大數(shù)據(jù)時代的決策新思維

  培訓(xùn)講師：王海

講師背景：
王海老師北京區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用協(xié)會的會員和講師、scrum精益敏捷管理顧問講師國家級信息化專家——國家工信部智能化管理師授課專家北京理工大學(xué)計算機(jī)專業(yè)畢業(yè)。擅長行業(yè)領(lǐng)域行業(yè)：金融、銀行、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域：人工智能(ChatGPT)、區(qū)塊鏈、云計 詳細(xì)>>

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大數(shù)據(jù)時代的決策新思維詳細(xì)內(nèi)容

大數(shù)據(jù)時代的決策新思維

大數(shù)據(jù)時代的決策新思維
課程背景：
截止2017年底，中國已達(dá)9億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行轉(zhuǎn)型
，越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購商品，從而產(chǎn)生了海量的業(yè)
務(wù)邏輯數(shù)據(jù)?？梢哉f，未能足夠利用大數(shù)據(jù)時代“創(chuàng)新”機(jī)遇的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)，
必將被市場淘汰。


課程特點：
1.
大數(shù)據(jù)思維已經(jīng)成為企業(yè)業(yè)務(wù)運營、產(chǎn)品創(chuàng)新的基礎(chǔ)指導(dǎo)思想，它基于由日常積累
的大量行業(yè)及用戶體驗數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價值的信息——稱為知識，用于
支持決策。
2. 簡明闡述什么是大數(shù)據(jù)決策創(chuàng)新思維。
3. 清晰地介紹大數(shù)據(jù)決策的優(yōu)秀案例和常用技術(shù)、主要過程。
4. 實戰(zhàn)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)決策主要應(yīng)用領(lǐng)域以及成功企業(yè)運營現(xiàn)狀。
學(xué)員對象：企業(yè)管理層、市場、營銷團(tuán)隊及所涉及企業(yè)專業(yè)的人員
授課方法：結(jié)合當(dāng)今企業(yè)競爭與大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，通過理論與實戰(zhàn)案例解析相結(jié)合的
方式進(jìn)行授課，內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)充實又不乏輕松幽默，同時加入學(xué)員案例現(xiàn)場演練和點評，增
強(qiáng)課程的互動性。


課程主要內(nèi)容：
一、大數(shù)據(jù)思維導(dǎo)入
1. 當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢的深度思考
案例：中國經(jīng)濟(jì)如何通過互聯(lián)網(wǎng)成功“彎道超車”。
中國互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)迭代發(fā)展的新模式
案例：當(dāng)下中國企業(yè)如何利用互聯(lián)網(wǎng)跨域時空的特定，給企業(yè)經(jīng)營加“杠桿
”，從而實現(xiàn)高緯度競爭。
2. 企業(yè)如何在大數(shù)據(jù)環(huán)境下創(chuàng)新發(fā)展
案例：移動互聯(lián)網(wǎng)給汽車行業(yè)帶來的新契機(jī)——車聯(lián)網(wǎng)


二、大數(shù)據(jù)時代下的創(chuàng)新思維
1. 用戶思維——觀念創(chuàng)新
——把握用戶的核心需求
——如何利用用戶體驗開展?fàn)I銷
案例：如何利用用戶心理學(xué)進(jìn)行營銷活動
2. 簡約思維——管理創(chuàng)新
——“簡”是王道
——如何“簡”而不“乏”
案例：蘋果手機(jī)設(shè)計之道
3. 迭代思維——業(yè)務(wù)創(chuàng)新
——羊毛出在狗身上讓狗付費
——如何規(guī)劃互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營銷模式
案例：微信產(chǎn)品設(shè)計的思路——小步快跑
4. 極致思維——服務(wù)創(chuàng)新
——極致的獨特優(yōu)勢
——如何把握口碑的關(guān)鍵節(jié)點
案例：無印良品成功之道
5. 大數(shù)據(jù)思維——技術(shù)創(chuàng)新
——大數(shù)據(jù)現(xiàn)代企業(yè)的儀表盤
——如何讓大數(shù)據(jù)助力高效運營
案例：大數(shù)據(jù)三要素——在線、流動、可計算

三、大數(shù)據(jù)決策思維建立
1. 大數(shù)據(jù)決策的核心——數(shù)據(jù)挖掘
2. 數(shù)據(jù)挖掘目的：如何理解和采集用戶需求
3. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：分類、預(yù)測、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化
4. 數(shù)據(jù)決策建模、流程及分析指標(biāo)


四、如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)決策新思維
1. 洞察：通過數(shù)據(jù)精準(zhǔn)把控用戶需求
A. 用戶需求數(shù)據(jù)研究與決策
B. 定位目標(biāo)用戶：建立初步用戶畫像，模擬使用場景
C. 完善數(shù)據(jù)體系：逐步驗證需求的真?zhèn)?br /> 2. 體驗：做用戶喜愛的產(chǎn)品設(shè)計
A. 建立、衡量用戶體驗指標(biāo)
B. 保證用戶體驗的方法
C. 數(shù)據(jù)分析決策：人物角色、故事板、偏好測試
3. 轉(zhuǎn)化：數(shù)據(jù)決策從需求到產(chǎn)品再到營銷
A. 業(yè)務(wù)需求、用戶需求、功能需求、系統(tǒng)需求的關(guān)系
B. 如何提升營銷轉(zhuǎn)化率
——核心指標(biāo)的維護(hù)
——賣點突出的設(shè)計
——關(guān)聯(lián)營銷
——提升復(fù)購率


五、大數(shù)據(jù)決策思維如何落地
1、大數(shù)據(jù)運營在企業(yè)中的定位
2、通過流程體系實施大數(shù)據(jù)決策管理
3、設(shè)計、構(gòu)建大數(shù)據(jù)決策一體化端到端精益流程
4、建立大數(shù)據(jù)決策監(jiān)控與評價指標(biāo)體系
案例：互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)設(shè)計營銷方案


 

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