《人工智能前沿洞察與Deepseek賦能實戰(zhàn)》

《人工智能前沿洞察與Deepseek賦能實戰(zhàn)》
主講：黃潔老師
【課程背景】
在數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的今天，AI正以卓越的算法能力和場景化應(yīng)用推動行業(yè)變革。本課程聚焦AI+的理論和時間場景，深度解析其在各領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐。課程將圍繞AI核心能力，揭示其如何助力企業(yè)實現(xiàn)降本增效與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過理論與實踐結(jié)合，本課程將幫助學(xué)員掌握AI賦能與數(shù)字化的落地方法論，成為AI驅(qū)動的業(yè)務(wù)創(chuàng)新引領(lǐng)者。
【課程收益】
前沿趨勢洞察：了解Deepseek在AGI、AI Agent等領(lǐng)域的布局，預(yù)判未來AI演進(jìn)方向。
業(yè)務(wù)融合思維：建立AI技術(shù)與業(yè)務(wù)需求深度綁定的創(chuàng)新思維，推動企業(yè)智能化升級。
高效應(yīng)用AI能力：熟練運用Deepseek等工具提升辦公效率和質(zhì)量，先秒變行業(yè)專家。
AI高階應(yīng)用實戰(zhàn)：通過產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的實戰(zhàn)，掌握私有化部署，知識庫搭建，API調(diào)用等
數(shù)據(jù)價值挖掘：深刻理解人工智能+與數(shù)據(jù)要素x的關(guān)系，提升數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力。
工具實操技能：熟練使用Deepseek以及其他AI做數(shù)據(jù)分析，并了解BI與可視化以及數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)決策的原理與過程，短時間內(nèi)具備高水平的實操能力。
【課程特色】講師講授+Deepseek工具實操+行業(yè)案例拆解+分組演練+場景化工作坊
【課程對象】業(yè)務(wù)核心骨干人員、中高層管理者、市場財務(wù)行政人力等后端部門，產(chǎn)品經(jīng)理以及研發(fā)工程師、業(yè)務(wù)部門管理者、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人等
【課程時間】1天（6小時/天）
【課程大綱】
第一模塊 AI前沿趨勢——AGI與技術(shù)奇點
一、AGI、技術(shù)奇點以及“加速度”1、從ChatGPT的前世今生到Deepseek的核心競爭力解析
ChatGPT是如何發(fā)展出來的？
從技術(shù)到生態(tài)：Deepseek的優(yōu)勢在于哪里？它解決了什么問題？
關(guān)鍵概念厘清：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI、低代碼開發(fā)、人機協(xié)同優(yōu)化
AI重點知識串講：機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、基本算法與模型、常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
大模型為什么能做到深度思考？推理大模型與非推理大模型的異同比較
互動研討：AGI離我們有多遠(yuǎn)？
第二模塊 從產(chǎn)業(yè)角度看“人工智能+”
1、從產(chǎn)業(yè)角度洞察“人工智能+”
深刻理解“人工智能+”？
AI的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及AI的行業(yè)架構(gòu)
人工智能在數(shù)字經(jīng)濟當(dāng)中的重要作用洞察
中國AIGC產(chǎn)業(yè)圖譜分析
AI Gen構(gòu)建的元宇宙仿真與生成
開源與閉源的路線之爭以及AI最前沿趨勢
近期國內(nèi)最值得關(guān)注的開源大模型有哪些？
央企國企布局大模型一覽
研討分析：人工智能如何賦能產(chǎn)業(yè)以及關(guān)于人機耦合的思考
第三模塊 高效應(yīng)用Deepseek等工具，賦能職場企業(yè)1、工具賦能：從效率到創(chuàng)新
學(xué)會和AI正確交互——提示詞工程規(guī)則
提示詞工程進(jìn)階：基于Deepseek的精準(zhǔn)需求解析與提示詞工程
Deepseek常見場景精講
初級玩法：寫脫口秀段子，R1推理過程
初級玩法：Deepseek魔法咒語，寫出不同凡響的文字
進(jìn)階玩法：Deep助力英語學(xué)習(xí)，單詞記憶
進(jìn)階玩法：創(chuàng)作商業(yè)化的文字素材
進(jìn)階玩法：Deepseek+mindshow生成ppt
進(jìn)階玩法：Deepseek+剪映，高效制作視頻
進(jìn)階玩法：Deepseek+結(jié)構(gòu)化思維，高水準(zhǔn)工作匯報
實戰(zhàn)初探：AI+日常生活，AI+職場文件，AI+自媒體創(chuàng)作，AI+培訓(xùn)學(xué)習(xí)，AI+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)
隨堂輔導(dǎo)：1 使用Deepseek創(chuàng)作演講稿
2 使用Deepseek創(chuàng)作旅游攻略
3 使用Deepseek寫競品對比方案
4 使用Deepseek來增強單詞記憶
5 使用Deepseek起草制度文件
2、行業(yè)場景深度適配
“機器換人”與“人機耦合”
探秘AI應(yīng)用： 1 用AI大模型工具賦能工作效率提升與創(chuàng)作
2 深度理解提示詞工程以及智能體的發(fā)展
3 了解人工智能的技術(shù)前沿與行業(yè)中的現(xiàn)實應(yīng)用
工具介紹：AI大模型融合平臺應(yīng)用
第四模塊 Deepseek場景化應(yīng)用：了解私有化部署以及知識庫搭建
“人工智能+”如何賦能行業(yè)？
AI產(chǎn)業(yè)落地已經(jīng)到了“拼應(yīng)用”的下半場
如何構(gòu)建AI應(yīng)用“場景”？
了解大模型私有化部署，并掌握本地部署大模型方法
了解ollama工具平臺的使用和私有化知識庫的搭建，賦能行業(yè)
了解AI接入微信以及WPS的方法，并能觸類旁通做數(shù)字化創(chuàng)新
實戰(zhàn)進(jìn)階：AI+產(chǎn)業(yè)賦能
隨堂輔導(dǎo)：1 私有化部署Deepseek
2 調(diào)用API接口
3 建立行業(yè)知識庫
4 Deepseek+程序設(shè)計
第五模塊 Deepseek輔助數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策
1、數(shù)據(jù)要素驅(qū)動業(yè)務(wù)增長
Deepseek數(shù)據(jù)治理框架：從原始數(shù)據(jù)到資產(chǎn)化閉環(huán)
人工智能+與數(shù)據(jù)要素x
數(shù)據(jù)資源化-數(shù)據(jù)資產(chǎn)化-數(shù)據(jù)資本化
AI與數(shù)字化運營以及BI
以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)——數(shù)字化運營
融匯貫通：如何利用數(shù)據(jù)的力量驅(qū)動業(yè)務(wù)？AI在其中應(yīng)該扮演何種角色？
隨堂輔導(dǎo)：Deepseek輔助數(shù)據(jù)分析
從數(shù)據(jù)分析到可視化的實戰(zhàn)進(jìn)階
第六模塊 人機耦合時代的數(shù)字素養(yǎng)提升
從不確定中尋找確定
人機耦合是大勢所趨
人和AI的本質(zhì)區(qū)別是什么？如何走向問題的上游？
從產(chǎn)業(yè)角度關(guān)注：8大戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)與9大未來產(chǎn)業(yè)
2、從更高的維度的維度看數(shù)字素養(yǎng)提升
關(guān)于經(jīng)濟的本質(zhì)探究——創(chuàng)造價值，傳遞價值，實現(xiàn)價值
“人工智能+”——數(shù)字經(jīng)濟時代的生產(chǎn)力變革
“數(shù)據(jù)要素x”——數(shù)字經(jīng)濟時代的生產(chǎn)資料變革
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”——數(shù)字經(jīng)濟時代的生產(chǎn)關(guān)系變革
我們必須具備的核心素養(yǎng)——“數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力”
總結(jié)：AI重要概念與趨勢研判
AI初級賦能：職場、學(xué)習(xí)、創(chuàng)作、個人賦能
AI進(jìn)階實戰(zhàn)：部署、開發(fā)、業(yè)務(wù)、產(chǎn)業(yè)賦能
AI高級應(yīng)用：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)字化洞察、結(jié)合BI
理論萃?。嚎偨Y(jié)與萃取數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力模型

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