金融與人工智能深度融合保險行業(yè)應用實踐高級研討班.doc

  培訓講師:魏永強

講師背景:
魏永強老師——大數據與數字化轉型實戰(zhàn)專家1.【背景介紹】?清華大學五道口金融學院博士后?亞太人工智能學會(AAIA)大數據專家?清華能源互聯網研究院特邀大數據專家?雄安新區(qū)建設發(fā)展研究中心教授?鄭州大學地球科學與技術學院客座教授?第三屆“數 詳細>>

魏永強
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金融與人工智能深度融合保險行業(yè)應用實踐高級研討班.doc詳細內容

金融與人工智能深度融合保險行業(yè)應用實踐高級研討班.doc

金融與人工智能深度融合:保險行業(yè)應用實踐高級研討班


魏永強博士后
大數據與數字化轉型專家/建信金融科技技術研發(fā)總監(jiān)




課程背景

隨著金融科技的迅速發(fā)展,金融與人工智能的深度融合已經成為金融行業(yè)的發(fā)展趨勢
。保險行業(yè)作為金融的重要組成部分,面臨著從傳統(tǒng)經營模式向智能化轉型的挑戰(zhàn)。本
課程旨在幫助保險行業(yè)的中層管理者深入了解金融與人工智能的深度融合,掌握在金融
保險行業(yè)的實際應用,開拓視野,提升管理能力。




課程收益:

1. 深入理解金融與人工智能融合的趨勢及背景;
2. 全面掌握金融保險行業(yè)中人工智能技術的應用場景;
3. 學習并分析金融保險行業(yè)的人工智能解決方案和實踐案例;
4. 提升中層管理者對金融科技的認知和應對能力;
5. 拓展人脈,分享行業(yè)經驗,共同成長;
6. 了解并探討金融保險行業(yè)的道德與法律問題;
7. 獲取保險行業(yè)智能化轉型的路徑與策略。




授課形式:

理論講解+案例分析+視頻分享+課堂練習+實戰(zhàn)演練+小組研討+互動答疑




學習對象:

保險行業(yè)的中層管理者,共計 40 人。

時間安排:

2021 年 12 月 1 日 -2 日或 2021 年 12 月 8 日 -9 日,共計 1 天。




課程詳細大綱:


1. 課程導入(0.25 小時)

- 金融與人工智能融合的趨勢與背景
- 科技進步驅動金融變革
- 人工智能在金融行業(yè)的應用與發(fā)展
- 保險行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機遇
- 行業(yè)競爭加劇
- 客戶需求多樣化
- 監(jiān)管政策調整
- 科技創(chuàng)新帶來的機遇

2. 人工智能在保險行業(yè)的應用場景(1小時)

- 智能客服與咨詢
- 實時解答客戶問題
- 提高客戶滿意度
- 智能理賠與風控
- 自動化理賠流程
- 風險識別與防范
- 智能營銷與客戶挖掘
- 精準營銷策略
- 客戶細分與個性化服務
- 智能投顧與資產管理
- 個性化投資建議
- 提高資產配置效率

3. 金融保險行業(yè)的人工智能解決方案(1小時)

- 保險科技企業(yè)的創(chuàng)新產品與服務
- 案例:保險智能硬件、區(qū)塊鏈保險、無人機救援等
- 保險公司的人工智能戰(zhàn)略布局
- 人工智能技術在保險業(yè)務中的應用
- 企業(yè)級人工智能平臺建設
- 金融保險行業(yè)的人工智能技術平臺
- 人工智能基礎設施
- 云計算、大數據與保險行業(yè)的結合

4. 實踐案例分享(0.5 小時)

- 國內外知名保險公司的成功案例
- 案例一:某保險公司利用人工智能提高客戶服務質量
- 案例二:某保險公司通過人工智能實現理賠自動化
- 保險科技企業(yè)的創(chuàng)新實踐
- 案例一:某保險科技企業(yè)利用區(qū)塊鏈技術提升保險業(yè)務效率
- 案例二:某保險科技企業(yè)借助大數據技術進行風險評估

5. 小組討論:金融保險行業(yè)的挑戰(zhàn)與機遇(0.25小時)

- 討論主題:金融保險行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機遇
- 挑戰(zhàn):市場競爭、監(jiān)管壓力、技術更新等
- 機遇:科技創(chuàng)新、客戶需求變化、產業(yè)協(xié)同發(fā)展等
- 小組分享:各組討論成果

6. 人工智能在金融保險行業(yè)的道德與法律問題(0.5小時)

- 數據隱私與信息安全
- 數據保護措施
- 合規(guī)性問題
- 人工智能在金融保險行業(yè)的監(jiān)管政策
- 監(jiān)管沙盒機制
- 跨國監(jiān)管協(xié)調

7. 保險行業(yè)智能化轉型的路徑與策略(0.5小時)

- 戰(zhàn)略規(guī)劃與組織變革
- 制定智能化轉型戰(zhàn)略
- 調整組織架構
- 技術創(chuàng)新與協(xié)同效應
- 引入先進技術
- 內部技術創(chuàng)新與協(xié)同
- 人才培養(yǎng)與文化建設
- 培養(yǎng)人工智能人才
- 塑造企業(yè)智能化文化

8. 問答環(huán)節(jié)與互動交流


9. 課程總結與展望(0.25 小時)

- 金融與人工智能深度融合的未來趨勢
- 人工智能技術在金融保險行業(yè)的廣泛應用
- 行業(yè)競爭格局的變化
- 保險行業(yè)智能化轉型的路徑與策略
- 轉型過程中的成功案例與經驗
- 面臨的挑戰(zhàn)與應對措施

10. 金融保險行業(yè)智能化實戰(zhàn)演練(0.5小時)

- 模擬實戰(zhàn)環(huán)境,進行智能化解決方案的實操訓練
- 案例一:智能客服系統(tǒng)實戰(zhàn)演練
- 案例二:智能理賠與風控系統(tǒng)實戰(zhàn)演練

11. 課程反饋與評價


12. 拓展訓練:團隊建設與領導力提升(0.5小時)

- 提升團隊協(xié)作能力
- 團隊合作游戲與實踐
- 增強領導力與執(zhí)行力
- 領導力案例分析與討論

13. 保險行業(yè)智能化成功案例分析(0.5小時)

- 國內外知名保險公司的成功案例分析
- 案例一:某保險公司通過人工智能降低賠付率
- 案例二:某保險公司借助智能投顧提升投資收益
- 學習借鑒先進經驗和做法
- 總結成功經驗
- 找出自身優(yōu)勢與改進方向

14. 未來金融科技發(fā)展趨勢與保險行業(yè)機遇(0.5小時)

- 掌握金融科技的最新發(fā)展趨勢
- 金融科技的發(fā)展對保險行業(yè)的影響
- 探討保險行業(yè)的未來發(fā)展機遇
- 保險行業(yè)在金融科技趨勢下的創(chuàng)新與發(fā)展

 

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