《人工智能+：AI前沿趨勢與現(xiàn)實場景應(yīng)用》

《人工智能+：AI前沿趨勢與現(xiàn)實場景應(yīng)用》
主講：黃潔老師
【課程背景】
在數(shù)字化時代，人工智能（AI）正以其前所未有的速度和規(guī)模重塑世界?！?a href="http://gzzmzs.cn/neixun/retrieval/178_0_0_0_0_0_0_0_1.html" target="_blank" style="color:#333;text-decoration: none;">人工智能前沿趨勢與現(xiàn)實場景應(yīng)用》課程，將帶您深入探索AI的最新發(fā)展，解讀其在各行各業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用，揭示智能技術(shù)如何塑造未來。這不僅是技術(shù)的飛躍，更是思維的革新，讓我們一起把握AI的脈搏，開啟智能時代的新篇章。本課程將聚焦于AI的五大趨勢：AI代理的普及、教育體系的轉(zhuǎn)型、科學(xué)領(lǐng)域的AI應(yīng)用、高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取的挑戰(zhàn)，以及AI與機器人技術(shù)的融合，這些趨勢將深刻影響我們的工作和生活方式。通過本課程，您將獲得洞見，掌握AI前沿技術(shù)，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者。
【課程收益】
掌握AI核心技術(shù)：深入了解人工智能的前沿技術(shù)，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，為您在技術(shù)浪潮中保持領(lǐng)先提供堅實的理論基礎(chǔ)。
行業(yè)應(yīng)用洞察：通過實際案例分析，您將學(xué)習(xí)到AI如何在金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用，提升您解決行業(yè)問題的能力。
數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：培養(yǎng)您利用AI技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析和決策的能力，讓您在商業(yè)競爭中憑借數(shù)據(jù)洞察力做出更精準的業(yè)務(wù)決策。
未來趨勢預(yù)測：通過課程，您將能夠預(yù)測AI技術(shù)的未來發(fā)展趨勢，為您的職業(yè)規(guī)劃和企業(yè)戰(zhàn)略布局提供前瞻性指導(dǎo)。
技術(shù)與業(yè)務(wù)融合：學(xué)習(xí)如何將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)流程深度融合，提高工作效率，降低成本，增強企業(yè)的核心競爭力。
創(chuàng)新思維培養(yǎng)：本課程將激發(fā)您的創(chuàng)新思維，讓您在面對快速變化的AI領(lǐng)域時，能夠靈活應(yīng)對，創(chuàng)造性地解決問題。
【課程特色】
講師講授+案例分析+現(xiàn)場討論＋模型分析+工具使用+行動學(xué)習(xí)
【課程對象】
政府機關(guān)、企事業(yè)單位、投資機構(gòu)、產(chǎn)學(xué)研界中高層管理者以及核心骨干
【課程時間】
1天（6小時/天）
【課程大綱】
一、從產(chǎn)業(yè)角度深刻理解“人工智能+”
1、需要厘清的概念
為什么要擁抱人工智能？（分析人工社會財富積累模型）
從“三大浪潮”看AI技術(shù)以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展
厘清關(guān)鍵概念：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI
2、從產(chǎn)業(yè)角度洞察“人工智能+”
什么是“人工智能+”？
AI的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及AI的行業(yè)架構(gòu)
人工智能在數(shù)字經(jīng)濟當(dāng)中的重要作用洞察
探討分析：人工智能如何做到降本增效？
二、利用人工智能促進降本增效與賦能行業(yè)
1、“人工智能+“賦能降本增效
“機器換人”與“人機耦合”
探秘AI應(yīng)用： 1 用AI大模型工具賦能工作效率提升與創(chuàng)作
2 深度理解提示詞工程以及智能體的發(fā)展
3 了解人工智能的技術(shù)前沿與行業(yè)中的現(xiàn)實應(yīng)用
工具介紹：AI大模型融合平臺應(yīng)用
實戰(zhàn)初探：AI+PPT，AI+音樂創(chuàng)作，AI+論文撰寫，AI+數(shù)據(jù)分析，AI+短視頻，AI+數(shù)字人，AI+編程（零基礎(chǔ)學(xué)員可迅速掌握）
講解：AI與人類的核心區(qū)別在哪里？如何做AI的“駕馭者”
2、“人工智能+”如何賦能行業(yè)？
理解2024年政府工作報告中的“人工智能+”
AI產(chǎn)業(yè)落地已經(jīng)到了“拼應(yīng)用”的下半場
如何構(gòu)建AI應(yīng)用“場景”？
2024年中國AI產(chǎn)業(yè)圖譜解讀與產(chǎn)業(yè)落地分析
大協(xié)同：AI Agent與未來的大協(xié)同展望
國央企加速大模型布局分析
典型案例：基于Moss的AI工業(yè)大模型應(yīng)用與未來三、人工智能的現(xiàn)實場景應(yīng)用分析
1、“人工智能+”的五大應(yīng)用領(lǐng)域
AI如何說——自然語言處理（NLP）
AI如何看——計算機視覺的應(yīng)用
AI如何記憶——知識圖譜的應(yīng)用
AI如何理解——機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用
AI如何聽——語音識別的應(yīng)用
研討分析：拼技術(shù)vs拼場景？如何構(gòu)建AI應(yīng)用場景？
2、當(dāng)下重點的應(yīng)用場景分析
AI+教育，AI+醫(yī)療，AI+自動駕駛，AI+零售，AI+個人助理，AI+視覺，AI+語音，AI+自然語言處理，AI+安防，AI+科研，AI+政策制定與決策
從2022年到2030年中國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速增長看AI促進生產(chǎn)力變革
深刻理解：“人工智能+”——數(shù)字經(jīng)濟時代的生產(chǎn)力提升
理論萃?。簲?shù)字經(jīng)濟時代領(lǐng)導(dǎo)者的AI知識儲備
研討分析：基于“場景”的AI應(yīng)用落地
基于百個優(yōu)秀案例統(tǒng)計的AI應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分布
四、人工智能與數(shù)據(jù)要素的關(guān)系
1、“人工智能+”與“數(shù)據(jù)要素x”
“大數(shù)據(jù)殺熟”引發(fā)的思考
數(shù)據(jù)為什么會成為生產(chǎn)要素？
什么樣的數(shù)據(jù)是“生產(chǎn)要素”？
“數(shù)據(jù)要素x”的概念內(nèi)涵解析：放大、疊加、倍增
理解數(shù)據(jù)要素的“資源化”、“資產(chǎn)化”、“資本化”
典型案例：數(shù)據(jù)資源化——谷歌
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化——亞馬遜
數(shù)據(jù)資本化——芝麻信用
“算法+算力+數(shù)據(jù)”構(gòu)建新型生產(chǎn)關(guān)系
探究人工智能的經(jīng)典算法
關(guān)于數(shù)據(jù)標注以及數(shù)據(jù)集
利用python以及開源軟件做數(shù)據(jù)可視化
主流數(shù)字技術(shù)以及“算法+算力+數(shù)據(jù)”對產(chǎn)業(yè)的構(gòu)造
從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例來看平臺的演進
平臺崛起：新型生產(chǎn)關(guān)系
“大中臺+小前臺”以及敏捷性組織的建立
實戰(zhàn)操作：某公司的數(shù)據(jù)可視化操作
典型案例：字節(jié)跳動為什么能持續(xù)出“爆品”？
典型案例：從雙碳視角看AI在能源領(lǐng)域的應(yīng)用以及關(guān)于新型電力交易市場的構(gòu)建
五、AI前沿趨勢洞察——數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新引領(lǐng)者的必備素養(yǎng)
關(guān)于技術(shù)奇點的探討
AI與AGI差多遠？
從OPEN AI的前世今生來看生成式人工智能的發(fā)展趨勢
下一個十年的寶藏在AI Agent里嗎？
國內(nèi)的智能體哪家強？
智慧的本質(zhì)是什么？
為什么會出現(xiàn)智能涌現(xiàn)？
開源與閉源之爭還在持續(xù)，我們?nèi)绾芜x擇？
GAI時代的人機耦合與數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力
分組研討：形成高級AI素養(yǎng)的提升路徑

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