新零售趨勢(shì)下的傳統(tǒng)營銷轉(zhuǎn)型

新零售趨勢(shì)下的傳統(tǒng)營銷轉(zhuǎn)型
課程介紹：
截止2017年，中國已達(dá)9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來越多的人通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通
、應(yīng)用、采購商品，營銷活動(dòng)形成了新的趨勢(shì)“新零售”。新零售的核心是“連接一切”，
而大數(shù)據(jù)是將這些連接進(jìn)行轉(zhuǎn)化成“財(cái)富”?？梢哉f，未能足夠利用新零售、互聯(lián)網(wǎng)思維
與大數(shù)據(jù)的方式，沒有把新零售商業(yè)模式與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)，
必將被市場淘汰。
盡管全球經(jīng)濟(jì)正在經(jīng)歷寒冬，但是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展卻如日中天。越來越多的企業(yè)已經(jīng)嘗
到了轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)思維方式和商業(yè)模式的甜頭！
在當(dāng)今經(jīng)營成本日益高漲的市場競爭環(huán)境下，企業(yè)如何利用互聯(lián)網(wǎng)找到創(chuàng)新模式、突
破困局？
在新零售趨勢(shì)下，消費(fèi)者行為方式動(dòng)態(tài)化變化下，企業(yè)如何依托互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)低成本
戰(zhàn)略突圍？
學(xué)員對(duì)象：管理團(tuán)隊(duì)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)及所有涉及傳統(tǒng)企業(yè)專業(yè)的人員
授課方法：結(jié)合當(dāng)今企業(yè)競爭與新零售發(fā)展趨勢(shì)，通過理論與實(shí)戰(zhàn)案例解析相結(jié)合的方
式進(jìn)行授課，內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)充實(shí)又不乏通俗易懂，同時(shí)加入學(xué)員案例現(xiàn)場演練和點(diǎn)評(píng)，增強(qiáng)
課程的互動(dòng)性。

課程主要內(nèi)容：
一、思維導(dǎo)入：認(rèn)識(shí)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代
1. 當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)思維現(xiàn)象的深度思考
思考：中國經(jīng)濟(jì)如何通過互聯(lián)網(wǎng)成功“彎道超車”。
2. 新零售及成功企業(yè)案例分析
思考：當(dāng)下傳統(tǒng)企業(yè)如何利用互聯(lián)網(wǎng)跨域時(shí)空的特定，給企業(yè)經(jīng)營加“杠桿”，
從而實(shí)現(xiàn)高緯度競爭。
3. 互聯(lián)網(wǎng)思維是什么？新零售是什么？大數(shù)據(jù)是什么？

二、新零售的發(fā)展趨勢(shì)
1. 企業(yè)運(yùn)營核心競爭力的界定和特征
2. 通過大數(shù)據(jù)了解你的用戶需求
3. 新零售的動(dòng)力: 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)
4. 企業(yè)如何收集、處理海量數(shù)據(jù)
5. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型新零售

三、新零售如何運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)思維
1，用戶思維
——把握用戶的核心需求
——如何利用用戶體驗(yàn)開展?fàn)I銷
2，簡約思維
——“簡”是王道
——如何“簡”而不“乏”
3，極致思維
——抓住用戶痛點(diǎn)
——如何把握興奮點(diǎn)
4，迭代思維
——先開炮后瞄準(zhǔn)
——如何有效微創(chuàng)新
5，大數(shù)據(jù)思維
——大數(shù)據(jù)現(xiàn)代企業(yè)的儀表盤
——如何讓大數(shù)據(jù)助力高效運(yùn)營
6，平臺(tái)思維
——建設(shè)生態(tài)圈
——如何建立互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的聯(lián)盟
7，跨界思維
——行業(yè)邊界的模糊
——如何做顛覆式創(chuàng)新

三、營銷數(shù)據(jù)從何而來——精準(zhǔn)營銷及口碑傳播
1. ”新零售“的特點(diǎn)、商機(jī)與挑戰(zhàn)
2、新零售帶來的營銷變革與應(yīng)對(duì)機(jī)制
3、新零售營銷的主要內(nèi)容和手段
4、新零售營銷傳播特點(diǎn)：分眾、精準(zhǔn)、個(gè)性、交互、口碑、長尾
5、如何增強(qiáng)用戶體驗(yàn)來提高用戶的訪問粘性?

4. 新零售+大數(shù)據(jù)在各行業(yè)應(yīng)用案例
1、電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)完美結(jié)合
A. 網(wǎng)站投資回報(bào)率的計(jì)算
B. 網(wǎng)站運(yùn)營的指標(biāo)體系
C. 客戶價(jià)值的細(xì)分，如何做客戶運(yùn)營
D. ARPU值的關(guān)鍵作用與法則
2、連鎖零售企業(yè)管理利器——平臺(tái)化
A. 購物中心業(yè)績提升六大要素
B. 數(shù)據(jù)幫助提高銷售量
C. 奇妙的關(guān)聯(lián)銷售
分組討論：資金流、物流系統(tǒng)、渠道成員關(guān)系管理臺(tái)賬的建立和數(shù)據(jù)分析
3、電信企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘改善企業(yè)營銷模式
分組討論：如何更有針對(duì)性的建立營銷模式，從規(guī)模營銷到定點(diǎn)營銷
4、通過數(shù)據(jù)挖掘提升銀行信用卡客戶忠誠度
分組討論：從信用卡數(shù)據(jù)分析，到防止客戶流程


五、營銷大數(shù)據(jù)應(yīng)用概述
1. 什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合
2. 數(shù)據(jù)挖掘的功能：分類、預(yù)測(cè)、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化
3. 如何收集、處理海量數(shù)據(jù)
4. 數(shù)據(jù)挖掘中的十大經(jīng)典算法
5. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理四大要素
6. 數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標(biāo)


六：數(shù)據(jù)挖掘?qū)χ腔蹱I銷的作用
1. 建立運(yùn)營數(shù)據(jù)挖掘模型的4個(gè)步驟
2. 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——可視化數(shù)據(jù)之美
3. 數(shù)據(jù)挖掘常用的工具
4. 如何寫一份賞心悅目的數(shù)據(jù)分析報(bào)告——用數(shù)據(jù)看透問題

七、新零售+智慧營銷如何落地
1. 新零售營銷模式
2. 通過流程體系事先新零售
3. 新零售企業(yè)一體化端到端流程
4. 建立新零售大數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)

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