《基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)銀行精準(zhǔn)營銷體系》

  培訓(xùn)講師：王海

講師背景：
王海老師北京區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用協(xié)會的會員和講師、scrum精益敏捷管理顧問講師國家級信息化專家——國家工信部智能化管理師授課專家北京理工大學(xué)計算機專業(yè)畢業(yè)。擅長行業(yè)領(lǐng)域行業(yè)：金融、銀行、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域：人工智能(ChatGPT)、區(qū)塊鏈、云計 詳細(xì)>>

王海
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《基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)銀行精準(zhǔn)營銷體系》詳細(xì)內(nèi)容

《基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)銀行精準(zhǔn)營銷體系》

《基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)銀行精準(zhǔn)營銷體系》
課程背景：
未來的商業(yè)銀行是如何運營的？
為什么精準(zhǔn)營銷是未來企業(yè)運營的核心？
當(dāng)下企業(yè)儲備什么樣的人才，以應(yīng)對未來的競爭格局？
截止2018年，中國已達(dá)7億移動支付用戶。越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進行溝通、應(yīng)用、采購、支付。同時，我們也生活在一個大數(shù)據(jù)的時代，數(shù)據(jù)、算法無處不在，未能足夠利用數(shù)據(jù)和算法，沒有把大數(shù)據(jù)技術(shù)與商業(yè)銀行運營模式、與儲戶連接起來的的銀行是沒有未來的。
商業(yè)銀行如何開展大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用？
當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)對于行業(yè)的消費者加速可能遠(yuǎn)超我們的想象，如何利用互聯(lián)網(wǎng)金融，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來進行用戶畫像定位，以此實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，這是很多商業(yè)銀行非常感興趣的話題。
培訓(xùn)將圍繞如何進行產(chǎn)品的定位、如何去優(yōu)化用戶的體驗、如何進行廣告的精準(zhǔn)投放，以及衡量用戶價值與風(fēng)險的大小等等，這類問題的解決需要結(jié)合受眾群體的需求特性以及行為組合，去優(yōu)化自身產(chǎn)品的調(diào)整策略。
【內(nèi)容】
1、互聯(lián)網(wǎng)金融、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識；
2、用戶畫像是什么？與精準(zhǔn)營銷的關(guān)系是什么？
3、數(shù)據(jù)從哪兒來？如何用？
4、用戶畫像與精準(zhǔn)營銷在商業(yè)銀行相關(guān)案例；
5、通過案例講解、分析目前常用的用戶畫像與精準(zhǔn)營銷應(yīng)用并演練。
【培訓(xùn)方式】
理論講授，案例分析，方法傳授、動畫演示、互動討論，講師點評、算法演練。
【培訓(xùn)大綱】
前言：
大數(shù)據(jù)時代的高速發(fā)展邏輯
大數(shù)據(jù)技術(shù)沖擊了整個商業(yè)體系
大數(shù)據(jù)的“摩爾定律”發(fā)展脈絡(luò)
網(wǎng)絡(luò)效率邏輯
數(shù)據(jù)智能邏輯
深度滲透邏輯
互聯(lián)網(wǎng)金融為什么能顛覆的傳統(tǒng)銀行業(yè)
超級平臺現(xiàn)象
非對稱發(fā)展
商業(yè)新物種
金融新生態(tài)
數(shù)字經(jīng)濟全方位的深度滲透
“移動支付”改變了營銷場景
在線化+數(shù)據(jù)化的深度演繹
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大數(shù)據(jù)相關(guān)熱點技術(shù)
大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)時代的意義
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念
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實戰(zhàn)案例分析：螞蟻金服征信算法與模型，快速處理用戶借貸需求
二、精準(zhǔn)營銷數(shù)據(jù)從何而來、如何應(yīng)用
什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合
數(shù)據(jù)挖掘的功能：分類、預(yù)測、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化
用戶畫像有哪些商業(yè)應(yīng)用價值
如何收集、處理海量數(shù)據(jù)
金融征信風(fēng)控體系核心模式
實戰(zhàn)案例分析：互聯(lián)網(wǎng)金融通過用戶畫像識別潛在機會與風(fēng)險
三、建立用戶畫像的5個步驟
準(zhǔn)確識別用戶
動態(tài)跟蹤用戶行為軌跡
結(jié)合靜態(tài)數(shù)據(jù)評估用戶價值
用戶標(biāo)簽定義與權(quán)重
不同人群優(yōu)先級排列
實戰(zhàn)案例分析：人口屬性+商業(yè)屬性+消費特征+生活形態(tài)+關(guān)系
四、舉一反三、無師自通創(chuàng)造精準(zhǔn)營銷體系
實戰(zhàn)練習(xí)：圍繞本行特點，分組練習(xí)搭建以下四方面大數(shù)據(jù)模型：
市場與精準(zhǔn)營銷，包括客戶畫像、關(guān)系鏈研究、精準(zhǔn)營銷、實時營銷和個性化推薦；
客戶關(guān)系管理，包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理；
商業(yè)銀行運營管理，包括業(yè)務(wù)運營監(jiān)控和經(jīng)營分析；
創(chuàng)建商業(yè)化指數(shù)體系的初步搭建和分析。

 

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