。在這種情況下，實(shí)際的年度運(yùn)營成本極少有低于技術(shù)采購初始成本的(如軟件使用許可費(fèi)、工具費(fèi)等)。如果物流優(yōu)化解決方案的總成本在第二年是下降的，則很可能該解決方案的質(zhì)量也會(huì)成比例的下降。

　　在計(jì)算回報(bào)的時(shí)候，要確定物流優(yōu)化技術(shù)系統(tǒng)的使用效果，必須做三件事：一是在實(shí)施優(yōu)化方案之前根據(jù)關(guān)鍵績效指標(biāo)測定基準(zhǔn)狀態(tài)。二是將實(shí)施物流優(yōu)化技術(shù)解決方案以后的結(jié)果與基準(zhǔn)狀態(tài)進(jìn)行比較。三是對(duì)物流優(yōu)化技術(shù)系統(tǒng)的績效進(jìn)行定期的評(píng)審。

　　要準(zhǔn)確地計(jì)算投資回報(bào)率必須采用良好的方法來確定基準(zhǔn)狀態(tài)，必須對(duì)所投入的技術(shù)和人力成本有透徹的了解，必須測評(píng)實(shí)際改進(jìn)的程度，還必須持續(xù)地監(jiān)測系統(tǒng)的行為績效。但是，因?yàn)榭冃?shù)據(jù)很少直接可得，而且監(jiān)測過程需要不間斷地實(shí)施，所以，幾乎沒有哪個(gè)公司能夠真正了解其物流優(yōu)化解決方案的實(shí)際效果。

擴(kuò)展閱讀

版權(quán)聲明：