大數(shù)據(jù)挖掘、建模與應用實戰(zhàn)

  培訓講師：駱飛

講師背景：
駱飛老師北京郵電大學-移動互聯(lián)網(wǎng)與信息化實驗室-研究員；北京郵電大學-信息與通信工程學院-外聘講師；網(wǎng)銳國家網(wǎng)絡實驗室-研究員；中國移動集團廣東移動有限分公司特邀講師；中國移動集團山東移動有限分公司特邀講師。2006年中國移動通信集團光傳輸 詳細>>

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大數(shù)據(jù)挖掘、建模與應用實戰(zhàn)詳細內(nèi)容

大數(shù)據(jù)挖掘、建模與應用實戰(zhàn)

時間
內(nèi)容
目的
2課時
一、大數(shù)據(jù)時代概述
1.大數(shù)據(jù)的應用歷史
2.大數(shù)據(jù)的全景視圖
3.最熱門的大數(shù)據(jù)工具有哪些
4.技術(shù)部門的員工應該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能?
5. CRISP方法論
案例演練：一個案例學會數(shù)據(jù)分析方法論
本模塊收益：
重點了解大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景及趨勢，具備大數(shù)據(jù)的視野
開展形式：案例分析及演練
1課時
二、通信行業(yè)未來發(fā)展定位及趨勢分析
1.大數(shù)據(jù)在通信行業(yè)的運用
2.大數(shù)據(jù)時代對通信傳統(tǒng)運營模式的顛覆
3.轉(zhuǎn)型探索時期客戶對移動的新期望
4.移動競爭力提升思考
本模塊收益：
掌握大數(shù)據(jù)對移動的影響及引發(fā)對未來的思考
2課時
三、 指標分析
1.為什么相同的指標會出現(xiàn)不同的解讀?
2. 使用模型來解讀指標
案例：透過模型分析業(yè)務場景
3. 關于指標的幾種常見算法
均值/中位數(shù)
四分位和箱線圖
標準差
時間序列分析分析法
4. 質(zhì)量定義與監(jiān)測
四、 數(shù)據(jù)監(jiān)測和異常值分析
1. 異常值的業(yè)務定義
2. 異常值的統(tǒng)計學定義
3. 基于規(guī)則異常值分析
定義規(guī)則
規(guī)則匹配
4. 基于數(shù)據(jù)挖掘算法的異常值發(fā)現(xiàn)
本模塊收益：
1、學會如可進行數(shù)據(jù)解讀，建模的主要方法及計算方法
2、如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的異常，以及進行數(shù)據(jù)監(jiān)控
3課時
五、構(gòu)建企業(yè)的分析體系
本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實施大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的營銷動作
1.大數(shù)據(jù)如何與企業(yè)的營銷結(jié)合
a)營銷動作和大數(shù)據(jù)的結(jié)合
b)崗位的設置和技能要求
2.分析模型的設計、實施工具
a)SPSS Clementine簡介
b)SAS簡介
c)SQL Analysis簡介
d)Excel控件簡介
3.數(shù)據(jù)的收集和準備
a)數(shù)據(jù)的來源
b)原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務數(shù)據(jù)
六、基于關鍵指標的分析方法
指標分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標， 本節(jié)介紹如何通過指標構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。
1.案例思考：從一張報表說起
2.傳統(tǒng)的基于績效考核指標分析的缺陷
3.把KPI指標和管理理念相結(jié)合，搭建分析模型分析營銷狀況
4.案例解析：
a)競爭力分析模型
b)利潤分析模型
七、時間序列分析
時間序列分析的目的是掌握銷售過程中出現(xiàn)的趨勢、規(guī)律，優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷售管理。
1.時間序列規(guī)律的三個方面
2.如何識別周期，認識同比的風險
3.趨勢如何分析
4.案例解析
a)數(shù)據(jù)周期分析
b)產(chǎn)品風險預測
5.一元回歸分析
a)案例：行業(yè)趨勢分析
本模塊收益：
從市場營銷角度分析數(shù)據(jù)，找到客戶行為規(guī)則，并與營銷相結(jié)合，為后續(xù)的營銷方案提供依據(jù)
掌握關鍵的數(shù)據(jù)分析運用工具，以及數(shù)據(jù)分析方法，通過關鍵指標進行案例分析
3、開展形式：案例分析、工具演練、現(xiàn)場實操、現(xiàn)場輔導
3課時
八、 常用的挖掘算法簡介
1.描述類分析算法
關聯(lián)規(guī)則
聚類分析
異常值分析
2. 分類和預測算法
類神經(jīng)網(wǎng)絡
決策樹
邏輯斯蒂回歸
貝葉斯網(wǎng)絡
時間序列
九、 原因分析
1. 什么是事件響應分析
2. 基于分類算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
3. 決策樹的應用案例
4. 案例演練
5. 因果關系的悖論
6. 應用分析進行推導分析
十、 圖表分析和數(shù)據(jù)可視化
1. Excel常規(guī)圖表類型及其適用場合
2. 幾種加強版分析圖表
3. 繪制儀表盤
十一、管理理念下的實用數(shù)據(jù)工具
1.統(tǒng)計和計算過程是機器的事
案例分析：數(shù)據(jù)挖掘工具使用
2.矩陣分析的應用
3.敏感性分析尋找管理方向
案例分析：多維度規(guī)劃
本模塊收益：
1、掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘與分析的方法及工具
2、現(xiàn)場制作數(shù)據(jù)分析模型，圖表，工具應用，講師現(xiàn)場輔導點評
制定行動學習計劃

 

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