互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能

互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能
“這是最好的時(shí)代，這是最糟的時(shí)代，這是理性的時(shí)代，這是困惑的時(shí)代，這是迷信的時(shí)代，這是懷疑的時(shí)代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂?！?br /> ——狄更斯
互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深刻的改變了我們的經(jīng)濟(jì)、政治、文化和生活。開放性、去中心化、去權(quán)威化、民主化、自下而上、長(zhǎng)尾理論和多元價(jià)值的互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值觀顛覆著這個(gè)世界的方方面面。企業(yè)管理的變得越來越網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化。
麥肯錫提出大數(shù)據(jù)的概念，馬上風(fēng)行全球。美國，中國等國家都紛紛把大數(shù)據(jù)定義為國家戰(zhàn)略。在2015年9月大數(shù)據(jù)被定義為國家戰(zhàn)略，今年2016年10月份，習(xí)主席把大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施定義為政府提供的公共服務(wù)戰(zhàn)略資源。2017年習(xí)近平主持了中國的人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。讓中國人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入快車道?，F(xiàn)在中國人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)量占到全世界的三分之一。
今天，企業(yè)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的規(guī)模，范疇和深度在快速增加，提供了海量的數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)基于場(chǎng)景的人工智能。
制造業(yè)中增值的知識(shí)分享和協(xié)作使得自適應(yīng)，協(xié)作性企業(yè)成為可能。
大數(shù)據(jù)和先進(jìn)的分析已經(jīng)被集成到企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的營(yíng)銷和銷售、產(chǎn)品研發(fā)、客戶管理、工藝和制造、供應(yīng)鏈協(xié)同、服務(wù)和再生之中。這大幅度提升了企業(yè)管理的水平。
78%的企業(yè)CEO認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)顛覆式的重要新技術(shù)，成為組織長(zhǎng)期變革管理的基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)是現(xiàn)實(shí)世界的DNA，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，制造業(yè)已經(jīng)和將要安裝各種傳感器，和軟件平臺(tái)，把客戶需求，天氣，各個(gè)學(xué)科技術(shù)能力，制造資源和能力，網(wǎng)絡(luò)，物流，營(yíng)銷策略，產(chǎn)品售后服務(wù)等全方位信息收集起來。大量的數(shù)據(jù)讓我們有計(jì)劃通過大數(shù)據(jù)對(duì)客戶需求，產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝優(yōu)化，供應(yīng)鏈和生態(tài)圈等緯度進(jìn)行深度“洞察”，并基于不斷拓展顯知識(shí)和隱知識(shí)的認(rèn)知來深度優(yōu)化制造業(yè)的經(jīng)營(yíng)，從而可以把企業(yè)的經(jīng)營(yíng)提升到全價(jià)值鏈的智能化管理水平。
基于大數(shù)據(jù)的場(chǎng)景化和算法的人工智能，大幅提升對(duì)企業(yè)策略，戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)對(duì)財(cái)務(wù)目標(biāo)的影響因素的深度認(rèn)知。
人工智能在各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，已經(jīng)深入我們生活中的多個(gè)方面。語音識(shí)別、語音錄入、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、語音翻譯、道路導(dǎo)航、無人駕駛、算法交易員等各個(gè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)在廣泛的場(chǎng)景中的應(yīng)用改變了我們的工作和生活。
智慧城市、智慧交通、智能農(nóng)業(yè)、新零售、智能公路、智能軌道等各個(gè)新的業(yè)態(tài)，新理念，新生態(tài)快速推廣和進(jìn)化。
“生存還是毀滅，這是一個(gè)問題”。信息技術(shù)創(chuàng)新帶來的革命是每個(gè)企業(yè)高級(jí)管理者必須回應(yīng)的挑戰(zhàn)。
市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC的報(bào)告指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為所有企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的主要戰(zhàn)略。預(yù)計(jì)到2018年，全球1000強(qiáng)企業(yè)中的67％、中國1000強(qiáng)企業(yè)中的50％都將把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)的戰(zhàn)略核心。但是現(xiàn)實(shí)是這1000強(qiáng)中只有4%的企業(yè)制定完整的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略并付諸實(shí)施。
以數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化和智能化為特征的新一代信息技術(shù)推動(dòng)的工業(yè)革命，正在以驚人的速度顛覆每一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)。這是一場(chǎng)真正革命，生存和死亡是每一個(gè)企業(yè)必須應(yīng)對(duì)的問題！
培訓(xùn)大綱
互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)八大發(fā)展方向
客戶接觸點(diǎn)大幅增加，高頻深度互動(dòng)
客戶需求可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)
供應(yīng)鏈高度協(xié)同，敏捷高效的技術(shù)和業(yè)務(wù)協(xié)同成為致勝的核心能力
產(chǎn)品快速迭代，產(chǎn)品家族化、平臺(tái)化、模塊化和參數(shù)化成為必然選擇
生態(tài)觀念深入人心，打造優(yōu)良的生態(tài)成為必修課
客戶需要基于結(jié)果的業(yè)務(wù)模式——服務(wù)成為金礦
敏捷、高效、柔性的運(yùn)營(yíng)體系是承接上述場(chǎng)景的基礎(chǔ)
企業(yè)的文化、組織構(gòu)架、人才、業(yè)務(wù)模式將會(huì)深度數(shù)字化
大數(shù)據(jù)技術(shù)的歷史、現(xiàn)狀和未來
數(shù)據(jù)訴說真相的三個(gè)故事
數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘
大數(shù)據(jù)概念的產(chǎn)生
大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能
大數(shù)據(jù)技術(shù)
數(shù)據(jù)摩爾定律
數(shù)據(jù)會(huì)說話
大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)實(shí)踐
Walmart數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈管理實(shí)戰(zhàn)分析
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和工業(yè)云
物聯(lián)網(wǎng)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)
從嵌入式系統(tǒng)到物理信息融合系統(tǒng)
智能化產(chǎn)品——物聯(lián)網(wǎng)
敏感元件，通訊協(xié)議和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)的地基
云計(jì)算和云存儲(chǔ)
公有云和私有云
數(shù)據(jù)集成驅(qū)動(dòng)橫向集成，整合價(jià)值鏈上企業(yè)之間的流程，減少流程節(jié)點(diǎn)提升效率
數(shù)據(jù)集成驅(qū)動(dòng)縱向集成，讓企業(yè)流程層級(jí)大幅減少，大幅提升決策速度和質(zhì)量
數(shù)據(jù)集成驅(qū)動(dòng)端到端集成，數(shù)據(jù)高速公路讓制造業(yè)敏捷。
工業(yè)大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能
數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能概述
用數(shù)據(jù)為原料，經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生、優(yōu)化和升級(jí)人工智能
人工智能正在改變世界
從搶答誕生的沃森正在改變醫(yī)療，銀行和數(shù)個(gè)行業(yè)。
谷歌人工智能正在影響人類的未來
GE基于人工智能改變能源，航空和醫(yī)療行業(yè)
智能化大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)
傳統(tǒng)的營(yíng)銷和銷售模式失靈了，精準(zhǔn)的個(gè)性化營(yíng)銷和銷售成為主流。
如果我們不轉(zhuǎn)型，我們很快就會(huì)回到“石器時(shí)代?！?br /> 產(chǎn)品智能化是供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的加速器。
自適應(yīng)的智能化的制造體系是保證轉(zhuǎn)型成功的基石。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、分布決策、專家型公司將成為供應(yīng)鏈上的明珠。
產(chǎn)品服務(wù)化，服務(wù)及時(shí)化是大勢(shì)所趨。
大數(shù)據(jù)如何提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)
大數(shù)據(jù)改變營(yíng)銷和銷售
數(shù)據(jù)帶來細(xì)分市場(chǎng)的各種依據(jù)，直至精準(zhǔn)營(yíng)銷
精準(zhǔn)營(yíng)銷中的精準(zhǔn)定價(jià)，精準(zhǔn)媒介，精準(zhǔn)推送，精準(zhǔn)互動(dòng)。
智能產(chǎn)品帶來精準(zhǔn)的需求管理，和精準(zhǔn)配銷
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)銷售規(guī)劃，精準(zhǔn)銷售行動(dòng)和精準(zhǔn)話術(shù)
數(shù)字化和互聯(lián)帶來的智能化管理
大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)
天氣，活動(dòng)，社交媒體，用戶交互等等各個(gè)緯度數(shù)據(jù)與需求的關(guān)系
大數(shù)據(jù)洞察需求變異的動(dòng)因和聯(lián)系
大數(shù)據(jù)帶來精準(zhǔn)的天氣預(yù)測(cè)
未來確定性因子如事件，天氣和不確定事件和測(cè)不準(zhǔn)的需求
“天下武功唯快不破”實(shí)時(shí)的預(yù)測(cè)系統(tǒng)快速把確定性事件變成確定性需求變異
大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
公路、鐵路、航空和水路數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為時(shí)間成本的數(shù)據(jù)
物流供應(yīng)商的數(shù)據(jù)采集
需求和物流倉儲(chǔ)的地理分析
貨品物流需求數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)，大洞察，大愿景和大機(jī)會(huì)
合并和增加網(wǎng)點(diǎn)的優(yōu)化機(jī)會(huì)決策
全網(wǎng)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)追溯和場(chǎng)景再現(xiàn)的價(jià)值
精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，帶來精準(zhǔn)的問題陳訴
精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，帶來精準(zhǔn)的解決方案
智能制造鏈接整個(gè)供應(yīng)鏈
智能制造企業(yè)的數(shù)據(jù)高速公路網(wǎng)——集成，互聯(lián)，共享
大規(guī)模個(gè)性化定制CTM的業(yè)務(wù)模式中精準(zhǔn)扁平的供應(yīng)鏈
協(xié)同制造中敏捷，扁平，精準(zhǔn)的供應(yīng)鏈
從需求到設(shè)計(jì)，到制造，到供應(yīng)鏈，到服務(wù)整條數(shù)據(jù)鏈的鏈接顛覆傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式和管理模式
工業(yè)大數(shù)據(jù)在研發(fā)中的應(yīng)用
產(chǎn)品需求優(yōu)化
產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化
產(chǎn)品工藝優(yōu)化
材料和部件優(yōu)化
工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造中的應(yīng)用
先進(jìn)生產(chǎn)排程
生產(chǎn)工藝優(yōu)化
設(shè)備監(jiān)控和質(zhì)量管控
資源效率優(yōu)化
工業(yè)大數(shù)據(jù)在服務(wù)中的應(yīng)用
設(shè)備大數(shù)據(jù)與失效模式，預(yù)測(cè)性維護(hù)
遠(yuǎn)程運(yùn)維和服務(wù)化
大數(shù)據(jù)讓策略行動(dòng)和財(cái)務(wù)結(jié)果之間的關(guān)系透明化
KPI——如何考核決定如何行動(dòng)“屁股決定腦袋”
KPI中很多指標(biāo)是矛盾的，不同的側(cè)重，帶來不同的結(jié)果
大數(shù)據(jù)洞察策略和行動(dòng)和財(cái)務(wù)結(jié)果的直接關(guān)系
大數(shù)據(jù)優(yōu)化KPI從而優(yōu)化財(cái)務(wù)績(jī)效
大數(shù)據(jù)和知識(shí)自動(dòng)化
知識(shí)自動(dòng)化
大數(shù)據(jù)是知識(shí)自動(dòng)化的源頭
大數(shù)據(jù)助飛知識(shí)自動(dòng)化
大數(shù)據(jù)實(shí)施的障礙分析
如何推進(jìn)和實(shí)施供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)進(jìn)行管理
打破數(shù)據(jù)壁壘，跨價(jià)值鏈分階段整合數(shù)據(jù)
構(gòu)建供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)管理與分析團(tuán)隊(duì)
確保數(shù)據(jù)安全和隱私
大數(shù)據(jù)最佳實(shí)踐
人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和生態(tài)
人工智能的發(fā)展歷史
人工智能現(xiàn)狀
人工智能的多級(jí)生態(tài)系統(tǒng)
一場(chǎng)靜悄悄的AI+的產(chǎn)業(yè)增強(qiáng)革命
人類和人工智能技術(shù)的哲學(xué)思考——君子性非異也，善假于物也
科大訊飛——讓世界享受AI的樂趣
語音識(shí)別：語音聽寫，語音轉(zhuǎn)寫，語音交互
機(jī)器翻譯，語義理解
翻譯機(jī)，走遍天下不用學(xué)外語
飛魚助手，解放雙手
導(dǎo)診機(jī)器人——語音識(shí)別+專家系統(tǒng)
文字識(shí)別——各種文字媒介自己說話
手寫文字識(shí)別
印刷文字識(shí)別
名片識(shí)別
身份證識(shí)別
銀行卡識(shí)別
人臉識(shí)別——身份認(rèn)證
今日頭條——讓正確的信息找到你
越用越懂你——你的關(guān)注，你的職業(yè)，你的興趣，你的思想
信息分類——打標(biāo)簽
讓正確的信息遇到正確的你
自媒體、大咖、意見領(lǐng)袖、IP，減法、深度和專業(yè)
內(nèi)容通道和平臺(tái)：頭條+悟空問答+火山小視頻+西瓜視屏+抖音
內(nèi)容生產(chǎn)內(nèi)容分發(fā)應(yīng)收變現(xiàn)
精準(zhǔn)的廣告流量導(dǎo)入應(yīng)收變現(xiàn)
諦聽——讓騙子顯形的公安神器
信令數(shù)據(jù)分析
模式導(dǎo)入
風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別
精準(zhǔn)定位、一網(wǎng)打井
用AI全方位改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，增強(qiáng)、精準(zhǔn)、高效、低成本運(yùn)營(yíng)
SALEFORCE愛因斯坦——AI+CRM，人工智能在銷售、營(yíng)銷和服務(wù)的應(yīng)用
阿里云ET（外星人）——讓天下真的沒有難做的生意
專家簡(jiǎn)介：辛玉軍-2152654064000教育及資格認(rèn)證：
智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動(dòng)化、人工智能專家，高德拉特組織認(rèn)證TOC專家（TOCE），TOC應(yīng)用專家TOCAE。北京科技大學(xué)管理學(xué)碩士。天津大學(xué)管理學(xué)學(xué)士。
咨詢案例：
主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機(jī)電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢和落地實(shí)施。工廠依照工業(yè)4.0的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃建設(shè)，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)，構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字化，工藝數(shù)字化，業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，主持設(shè)計(jì)了3條智能自動(dòng)化無人產(chǎn)線，2條精益智能產(chǎn)線，設(shè)計(jì)數(shù)字化車間，數(shù)字化工廠，主持集成實(shí)施了ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系統(tǒng)和工具，并基于此構(gòu)建數(shù)字化的業(yè)務(wù)模式。
北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實(shí)施總顧問和項(xiàng)目監(jiān)理。5個(gè)月四個(gè)系統(tǒng)集成實(shí)施成功上線。
中國中車眉山車輛有限公司，整個(gè)工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實(shí)施。
其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時(shí)代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。
特長(zhǎng)和簡(jiǎn)歷：
辛玉軍尤其擅長(zhǎng)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和落地；工廠信息化、數(shù)字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產(chǎn)線的規(guī)劃和實(shí)施。
北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、天津大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。
辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢，和西門子，達(dá)索，英杜睿，科德寶宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。
辛玉軍是國內(nèi)唯一一批受訓(xùn)于高德拉特咨詢機(jī)構(gòu)的TOC專家。擅長(zhǎng)把TOC應(yīng)用于經(jīng)營(yíng)規(guī)劃，財(cái)務(wù)管理，生產(chǎn)計(jì)劃，物流配銷，項(xiàng)目管理，戰(zhàn)略規(guī)劃等整個(gè)公司經(jīng)營(yíng)管理。其中辛玉軍對(duì)TOC思維流程方法論的應(yīng)用尤為熟練，可以讓復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化，快速掌握事件的本質(zhì)。
辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動(dòng)者達(dá)索、西門子、SAP、博世、倍福自動(dòng)化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務(wù)合作，多次到德國參觀考察工業(yè)4.0的實(shí)踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實(shí)踐者進(jìn)行理論探討。并撰寫了《工業(yè)4.0實(shí)踐精要》一書，由機(jī)械工業(yè)出版社出版。
-200025000輔導(dǎo)過的客戶：
辛玉軍曾培訓(xùn)過眾多優(yōu)秀企業(yè)，其中包括：廣汽傳祺乘用車有限公司、廣西汽車集團(tuán)有限公司、漢江水利水電集團(tuán)有限公司、航天科技集團(tuán)有限公司、航天科工集團(tuán)有限公司13所、科勒衛(wèi)浴、中國中車長(zhǎng)江車輛有限公司、中國中車時(shí)代電氣股份集團(tuán)、中國中車時(shí)代電機(jī)有限公司、中國中車青島四方車輛研究所、中國煙草機(jī)械集團(tuán)，昆明船舶設(shè)備集團(tuán)有限公司，上海柴油機(jī)股份有限公司，天津威世通用半導(dǎo)體有限公司，亞新科集團(tuán)，新代數(shù)控，威強(qiáng)工業(yè)電腦，冠捷科技，泰科電子，香港新世界百貨，華地企業(yè)集團(tuán)，煙臺(tái)海普制蓋有限公司，上海貝爾阿爾卡特，北京普析通用有限責(zé)任公司，中航油股份有限責(zé)任公司，京東方股份有限公司，上海光華?愛美而特儀器有限公司，威世特迪亞-亨特利（北京）電子有限公司，天津威世世銓電子有限公司，清華同方股份有限公司，福建富士通信息軟件有限責(zé)任公司，東莞諾基亞，華映光電有限公司，廣州百特醫(yī)療設(shè)備有限公司，山東龍大集團(tuán)，方正集團(tuán)，方正寬帶，漢龍集團(tuán)，攀枝花鋼鐵集團(tuán)；博世汽車電子，好麗友食品，百圓褲業(yè)，七星華創(chuàng)股份有限公司，歐斯朗照明，亞華種業(yè)股份有限公司，湘滬汽車，東方通信，重慶宗申集團(tuán)，東華尤尼科，中國電信，北京北開電氣股份有限公司，北京畢捷電機(jī)股份有限公司，北京天海工業(yè)有限公司，北京第一機(jī)床廠，TCL金能電池有限公司等1000多家企業(yè)。

辛玉軍老師的其它課程