人工智能——移動互聯(lián)網(wǎng)時代下的智能化管理

  培訓講師：王海

講師背景：
王海老師北京區(qū)塊鏈技術(shù)應用協(xié)會的會員和講師、scrum精益敏捷管理顧問講師國家級信息化專家——國家工信部智能化管理師授課專家北京理工大學計算機專業(yè)畢業(yè)。擅長行業(yè)領(lǐng)域行業(yè)：金融、銀行、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域：人工智能(ChatGPT)、區(qū)塊鏈、云計 詳細>>

王海
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人工智能——移動互聯(lián)網(wǎng)時代下的智能化管理詳細內(nèi)容

人工智能——移動互聯(lián)網(wǎng)時代下的智能化管理

人工智能——移動互聯(lián)網(wǎng)時代下的智能化管理
—— 深度挖掘營銷中的數(shù)據(jù)金礦
課程背景：
截止2017年，中國已達9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進行溝通
、應用、采購商品?；ヂ?lián)網(wǎng)的核心是“連接一切”，連接什么？連接的是在線化的數(shù)據(jù)，
這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”的核心。可以說，未能足夠利用充分利用數(shù)據(jù)，沒有把互聯(lián)網(wǎng)+運營模
式與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)。
對于企業(yè)來說要想成功轉(zhuǎn)型商業(yè)智能化就需要在“數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化、云端化”
進行頂層設計和戰(zhàn)略布局。通過移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能將企業(yè)擁有多年的管理
數(shù)據(jù)積累，擁有諸如用戶、流量、商業(yè)模式進行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，以全面提升競爭力
。把握新一代網(wǎng)絡信息技術(shù)中的移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)上的發(fā)展機遇。

如何結(jié)合企業(yè)實際合理運用好移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)技術(shù)已是各部門無
法回避的課題，也是新經(jīng)濟時代的機遇和挑戰(zhàn)，需要各部門、各員工都需要做思維升級
，以及好思想與技術(shù)儲備。培訓課程將圍繞企業(yè)業(yè)務模型，梳理移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、
人工智能在營銷管理方面的知識點和業(yè)務邏輯，來獲得企業(yè)發(fā)展、高效、安全的目的，
并降低經(jīng)營成本和風險全面提升企業(yè)競爭力。


課程大綱：
一：認識移動互聯(lián)網(wǎng)時代
1. 充分理解互聯(lián)網(wǎng)時代高速發(fā)展邏輯
1. 互聯(lián)網(wǎng)沖擊了整個社會
2. 制造業(yè)“摩爾定律”的發(fā)展脈絡
2. 網(wǎng)絡效率邏輯
1. 數(shù)據(jù)智能邏輯
2. 深度滲透邏輯
3. 互聯(lián)網(wǎng)為什么會顛覆的傳統(tǒng)企業(yè)
1. 超級平臺現(xiàn)象
2. 非對稱發(fā)展
3. 商業(yè)新物種
4. 金融新生態(tài)
4. 營銷從數(shù)據(jù)化到智能化的全方位深度滲透
1. 移動支付改變傳統(tǒng)賣場
2. 在線化+數(shù)據(jù)化對營銷的深度演繹
3. 大數(shù)據(jù)與人工智能對營銷的深遠影響
分組討論：未來營銷對于大數(shù)據(jù)與AI有哪些需求
二：數(shù)據(jù)從何而來——精準營銷及口碑傳播
1. 互聯(lián)網(wǎng)+營銷的特點、商機與挑戰(zhàn)
2、互聯(lián)網(wǎng)思維帶來的營銷變革與應對機制
3、新媒體營銷的主要內(nèi)容和手段
4、新媒體營銷傳播特點：分眾、精準、個性、交互、口碑、長尾
5、如何增強用戶體驗來提高用戶的訪問粘性?
三：大數(shù)據(jù)應用概述
1. 什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學科的融合
2. 數(shù)據(jù)挖掘的功能：分類、預測、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化
3. 如何通過在線化收集、處理海量數(shù)據(jù)
4. 大數(shù)據(jù)管理四大要素
5. 數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標
五：數(shù)據(jù)挖掘中的要點
1. 建立運營數(shù)據(jù)挖掘模型的4個步驟
2. 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——可視化數(shù)據(jù)之美
3. 數(shù)據(jù)挖掘分析常用的工具
4. 如何寫一份賞心悅目的數(shù)據(jù)分析報告——用數(shù)據(jù)看透問題
5. 數(shù)據(jù)挖掘分析中易犯的錯誤
六：商業(yè)智能數(shù)據(jù)營銷如何落地
1. 傳統(tǒng)企業(yè)應用大數(shù)據(jù)技術(shù)與變革迫在眉睫
2. 大數(shù)據(jù)與營銷模式的變化
3. 大數(shù)據(jù)與用戶關(guān)系的變化
4. 大數(shù)據(jù)在企業(yè)中定位
5. 大數(shù)據(jù)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)——扁平化組織
6. 通過流程體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值
7. 企業(yè)一體化端到端流程
分組討論：企業(yè)目前的流程是否適應大數(shù)據(jù)運營

 

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