《商業(yè)銀行全數(shù)字化業(yè)務(wù)敏捷策略》

  培訓(xùn)講師:王海

講師背景:
王海老師北京區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用協(xié)會(huì)的會(huì)員和講師、scrum精益敏捷管理顧問講師國(guó)家級(jí)信息化專家——國(guó)家工信部智能化管理師授課專家北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)。擅長(zhǎng)行業(yè)領(lǐng)域行業(yè):金融、銀行、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域:人工智能(ChatGPT)、區(qū)塊鏈、云計(jì) 詳細(xì)>>

王海
    課程咨詢電話:

《商業(yè)銀行全數(shù)字化業(yè)務(wù)敏捷策略》詳細(xì)內(nèi)容

《商業(yè)銀行全數(shù)字化業(yè)務(wù)敏捷策略》

傳統(tǒng)商業(yè)銀行全數(shù)字化業(yè)務(wù)敏捷策略
—— 在不確定環(huán)境下的全數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施手冊(cè)
課程背景:
從憑票購(gòu)買糧油到刷手機(jī)買菜,改變的不只是支付方式,而是人的命運(yùn)——2018年習(xí)近
平總書記新年元旦講話。
中國(guó)金融改革與發(fā)展宜早不宜遲,宜快不宜慢——2018年博鰲 習(xí)近平總書記講話
近年來(lái),國(guó)際和國(guó)內(nèi)的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型。截至2018年,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)
金融的市場(chǎng)滲透率已達(dá)62%,移動(dòng)支付用戶超過7億人。全球1000大企業(yè)里面,67%已經(jīng)把
數(shù)字化轉(zhuǎn)型定為企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略。從全球來(lái)看,國(guó)際領(lǐng)先的銀行平均每年投入稅前利潤(rùn)的17
%~20%用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。
思考:過去幾年,商業(yè)銀行受到了哪些挑戰(zhàn)?
國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行目前仍然習(xí)慣服務(wù)于高端的企業(yè)客戶(2:8法則),
但數(shù)字化時(shí)代打破了客戶邊界,可以通過數(shù)字化渠道觸達(dá)所有客戶群體(長(zhǎng)尾法則)。
長(zhǎng)尾客群需要更加精細(xì)化地?cái)?shù)字化運(yùn)營(yíng)能力:數(shù)字渠道獲客、精準(zhǔn)客戶洞察、千人千面
的營(yíng)銷、智能化的客戶體驗(yàn)…….
而傳統(tǒng)商業(yè)銀行物理網(wǎng)點(diǎn)本身存在大量的局限性,地理位置、營(yíng)業(yè)窗口期、服務(wù)人員覆
蓋面,客戶體驗(yàn)差。相比而言,移動(dòng)化數(shù)字化的線上渠道可以提供無(wú)限觸達(dá)能力、全時(shí)
化服務(wù)、豐富的產(chǎn)品服務(wù)、良好的客戶體驗(yàn)?zāi)芰Α?br /> 隨著世界經(jīng)濟(jì)金融大格局的變化和智能產(chǎn)業(yè)的突飛猛進(jìn),商業(yè)銀行正面臨一個(gè)難得的
轉(zhuǎn)型、融合和發(fā)展的機(jī)遇。這個(gè)機(jī)遇就是數(shù)字化,即將把人類帶到智能時(shí)代的四項(xiàng)技術(shù)
:A(Artificial Intelligence,人工智能),B(Blockchain,區(qū)塊鏈),C(Cloud
computing,云計(jì)算),D(Big
Data,大數(shù)據(jù))?,F(xiàn)在越來(lái)越多的銀行客戶都將把數(shù)字化作為首要的接入方式,或者唯
一方式,不再通過網(wǎng)點(diǎn)使用金融服務(wù)。商業(yè)銀行從單一的網(wǎng)點(diǎn)渠道服務(wù)到如今的多渠道
和全渠道業(yè)務(wù)。但是銀行的中心仍然是基于網(wǎng)點(diǎn)的設(shè)計(jì),與其他服務(wù)平臺(tái)一樣,銀行來(lái)
到了一個(gè)需要不斷改變以適應(yīng)客戶需求的世界。如果一家商業(yè)銀行還不開始考慮數(shù)字化
變革——沒有找到合適的業(yè)務(wù)創(chuàng)新,那商業(yè)銀行更大的危機(jī)即將來(lái)臨。

課程特點(diǎn):
1. 解讀數(shù)字化銀行的相關(guān)概念和應(yīng)用,將給商業(yè)銀行帶來(lái)三大價(jià)值和改變。
2. 分析商業(yè)銀行全數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四個(gè)策略:收割、撤退、顛覆、占領(lǐng)。
3.
商業(yè)銀行如何利用數(shù)字化技術(shù):大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、分布式等,進(jìn)行業(yè)務(wù)深度挖掘,
提升金融服務(wù)的能力,發(fā)現(xiàn)新需求和增長(zhǎng)點(diǎn)。
4.
清晰講解數(shù)字化敏捷模型落地實(shí)施,開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新、敏捷項(xiàng)目,建立直銷銀行。


課程大綱:
第一講:全球數(shù)字化顛覆浪潮
1. 洶涌而來(lái)數(shù)字化浪潮
1. 什么導(dǎo)致銀行界的“中年危機(jī)”
2. 你沒做錯(cuò)什么,是時(shí)代變了——門口的野蠻人
3. “摩爾定律”帶來(lái)指數(shù)級(jí)發(fā)展
2. 網(wǎng)絡(luò)疊加效率
1. 深度滲透邏輯
2. 數(shù)據(jù)智能邏輯
3. 數(shù)字化為什么能顛覆的傳統(tǒng)企業(yè)
1. 超級(jí)平臺(tái)現(xiàn)象
2. 非對(duì)稱發(fā)展
3. 商業(yè)新物種
4. 金融新生態(tài)
4. 新技術(shù)全方位的深度滲透到傳統(tǒng)銀行
1. 從銀行1.0到4.0的演進(jìn)和變革
2. 業(yè)務(wù)的變遷:對(duì)公業(yè)務(wù)萎縮、零售業(yè)務(wù)高速發(fā)展
3. 垂直產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建對(duì)銀行業(yè)務(wù)的深度融合


第二講:銀行的心聲與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1. ?破題:?傳統(tǒng)銀行與數(shù)字化銀行有哪些區(qū)別?
2. ?探究:數(shù)字化帶來(lái)的三大客戶價(jià)值?
1. 成本價(jià)值:高流量、長(zhǎng)尾獲客
2. 體驗(yàn)價(jià)值:個(gè)性化、定制化、移動(dòng)化
3. 平臺(tái)價(jià)值:多維、高頻、生態(tài)圈
3. 挖掘:數(shù)字化生產(chǎn)力
1. 解密勢(shì)不可擋的金融科技:技術(shù)、人、流程
2. 攻守之道:贏得無(wú)邊界經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的勝利
3. 他山之石:快速創(chuàng)新能力與實(shí)踐
4. 實(shí)施:保持、撤出、顛覆、占領(lǐng)
1. 保持:盡量保持現(xiàn)有市場(chǎng)利潤(rùn)與客戶關(guān)系
2. 撤出:不留戀過去,及時(shí)剝離、撤出傳統(tǒng)市場(chǎng)和業(yè)務(wù)
3. 顛覆:發(fā)現(xiàn)價(jià)值洼地,進(jìn)行業(yè)務(wù)、技術(shù)創(chuàng)新,成為行業(yè)顛覆者
4. 占領(lǐng):成為行業(yè)領(lǐng)先者,并延長(zhǎng)占領(lǐng)價(jià)值洼地的時(shí)間
5. 國(guó)際領(lǐng)先的數(shù)字化銀行和金融科技創(chuàng)新的“3+1”落地轉(zhuǎn)型策略
1. 策略一:建設(shè)全新商業(yè)模式
2. 策略二:以客戶為中心的現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3. 策略三:全面布局金融科技及全新風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)會(huì)
4. 一套全新的基礎(chǔ)數(shù)字化能力


第三講:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心:全數(shù)字化業(yè)務(wù)敏捷模型
1. 全數(shù)字化業(yè)務(wù)敏捷模型給商業(yè)銀行帶來(lái)的三大賦能
1) 超強(qiáng)感知能力:行為感知、情景感知
2) 明智決策能力:包容性決策、增強(qiáng)型決策
3) 快速執(zhí)行能力:動(dòng)態(tài)流程、動(dòng)態(tài)資源
4) 業(yè)務(wù)+科技的雙輪驅(qū)動(dòng)敏捷模式
A. 什么是敏捷管理
B. 敏捷價(jià)值觀
C. 精益創(chuàng)業(yè)畫布——?jiǎng)?chuàng)新及定義產(chǎn)品
D. 敏捷開放模型——SCRUM模型
2. 建設(shè)金融業(yè)務(wù)敏捷能力中心
1. 充分授權(quán)的團(tuán)隊(duì):組織多個(gè)松耦合的小團(tuán)隊(duì),提高分工協(xié)作能力
2.
資金平臺(tái):集成“存、貸、匯、投”等多種核心業(yè)務(wù)的前端團(tuán)隊(duì)。保障各個(gè)
資金在交換業(yè)務(wù)中的事務(wù)一致性,建立業(yè)務(wù)系統(tǒng)的“端到端”流程。
3.
客戶平臺(tái):貫徹“以客戶為中心”的理念,提供統(tǒng)一定義客戶、統(tǒng)一管理客
戶信息、統(tǒng)一身份識(shí)別、統(tǒng)一認(rèn)證授權(quán)、客戶視圖等基礎(chǔ)服務(wù)。
4.
產(chǎn)品平臺(tái):通過對(duì)產(chǎn)品要素創(chuàng)新、迭代模型,提供各種產(chǎn)品的靈活定義及
配置組裝能力。
3. 建立金融技術(shù)敏捷能力中心
1. 分布式微服務(wù)的架構(gòu)
A. 模塊化+服務(wù)化
B. 云原生微服務(wù)
C. 高性能分布式事務(wù)
2. 異地多活的大數(shù)據(jù)中心
A. 無(wú)限可擴(kuò)展能力
B. 彈性供給與調(diào)度
C. 無(wú)損秒級(jí)容災(zāi)
3. 搭建大中臺(tái)系統(tǒng)
A. 移動(dòng)化業(yè)務(wù)前臺(tái)
B. 業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)中臺(tái)
C. 分布式數(shù)據(jù)后臺(tái)
D. 從“煙囪系統(tǒng),重復(fù)開發(fā)”到共享化中心
4. 建立數(shù)字化敏捷成熟度模型
1. 數(shù)字化客戶體驗(yàn)分析
2. 數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
3. 數(shù)字化敏捷組織KPI
4. 數(shù)字化敏捷成熟度評(píng)估
5. 螞蟻金服敏捷經(jīng)驗(yàn)分析——業(yè)務(wù)敏捷+?技術(shù)敏捷?+?數(shù)據(jù)智能?+
最佳實(shí)踐+推廣規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)


第四講:銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑與實(shí)踐——跨越數(shù)字鴻溝
1. 數(shù)字化更是一種企業(yè)文化與思維的升級(jí)
1. 樹立第一性原理思維
2. 樹立互聯(lián)網(wǎng)思維
3. 樹立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)理念
4. 樹立大數(shù)據(jù)思維
2. ?數(shù)字化銀行轉(zhuǎn)型階段劃分
1. 數(shù)字化1.0=最佳客戶連接、業(yè)務(wù)線上化、移動(dòng)化
2. 數(shù)字化2.0=共享化能力中心、業(yè)務(wù)敏捷能力
3. 數(shù)字化3.0=開放生態(tài)、
3. ???數(shù)字化銀行轉(zhuǎn)型路徑
1. ??體驗(yàn)創(chuàng)新導(dǎo)入?
2. ??科技創(chuàng)新導(dǎo)入
3. ??生態(tài)創(chuàng)新導(dǎo)入
4. ??組織創(chuàng)新導(dǎo)入????
4.
場(chǎng)景練習(xí):通過精益畫布,尋找、分析并定義新業(yè)務(wù)、新產(chǎn)品,創(chuàng)造直銷銀
行的機(jī)會(huì)

 

王海老師的其它課程

《人工智能與商業(yè)銀行業(yè)務(wù)創(chuàng)新》——建立在機(jī)器學(xué)習(xí)上的銀行創(chuàng)新課程背景:未來(lái)的商業(yè)銀行是如何運(yùn)營(yíng)的?為什么創(chuàng)新是商業(yè)銀行運(yùn)營(yíng)的核心?當(dāng)下商業(yè)銀行儲(chǔ)備什么樣的人才,以應(yīng)對(duì)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)格局?截止2018年,中國(guó)已達(dá)7億移動(dòng)支付用戶。越來(lái)越多的人通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購(gòu)、支付。同時(shí),我們也生活在一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)+數(shù)據(jù)+算法的時(shí)代,AI、數(shù)據(jù)、算法無(wú)處不在,未

 講師:王海詳情


數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)——數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念與應(yīng)用培訓(xùn)核心思想截止2019年,中國(guó)已達(dá)9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶,越來(lái)越多的人通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)以億計(jì)的溝通、應(yīng)用、采購(gòu)、支付等活動(dòng),每天海量的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)根本不可能通過人工來(lái)完成。而企業(yè)傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)無(wú)法滿足今天商業(yè)環(huán)境的變化,必須借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等智能化平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō),今天是一個(gè)艱難的時(shí)刻,下一

 講師:王海詳情


基于用戶場(chǎng)景體驗(yàn)的“敏捷銀行”批量獲客策略——在不確定環(huán)境下敏捷創(chuàng)新實(shí)施手冊(cè)課程背景:近年來(lái),國(guó)內(nèi)外的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入業(yè)務(wù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。截至2020年,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的市場(chǎng)滲透率已達(dá)62,移動(dòng)支付用戶超過7億人。全球1000大企業(yè)里面,67已經(jīng)把數(shù)字化與敏捷創(chuàng)新定為企業(yè)級(jí)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。從全球來(lái)看,國(guó)際領(lǐng)先的銀行平均每年投入稅前利潤(rùn)的1720用于數(shù)字化與敏捷轉(zhuǎn)型

 講師:王海詳情


區(qū)塊鏈技術(shù)與央行數(shù)字貨幣在商業(yè)銀行應(yīng)用案例解析課程背景:加快推動(dòng)區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,把區(qū)塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng)新重要突破口。區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用已延伸到數(shù)字金融、物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、供應(yīng)鏈管理、數(shù)字資產(chǎn)交易。——習(xí)近平在中央政治局集體學(xué)習(xí)講話區(qū)塊鏈技術(shù)是商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵機(jī)遇,共同組成智能時(shí)代的四項(xiàng)技術(shù):A(ArtificialIntelligence,人工智

 講師:王海詳情


商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分析與實(shí)操——在不確定環(huán)境下數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)課程背景:近年來(lái),國(guó)內(nèi)外的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。截至2020年,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的市場(chǎng)滲透率已達(dá)62,移動(dòng)支付用戶超過7億人。全球1000大企業(yè)里面,67已經(jīng)把數(shù)字化與敏捷創(chuàng)新定為企業(yè)級(jí)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。從全球來(lái)看,國(guó)際領(lǐng)先的銀行平均每年投入稅前利潤(rùn)的1720用于數(shù)字化與敏捷轉(zhuǎn)型。

 講師:王海詳情


銀行網(wǎng)點(diǎn)智能化運(yùn)營(yíng)課程背景:網(wǎng)點(diǎn)是銀行的門面,是銀行的利潤(rùn)來(lái)源點(diǎn)。近年來(lái),中國(guó)銀行業(yè)開啟了銀行網(wǎng)點(diǎn)智能化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,關(guān)于銀行網(wǎng)點(diǎn)的去留討論愈發(fā)激烈,從網(wǎng)點(diǎn)中心論,到網(wǎng)點(diǎn)無(wú)用論……以及商業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量上“關(guān)停潮”。正如1994年,比爾蓋茨說(shuō)“商業(yè)銀行將成為二十一世紀(jì)的恐龍”。然而銀行網(wǎng)點(diǎn)的主要功能仍然是吸儲(chǔ),隨著金融科技和手機(jī)銀行的發(fā)展、網(wǎng)點(diǎn)租金和人工成本上漲、

 講師:王海詳情


數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的銀行業(yè)變局課程背景:近年來(lái),國(guó)際和國(guó)內(nèi)的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型。截至2022年,中國(guó)數(shù)字化對(duì)金融行業(yè)的市場(chǎng)滲透率已達(dá)62,移動(dòng)支付用戶超過7億。在全球1000大銀行中,67已經(jīng)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型定為企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略。從全球來(lái)看,國(guó)際領(lǐng)先的外資銀行平均每年投入稅前利潤(rùn)的1720用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。思考:當(dāng)下各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,商業(yè)銀行將受到了哪

 講師:王海詳情


碳達(dá)峰碳中和與綠色金融課程背景:2020年9月,中國(guó)向全世界宣布二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030前達(dá)到峰值,2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和的目標(biāo),碳達(dá)峰、碳中和成為媒體輿論熱詞和社會(huì)焦點(diǎn)。全國(guó)各行業(yè)應(yīng)對(duì)氣候變化與碳中和的關(guān)注被點(diǎn)燃,中國(guó)也將成為全球低碳實(shí)踐的創(chuàng)新者、引領(lǐng)者。未來(lái)在能源、制造、農(nóng)業(yè)、交通等領(lǐng)域碳排放將面臨各種挑戰(zhàn)與新技術(shù),以阻止全球變暖,避免氣候變化帶來(lái)的最

 講師:王海詳情


《區(qū)塊鏈技術(shù)與央行數(shù)字貨幣在商業(yè)銀行中的應(yīng)用》——商業(yè)銀行如何挖掘區(qū)塊鏈的金礦課程背景:加快推動(dòng)區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,把區(qū)塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng)新重要突破口。區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用已延伸到數(shù)字金融、物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、供應(yīng)鏈管理、數(shù)字資產(chǎn)交易?!?xí)近平在中央政治局集體學(xué)習(xí)講話中國(guó)經(jīng)歷了改革開放40年來(lái)波瀾壯闊的發(fā)展,截止2020年,中國(guó)已達(dá)7億移動(dòng)支付用戶。目前

 講師:王海詳情


《人工智能、大數(shù)據(jù)及算法設(shè)計(jì)實(shí)操應(yīng)用》——建立在機(jī)器學(xué)習(xí)上的商業(yè)銀行算法設(shè)計(jì)課程背景:未來(lái)的企業(yè)是如何運(yùn)營(yíng)的?為什么算法是未來(lái)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心?當(dāng)下企業(yè)儲(chǔ)備什么樣的人才,以應(yīng)對(duì)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)格局?截止2018年,中國(guó)已達(dá)7億移動(dòng)支付用戶。越來(lái)越多的人通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購(gòu)、支付。同時(shí),我們也生活在一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)+數(shù)據(jù)+算法的時(shí)代,AI、數(shù)據(jù)、算法無(wú)處

 講師:王海詳情


 發(fā)布內(nèi)容,請(qǐng)點(diǎn)我!  講師申請(qǐng)/講師自薦
清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)高級(jí)研修班
清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)高級(jí)研修班
COPYRIGT @ 2001-2018 HTTP://gzzmzs.cn INC. ALL RIGHTS RESERVED. 管理資源網(wǎng) 版權(quán)所有