智能制造思維下的精益生產(chǎn)
智能制造思維下的精益生產(chǎn)詳細內(nèi)容
智能制造思維下的精益生產(chǎn)
智能制造思維下的精益生產(chǎn)
精益生產(chǎn)成就了豐田的輝煌,我們聽到的故事只是事情本質(zhì)的一半。數(shù)字化時代豐田的精益制造的方法論、工具和實踐已經(jīng)遠遠超過傳統(tǒng)的精益制造的范疇。數(shù)字化網(wǎng)絡化技術賦能后的企業(yè),可以:
人機兩法環(huán)測六大要素管理的極致標準化,數(shù)字化,從而實現(xiàn)六大要素的高效協(xié)同,從而實現(xiàn)生產(chǎn)的制造環(huán)節(jié)提質(zhì)增效,降本去存。
精準依據(jù)生產(chǎn)的產(chǎn)品產(chǎn)量優(yōu)化工廠布局。極致減少人、料、工具、工裝、檢具的移動浪費,高效配合。
實時通過數(shù)據(jù)監(jiān)控、分析和預測供應鏈的需求、和運行,進而實現(xiàn)高效協(xié)同、高質(zhì)量快速決策和響應。
質(zhì)量管理的標準化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化可以把設計、工藝、制造、采購和服務的全生命周期質(zhì)量數(shù)據(jù)打通,從而實現(xiàn)基于客戶需求和科學知識的質(zhì)量管控。
在CRM、ERP、PLM、CADCAECAM、APS、MES、WMS、WCS、LES、QMS等數(shù)字化環(huán)境中,精益生產(chǎn)的規(guī)劃實施可以更加高效精準。
數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化時代本身就是為了極致的柔性而生,如何在應對極致的多品種小(單)批量的生產(chǎn)。如何運用機械化、自動化技術和信息化技術深度集成打造自適應的模塊化產(chǎn)線。
數(shù)字化技術如何為組織,員工賦能,讓工作更有高效精準,并富有創(chuàng)造性。
課程大綱
數(shù)字化制造的價值流程圖VSM
精準實時的數(shù)據(jù),支持實時化的VSM
不僅反映體系的問題,而且支持偶發(fā)事件的分析
智能制造下的生產(chǎn)計劃APS
APS系統(tǒng)簡介
生產(chǎn)計劃排程的難點和痛點
數(shù)字化如何賦能——用簡單的方法解決生產(chǎn)計劃的復雜性
業(yè)務邏輯和算法
各生產(chǎn)要素的標準化和數(shù)字化的管理是精準計劃的基礎
實時報工的信息是跑動中瞄準的前提
高效精準的計劃排產(chǎn)對于企業(yè)的價值分析
數(shù)字化制造的精益物流
物料的標準化和數(shù)字化
物流頻次,批量和路線的精準規(guī)劃
智能倉儲
配料模式設計和精準配料ONE BOX 和JIS
物流優(yōu)化和實時管控WMS和WCS
數(shù)字化制造的快速換型SMED
SMED概念和案例
自動化時代的換型——產(chǎn)線調(diào)配智能化時代的換型——自適應、軟換型和單件生產(chǎn)
工裝夾具的全生命周期的數(shù)字化管理
數(shù)字化制造的工廠布局Lean Layout
傳統(tǒng)精益布局原則的合理性和過時的原因
模擬仿真工具在工廠布局中的應用案例分析
模塊化制造理念和自適應制造體系在布局中的體現(xiàn)
數(shù)字化時代的工位布局
數(shù)字化時代的產(chǎn)線布局數(shù)字化時代的工廠布局
數(shù)字化制造的標準化作業(yè)和作業(yè)指導書
數(shù)字化制造數(shù)字化工藝——精準的數(shù)字化的表達
文字圖表到錄像動畫
實時訪問,實時交互
語音識別和交互,圖像識別和交互,知識隨手可得
數(shù)字化制造的質(zhì)量分析和質(zhì)量改善
數(shù)字化制造下設計、工藝、制造、采購和服務生命周期數(shù)據(jù)深度集成
基于科學的制造使得PFMEA和PFMEA支持精準的質(zhì)量規(guī)劃
DFMEA,PFMEA基于廣泛而精準的數(shù)據(jù)
檢測設備管理的標準化、數(shù)字化和智能化確保質(zhì)檢體系的有效性(MSA)
質(zhì)檢設備的智能化、在線化、自動化和網(wǎng)絡化讓質(zhì)檢作業(yè)自適應、高效率
實施全面的數(shù)據(jù)分析,支持全生命周期的質(zhì)量管控和質(zhì)量改善。
數(shù)字化制造的設備管理——智能化TPM
TPM的概念和數(shù)字化時代的TPM
EAM系統(tǒng)簡介
基于數(shù)據(jù)分析,精準的掌握設備的“脾氣”(知識)
設備智能化和網(wǎng)絡化驅(qū)動主動性維修保養(yǎng)向預測性維修保養(yǎng)進化
數(shù)字化制造的防錯防呆防錯防呆的概念和案例
物聯(lián)網(wǎng)技術做到精準的防錯防呆數(shù)字化制造的多品種?。▎危┡可a(chǎn)
精準的計劃
精準的物流
自適應的分布式控制的生產(chǎn)系統(tǒng)
數(shù)字化制造的人員管理
每一個員工都是管理者
數(shù)字化、智能化的認知能力和思維模式培養(yǎng)
員工數(shù)字化技能培訓
為每一個員工規(guī)劃數(shù)字化時代的職業(yè)生涯
智能制造時代的精益供應鏈
精準訂單協(xié)同
精準作業(yè)協(xié)同
精準設計協(xié)同
精準的營銷協(xié)同
精準的服務協(xié)同
自適應、自組織、自進化的生產(chǎn)體系和企業(yè)
海量數(shù)據(jù),精準感知,快速決策,高速迭代
數(shù)字化時代簡單高效的組織自帶精益管理
生態(tài)化的經(jīng)營環(huán)境、快速進步的技術,經(jīng)營的不確定性大幅增加
快速進化能力、快速適應能力決定企業(yè)的生死
專家簡介:辛玉軍-2152654064000教育及資格認證:
智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動化專家,高德拉特組織認證TOC專家(TOCE),TOC應用專家TOCAE,管理學碩士,工學學士。Celemi認證講師。
北京科技大學管理學碩士。天津大學管理學學士。
咨詢案例:
主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢和落地實施。工廠依照工業(yè)4.0的標準規(guī)劃建設,梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎,構建產(chǎn)品數(shù)字化,工藝數(shù)字化,業(yè)務流程數(shù)字化,主持設計了3條智能自動化無人產(chǎn)線,2條精益智能產(chǎn)線,設計數(shù)字化車間,數(shù)字化工廠,主持集成實施了ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系統(tǒng)和工具,并基于此構建數(shù)字化的業(yè)務模式。
北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監(jiān)理。5個月四個系統(tǒng)集成實施成功上線。
中國中車眉山車輛有限公司,整個工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實施。
其他客戶:海爾電器,顧家家居,固锝電子,海普制蓋,TCL金能電池,百圓褲業(yè),京城控股,南車眉山車輛有限公司,時代新材股份有限公司,維訊電路板(蘇州)有限公司,海信冰箱(成都)有限公司。
特長和簡歷:
辛玉軍尤其擅長企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和落地;工廠信息化、數(shù)字化咨詢;智能工廠,智能車間,智能產(chǎn)線的規(guī)劃和實施。
北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、天津大學、北京航空航天大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。
辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢行業(yè)19年,其中10年是從事企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢,和西門子,達索,英杜睿,科德寶宜和等多家的PLM,MES,APS,CAM等軟件公司合作服務眾多制造業(yè)跨國公司以及中車,海信,航天科工等大型國有企業(yè)。
新玉軍是國內(nèi)唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經(jīng)營規(guī)劃,財務管理,生產(chǎn)計劃,物流配銷,項目管理,戰(zhàn)略規(guī)劃等整個公司經(jīng)營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練,可以讓復雜問題簡單化,快速掌握事件的本質(zhì)。
辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務合作,多次到德國參觀考察工業(yè)4.0的實踐,和德國工業(yè)4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業(yè)4.0實踐精要》一書,由機械工業(yè)出版社出版。
-200025000輔導過的客戶:
辛玉軍曾培訓過眾多優(yōu)秀企業(yè),其中包括:徐工集團、施耐德電氣、德國凱馳電氣、李錦記、廣汽本田、西門子電機、廣汽傳祺乘用車有限公司、廣西汽車集團有限公司、漢江水利水電集團有限公司、航天科技集團有限公司、航天科工集團有限公司13所、科勒衛(wèi)浴、中國中車長江車輛有限公司、中國中車時代電氣股份集團、中國中車時代電機有限公司、中國中車青島四方車輛研究所、中國煙草機械集團,昆明船舶設備集團有限公司,上海柴油機股份有限公司,天津威世通用半導體有限公司,亞新科集團,新代數(shù)控,威強工業(yè)電腦,冠捷科技,泰科電子,香港新世界百貨,華地企業(yè)集團,煙臺海普制蓋有限公司,上海貝爾阿爾卡特,北京普析通用有限責任公司,中航油股份有限責任公司,京東方股份有限公司,上海光華?愛美而特儀器有限公司,威世特迪亞-亨特利(北京)電子有限公司,天津威世世銓電子有限公司,清華同方股份有限公司,福建富士通信息軟件有限責任公司,東莞諾基亞,華映光電有限公司,廣州百特醫(yī)療設備有限公司,山東龍大集團,方正集團,方正寬帶,漢龍集團,攀枝花鋼鐵集團;博世汽車電子,好麗友食品,百圓褲業(yè),七星華創(chuàng)股份有限公司,歐斯朗照明,亞華種業(yè)股份有限公司,湘滬汽車,東方通信,重慶宗申集團,東華尤尼科,中國電信,北京北開電氣股份有限公司,北京畢捷電機股份有限公司,北京天海工業(yè)有限公司,北京第一機床廠,TCL金能電池有限公司等3000多家企業(yè)。
辛玉軍老師的其它課程
未來已來,人工智能在旅游與零售行業(yè)的發(fā)展(標題可改,內(nèi)容大致圍繞這個核心展開)一天的課程一、人工智能來了a)當我在說人工智能時,我在說什么?b)人工智能的昨夜今朝c)未來,已來二、人工智能在旅游行業(yè)的運用與案例分析a)酒店:機器人+智能系統(tǒng),案例:阿里未來酒店b)旅游景點:智能行程規(guī)劃+智能大數(shù)據(jù)統(tǒng)計,案例:螞蜂窩成立AI事業(yè)部,擬發(fā)布智能旅行機器人c)餐飲
講師:辛玉軍詳情
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)精要“這是最好的時代,這是最糟的時代,這是理性的時代,這是困惑的時代,這是迷信的時代,這是懷疑的時代。這是希望之春,這是失望之冬。人們擁有一切,人們一無所有。由此將墜入地獄,由此將升上天堂?!薄腋故袌稣{(diào)研機構IDC的報告指出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為所有企業(yè)應對挑戰(zhàn)的主要戰(zhàn)略。預計到2018年,全球1000強企業(yè)中的67%、中
講師:辛玉軍詳情
互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能“這是最好的時代,這是最糟的時代,這是理性的時代,這是困惑的時代,這是迷信的時代,這是懷疑的時代。這是希望之春,這是失望之冬。人們擁有一切,人們一無所有。由此將墜入地獄,由此將升上天堂?!薄腋够ヂ?lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深刻的改變了我們的經(jīng)濟、政治、文化和生活。開放性、去中心化、去權威化、民主化、自下而上、長尾理論和多元價值的互聯(lián)網(wǎng)價
講師:辛玉軍詳情
精益制造到智能制造 11.17
精益制造到智能制造“這是最好的時代,這是最糟的時代,這是理性的時代,這是困惑的時代,這是迷信的時代,這是懷疑的時代。這是希望之春,這是失望之冬。人們擁有一切,人們一無所有。由此將墜入地獄,由此將升上天堂。”——狄更斯只有250年的工業(yè)文明創(chuàng)造今天社會財富,是農(nóng)業(yè)文明的千萬倍!工業(yè)4.0將把人類推行智能文明,將會創(chuàng)造更加璀璨的未來!智能制造是制造企業(yè)必由之路!
講師:辛玉軍詳情
工業(yè)4.0打造智能廠 11.17
工業(yè)4.0打造智能廠課程背景-12509586995制造業(yè)在信息技術的推動下,將啟動第四次工業(yè)革命。中國制造業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)和機會。工業(yè)4.0是德國政府《2020年高技術戰(zhàn)略》十大項目之一,其目的是為了提高德國工業(yè)的競爭力,在新一輪工業(yè)革命中占領先機。目前,該戰(zhàn)略現(xiàn)已成為德國的國家戰(zhàn)略。為什么要推動工業(yè)4.0?信息技術推進的制造業(yè)正在以飛快的速度走進智能化
講師:辛玉軍詳情
智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“這是最好的時代,這是最糟的時代,這是理性的時代,這是困惑的時代,這是迷信的時代,這是懷疑的時代。這是希望之春,這是失望之冬。人們擁有一切,人們一無所有。由此將墜入地獄,由此將升上天堂?!薄腋故袌稣{(diào)研機構IDC的報告指出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為所有企業(yè)應對挑戰(zhàn)的主要戰(zhàn)略。預計到2018年,全球1000強企業(yè)中的67%、中國1000強企業(yè)
講師:辛玉軍詳情
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云化思維“這是最好的時代,這是最糟的時代,這是理性的時代,這是困惑的時代,這是迷信的時代,這是懷疑的時代。這是希望之春,這是失望之冬。人們擁有一切,人們一無所有。由此將墜入地獄,由此將升上天堂。”——狄更斯市場調(diào)研機構IDC的報告指出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為所有企業(yè)應對挑戰(zhàn)的主要戰(zhàn)略。預計到2018年,全球1000強企業(yè)中的67%、中國1000強企業(yè)中
講師:辛玉軍詳情
精準運營——大數(shù)據(jù)技術應用于供應鏈管理“這是最好的時代,這是最糟的時代,這是理性的時代,這是困惑的時代,這是迷信的時代,這是懷疑的時代。這是希望之春,這是失望之冬。人們擁有一切,人們一無所有。由此將墜入地獄,由此將升上天堂?!薄腋刮锫?lián)網(wǎng)和工業(yè)軟件的深度發(fā)展和廣泛應用,我們每天產(chǎn)生和獲取越來越海量的數(shù)據(jù)。讓我們有機會可以對我們的市場,技術,產(chǎn)品,競爭對手
講師:辛玉軍詳情
數(shù)字化制造到智能制造 06.11
數(shù)字化制造到智能制造“這是最好的時代,這是最糟的時代,這是理性的時代,這是困惑的時代,這是迷信的時代,這是懷疑的時代。這是希望之春,這是失望之冬。人們擁有一切,人們一無所有。由此將墜入地獄,由此將升上天堂?!薄腋怪挥?50年的工業(yè)文明創(chuàng)造今天社會財富,是農(nóng)業(yè)文明的千萬倍!工業(yè)4.0將把人類推行智能文明,將會創(chuàng)造更加璀璨的未來!智能制造是制造企業(yè)必由之路
講師:辛玉軍詳情
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