《數字經濟大思維:“人工智能+“與“數據要素x”》

  培訓講師:黃潔

講師背景:
黃潔老師——數字化轉型與人工智能應用專家?中關村人工智能學院副院長?百度營銷大學星級講師體系(數字化人才培養(yǎng)方向)創(chuàng)立者?中國信息協(xié)會數字經濟專委會首席專家?工業(yè)與信息化重點領域數字化人才基地教研組長?《再造獨角獸——數字經濟時代的企業(yè)升級 詳細>>

黃潔
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《數字經濟大思維:“人工智能+“與“數據要素x”》詳細內容

《數字經濟大思維:“人工智能+“與“數據要素x”》

《數字經濟大思維:“人工智能+“與“數據要素x”》
企業(yè)數字化轉型必需的認知升級
主講:黃潔老師
【課程背景】
數字經濟的崛起是當下時代中,最具備確定性的命題,基于新興數字技術集群爆發(fā)的產業(yè)大變革正在拉開帷幕。大數據正在成為新的生產資料,人工智能、云計算、邊緣計算正在成為新的生產力,IOT正在成為數字世界新載體,web3以及元宇宙正在構建新的生產關系,經濟體新陳代謝,企業(yè)擁抱數字化轉型已然是生存發(fā)展的必然選擇。
然而,數字化轉型的最大“瓶頸”在于需要懂行業(yè)又深諳數字化的“復合型”人才,本課程是《數字化轉型的關鍵突破》系列中的重要環(huán)節(jié),將圍繞新質生產力理論和實踐兩個層面,帶領學員全面認識數字經濟的本質,構建數字化轉型領導者和執(zhí)行者的數字經濟大思維,通過對數字化前沿實踐案例的分析,系統(tǒng)地解讀數字化轉型的根本問題,以“人工智能+“、“數據要素x”作為基點,分析數字時代的生產力、生產資料以及生產關系的大變革,包括新質生產力背景下,戰(zhàn)略新興產業(yè)發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn),深度剖析數字化轉型領域的典型案例,力求學員做到企業(yè)數字化轉型所必需的認知升級。
【課程收益】
降低數字化轉型從業(yè)者的溝通與理解成本,迅速達成一致認知
從本質上厘清數字經濟,人工智能,數據要素,數字化轉型的關系
能夠從政策和產業(yè)角度理解“人工智能+“與“數據要素x”內涵
掌握AI融合平臺工具,能夠迅速利用AI工具賦能本職工作
理解數據要素“放大、疊加、倍增”,并通曉數據資產化路徑
形成數字經濟大思維,成為具備超強數字洞察力的專業(yè)人士
【課程特色】
講師講授+案例分析+現場討論+模型分析+工具使用+行動學習
【課程對象】
政府機關、企事業(yè)單位、投資機構、產學研界中高層管理者以及核心骨干
【課程時間】
1天(6小時/天)
【課程大綱】
一、洞察數字經濟的本質問題
1、導入:什么造就了商業(yè)成功?如何抓住時代紅利?
百廢待興的賣方市場
貿易外包與三駕馬車
房地產、金融、互聯網以及AI
數字經濟“四化”——數字產業(yè)化,產業(yè)數字化,數字化治理,數據價值化
探討分析:從2015到2024年,我國數字經濟發(fā)展趨勢
2、從“生產力、生產資料、生產關系”的維度看數字經濟
關于經濟的本質探究——創(chuàng)造價值,傳遞價值,實現價值
數字經濟內涵解讀:數字技術與實體經濟融合,加速重構經濟發(fā)展與治理模式
人工智能+”——數字經濟時代的生產力變革
從2022年到2030年中國AIGC產業(yè)規(guī)模迅速增長看AI促進生產力變革
“數據要素x”——數字經濟時代的生產資料變革
新生產要素——數據資源化、資產化、資本化的路徑與關鍵問題
數字化轉型”——數字經濟時代的生產關系變革
理論萃?。簲底纸洕谋举|洞察
典型案例:關于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未來的思考
二、深刻理解“人工智能+”,掌握AI前沿趨勢與現實應用
1、“人工智能+“賦能降本增效
厘清概念:AI,GAI,AIGC,大模型,機器學習,深度學習,AGI,AI-Agent
探秘AI應用: 1 用AI大模型工具賦能工作效率提升與創(chuàng)作
2 深度理解提示詞工程以及智能體的發(fā)展
3 了解人工智能的技術前沿與行業(yè)中的現實應用
工具介紹:AI大模型融合平臺應用
實戰(zhàn)初探:AI+PPT,AI+音樂創(chuàng)作,AI+論文撰寫,AI+數據分析,AI+短視頻,AI+數字人,AI+編程(零基礎學員,均可迅速上手)
講解:AI與人類的核心區(qū)別在哪里?如何做AI的“駕馭者”
2、“人工智能+”行業(yè)應用分析
理解2024年政府工作報告中的“人工智能+”
AI產業(yè)落地已經到了“拼應用”的下半場
如何構建AI應用“場景”?
典型案例:博物館AI數字人導覽應用解析
2024年中國AI產業(yè)圖譜解讀與產業(yè)落地分析
大協(xié)同:AI Agent與未來的大協(xié)同展望
國央企加速大模型布局分析
典型案例:基于Moss的AI工業(yè)大模型應用與未來
三、深度理解“數據要素x”,明晰數據資產化實現路徑
1、關于“數據要素x”的關鍵認知
大數據殺熟”引發(fā)的思考
數據為什么會成為生產要素?
什么樣的數據是“生產要素”?
“數據要素x”的概念內涵解析:放大、疊加、倍增
理解數據要素的“資源化”、“資產化”、“資本化”
典型案例:數據資源化——谷歌
數據資產化——亞馬遜
數據資本化——芝麻信用
數據資產是如何交易并增值的?
數據資產化的具體實施路徑解析
數據資產入表5步法
典型案例:某公司數據資產流通和變現分析
四、深度理解“數字化轉型”,掌握企業(yè)數字化變革的規(guī)律
信息化、數字化、智能化的關聯
數字經濟與數字中國2522的關聯
數字經濟與數字化轉型的關聯
數字化轉型的兩層內涵
工具模型:企業(yè)數字化轉型不同階段的16宮格,
典型案例:從“挖掘機指數”來看三一重工的數字化變革
五、數字經濟大思維——數字化轉型與創(chuàng)新引領者的必備素養(yǎng)
什么是數字經濟大思維——從生產力、生產資料、生產關系維度看數字經濟
數字化轉型引領者需要的能力模型——洞察力+組織力+突破力
洞察力:數字思維+科技素養(yǎng)+洞察未來
組織力:數字文化+敏捷組織+數字驅動
突破力:場景構建+運營創(chuàng)新+模式升級
分組研討:形成高級數字素養(yǎng)的個人提升之路
思考與預告:如何做到數字化轉型的關鍵突破?

 

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