DOE試驗(yàn)設(shè)計

DOE試驗(yàn)設(shè)計
［課程對象］
　　質(zhì)量管理、工程設(shè)計、生產(chǎn)管理、各部門工程師、企業(yè)中高層管理人員
　?。壅n程目的］
　　¨掌握DOE的應(yīng)用知識假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析
　　¨理解DOE的基礎(chǔ)概念
　　¨可應(yīng)用實(shí)驗(yàn)設(shè)計的分析路徑
　　¨掌握實(shí)驗(yàn)設(shè)計使用方法
　　¨熟練應(yīng)用單因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計解決問題
　　¨熟練應(yīng)用全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計解決問題
　　¨熟練應(yīng)用部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計篩選問題
　　¨熟練應(yīng)用響應(yīng)曲面實(shí)驗(yàn)設(shè)計解決問題
　　¨熟練應(yīng)用穩(wěn)健參數(shù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計解決問題
　　¨熟練應(yīng)用混料實(shí)驗(yàn)設(shè)計解決問題
　　¨了解調(diào)優(yōu)運(yùn)算實(shí)驗(yàn)設(shè)計解決問題
　　¨培養(yǎng)解決有關(guān)實(shí)際生產(chǎn)和科研中實(shí)驗(yàn)問題的能力
　　¨掌握如何在DMAIC的改善階段合理使用實(shí)驗(yàn)設(shè)計的方法
　　¨熟練運(yùn)用MINITAB軟件解決實(shí)驗(yàn)設(shè)計問題
　?。壅n程介紹］
　　實(shí)驗(yàn)設(shè)計（DesignofExperiments，縮寫成DOE），是研究如何制定適當(dāng)?shù)膶?shí)驗(yàn)方
案，對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的統(tǒng)計分析的數(shù)學(xué)理論與方法。它對于解決多因素優(yōu)化問題，
有效的提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本卓有成效?，F(xiàn)已為美國和日本企業(yè)廣泛使用。實(shí)驗(yàn)
設(shè)計還可應(yīng)用于改進(jìn)企業(yè)管理，調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，制定高效生產(chǎn)計劃等。
　　實(shí)驗(yàn)設(shè)計是DMAIC路徑中改善階段的主要工具之一。企業(yè)選送參加培訓(xùn)的人員，
將在我們的專家指導(dǎo)下，接受四天的集中訓(xùn)練，通過教學(xué)實(shí)踐和案例講解，更好地理解
實(shí)驗(yàn)設(shè)計的基本工作路徑，掌握實(shí)驗(yàn)設(shè)計與數(shù)據(jù)處理的基本原理和應(yīng)用方法，從而能夠
在今后實(shí)際工作中設(shè)計合理的實(shí)驗(yàn)方案及合理處理有關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，解決實(shí)際問題。
　?。壅n程大綱］
　　1.假設(shè)檢驗(yàn)
　　1.1概念
　　1.2原理
　　1.3專業(yè)術(shù)語
　　二類錯誤、原假設(shè)和備擇假設(shè)、顯著性水平α、P值、檢出力
　　1.4步驟
　　1.5應(yīng)用
　　單樣本Z檢驗(yàn)、單樣本t檢驗(yàn)
　　雙樣本t檢驗(yàn)、配對檢驗(yàn)
　　方差分析：單因子ANOVA和雙因子ANOVA
　　單總體比率檢驗(yàn)、雙總體比率檢驗(yàn)
　　列聯(lián)表和卡方檢驗(yàn)
　　2.回歸分析
　　2.1回歸的概念
　　2.2回歸的分類
　　2.3回歸的流程
　　2.4一元線性回歸的建立
　　2.5一元線性回歸的檢驗(yàn)
　　2.6顯著性檢驗(yàn)、效果度量、回歸系數(shù)、殘差分析
　　2.7利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
　　MINITAB練習(xí)應(yīng)用
　　3.試驗(yàn)設(shè)計基礎(chǔ)—What?Why?
　　3.1.試驗(yàn)設(shè)計的由來
　　3.2.試驗(yàn)設(shè)計的概念
　　3.3.試驗(yàn)設(shè)計的類型
　　3.4.試驗(yàn)設(shè)計的應(yīng)用
　　3.5.試驗(yàn)設(shè)計的原則
　　3.6.試驗(yàn)設(shè)計的策劃
　　3.7.試驗(yàn)設(shè)計的步驟
　　4.正交試驗(yàn)-極差法
　　4.1田口式正交表多因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計
　　4.2田口式正交表2K因子實(shí)驗(yàn)法
　　5.單因子試驗(yàn)設(shè)計與分析
　　5.1單因子試驗(yàn)的兩個目的
　　5.2正交試驗(yàn)法
　　5.3單因子試驗(yàn)設(shè)計
　　5.4單因子試驗(yàn)設(shè)計多項(xiàng)式回歸
　　MINITAB練習(xí)應(yīng)用
　　6.全因子設(shè)計與分析
　　6.1全因子試驗(yàn)的概念
　　6.2代碼化及其計算
　　6.32k全因子設(shè)計計劃及實(shí)例
　　6.42k全因子設(shè)計分析及實(shí)例
　　6.4.1擬合選定模型
　　6.4.2進(jìn)行殘差診斷
　　6.4.3模型改進(jìn)判斷
　　6.4.4模型分析
　　6.4.5目標(biāo)確認(rèn)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
　　6.52k全因子設(shè)計練習(xí)
　　MINITAB練習(xí)應(yīng)用
　　7.部分因子試驗(yàn)
　　7.1部分因子試驗(yàn)的概念
　　7.2部分因子試驗(yàn)的實(shí)施原理
　　7.3分辨度
　　7.4部分因子試驗(yàn)的設(shè)定
　　7.5部分實(shí)施因子設(shè)計的計劃
　　7.6部分實(shí)施因子設(shè)計的實(shí)例
　　7.7Plackett-Burman設(shè)計-篩選因子設(shè)計
　　7.8三水平部分因子實(shí)驗(yàn)分析
　　MINITAB練習(xí)應(yīng)用
　　8.響應(yīng)曲面設(shè)計與分析
　　8.1響應(yīng)曲面設(shè)計概念
　　8.2CCD和BB
　　8.3響應(yīng)曲面設(shè)計計劃
　　8.4響應(yīng)曲面設(shè)計的分析及實(shí)例
　　8.5多響應(yīng)曲面設(shè)計的最優(yōu)分析
　　8.6響應(yīng)曲面設(shè)計練習(xí)
　　MINITAB練習(xí)應(yīng)用
　　9.穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計
　　9.1.穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計的概念
　　9.2.穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計的模型
　　9.3.穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計的計劃
　　9.4.靜態(tài)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計的實(shí)例
　　9.5.動態(tài)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計的實(shí)例
　　練習(xí)：穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計MINITAB練習(xí)應(yīng)用
　　10.混料設(shè)計
　　10.1.混料設(shè)計的概念
　　10.2.單純形格點(diǎn)法設(shè)計
　　10.3.單純形質(zhì)心法設(shè)計
　　10.4.極端頂點(diǎn)法設(shè)計
　　練習(xí)：混料設(shè)計MINITAB練習(xí)應(yīng)用
　　11.調(diào)優(yōu)運(yùn)算
　　11.1調(diào)優(yōu)運(yùn)算的概念
　　11.2調(diào)優(yōu)運(yùn)算的方法
　　12.DOE的常見問題

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