“數(shù)”說營銷-----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)

  培訓講師：傅一航

講師背景：
傅一航，華為系大數(shù)據(jù)專家。傅一航，男，計算機軟件與理論碩士研究生（研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎）。在華為工作十年，五篇國家專利，在華為工作期間獲得華為數(shù)項獎項，曾在英國、日本、荷蘭等國家做項目，對大數(shù)據(jù)有深入的研究。傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與 詳細>>

傅一航
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“數(shù)”說營銷-----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)詳細內(nèi)容

“數(shù)”說營銷-----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)

**部分、大數(shù)據(jù)營銷的概述

1、 大數(shù)據(jù)時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)

2、 大數(shù)據(jù)營銷的特點

Ø 時效性

Ø 個性化

Ø 關聯(lián)性

3、 大數(shù)據(jù)時代的新營銷模式

Ø 如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營銷模式——微博營銷、網(wǎng)頁營銷等

Ø 客戶關系管理CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”

Ø 精確營銷——裝上了GPS，實現(xiàn)“精確打擊”

4、 如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù)，形成你對消費者的獨特洞察力

Ø 客戶的群體特征——“人以群分”，找準你的準客戶

Ø 大數(shù)據(jù)用戶畫像——互聯(lián)網(wǎng)時代不再“是否是狗”

5、 如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺，拓展營銷渠道，提高營銷效率

Ø 互聯(lián)網(wǎng)時代渠道分類

Ø 如果進行廣告的精確投放——廣告受眾分析

Ø 如何實現(xiàn)營銷效果的驗證——找到適合你的營銷方式

6、 如何提升你的客戶粘性

Ø 評估你的客戶價值——讓營銷策略理豐富

Ø 如何建立客戶響應模型——讓你的促銷更有效，增加回頭客

Ø 精準推薦——讓你的銷量再創(chuàng)新高

7、 客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應用

8、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在通信行業(yè)的應用

Ø 客戶市場細分與精準營銷

Ø 客戶流失預警與客戶挽留

Ø 產(chǎn)品交叉銷售與套餐捆綁

Ø 營銷效果評估與廣告投放

Ø 客戶價值評估與忠誠度

Ø 銷售趨勢分析與銷售預測

Ø 客戶滿意度分析與影響因素


第二部分：  解構大數(shù)據(jù) --- 大數(shù)據(jù)的價值和應用

1、 什么是大數(shù)據(jù)

2、 大數(shù)據(jù)的三維理解

Ø 理論 技術 實踐

3、 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——定位決定你的地位

Ø 數(shù)據(jù)即資產(chǎn)

Ø “數(shù)據(jù)化運營”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑\營數(shù)據(jù)”

Ø “搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴扑]引擎”

4、 大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路

Ø 定量思維，一切皆可量化

Ø 相關思維，一切皆有聯(lián)系

Ø 實驗思維，一切皆可嘗試

Ø 全樣本思維，大數(shù)據(jù)的簡單計算勝過小數(shù)據(jù)的復雜計算

Ø 個性化思維，以消費者為中心

Ø 融合思維，全平臺大數(shù)據(jù)幫助你的數(shù)據(jù)需要整合

5、 大數(shù)據(jù)的核心價值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預測

6、 大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的解決方案

Ø 金融業(yè)

Ø 旅游業(yè)

Ø 零售業(yè)

Ø 電信業(yè)

7、 大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營決策

8、 大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)技術

Ø 云計算與大數(shù)據(jù)

Ø 大數(shù)據(jù)技術簡介

Ø HADOOP生態(tài)系統(tǒng)簡介


第三部分：數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)篇： 流程、思路、方法、工具操作

1、 認識數(shù)據(jù)分析

1) 什么是數(shù)據(jù)分析

2) 數(shù)據(jù)分析的三大作用

3) 數(shù)據(jù)分析的三大類型

2、 數(shù)據(jù)分析的六步曲

1) 步驟1：需求明確--理清思路

2) 步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路

3) 步驟3：數(shù)據(jù)預處理--尋找答案

4) 步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案

5) 步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達

6) 步驟6：報表撰寫--觀點表達

案例演練：Excel數(shù)據(jù)導入練習

案例演練：Excel數(shù)據(jù)預處理練習


3、 基本數(shù)據(jù)分析方法

1) 對比分析、分組分析、結構分析、平均分析、交叉分析

案例演練：數(shù)據(jù)統(tǒng)計應用（二維交叉表-透視表）

4、 綜合數(shù)據(jù)分析方法

1) 多維數(shù)據(jù)分析（綜合評價法）

2) 財務數(shù)據(jù)分析（杜邦分析法）

3) 流失率與轉(zhuǎn)化率分析（漏斗分析法）

4) 產(chǎn)品策略分析（象限圖分析法）

案例演練：品牌認知度分析，讓你的品牌定位更清晰


5、 數(shù)據(jù)分析思路

1、 數(shù)據(jù)分析的思想與框架

2、 企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）

案例演練：電信行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機遇分析

3、 用戶消費行為分析（5W2H分析法）

案例演練：用戶消費行為分析（5W2H）

4、 公司整體經(jīng)營情況分析（4P營銷理論）

5、 業(yè)務問題專題分析（邏輯樹分析法）

6、 用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）

案例演練：終端銷售行為分析，提升轉(zhuǎn)化率


第四部分：數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇：流程、數(shù)據(jù)建模、工具操作

1、 數(shù)據(jù)分析VS數(shù)據(jù)挖掘

2、 數(shù)據(jù)挖掘的標準流程（CRISP-DM）

Ø 商業(yè)理解

Ø 數(shù)據(jù)準備

Ø 數(shù)據(jù)理解

Ø 模型建立

Ø 模型評估

Ø 模型應用

案例演練：客戶匹配度建模，找到你的準客戶

3、 如何選擇合適的營銷方式

Ø 各營銷渠道的用戶特征分析

Ø 促銷方式有效性檢驗

Ø 參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗原理介紹

案例演練：通信行業(yè)ARPU值評估分析

案例演練：營銷效果評估分析

4、 哪些是影響市場銷量的關鍵因素

Ø 找到關鍵因素，實現(xiàn)精準營銷

Ø 方差分析與影響因素分析

案例演練：廣告形式、地區(qū)對銷量的影響因素分析

案例演練：飼料與生豬體重的影響分析

Ø 因素影響的相關性分析（相關程度計算）

案例演練：腰圍與體重的相關分析

案例演練：家庭生活開支的相關分析

5、 客戶群細分、客戶獲取

Ø 如何更好的了解客戶結構、如何識別客戶特征

Ø 客戶響應模型與促銷

Ø 聚類分析與客戶特征提取

案例演練：小康指數(shù)劃分，讓數(shù)據(jù)自動聚類

案例演練：裁判標準一致性分析，避免“黑哨”

案例演練：商場服務獎項評選

Ø 消費者品牌選擇模型分析

案例演練：品牌選擇模型分析，你的品牌適合哪些人群？

6、 客戶流失與客戶保持

Ø 客戶流失特征提取與營銷策略

Ø 終端生命周期曲線與終端銷售佳時機

Ø 分類原理與決策樹算法

案例演練：識別拖欠銀行貨款者的特征，避免不良貨款

案例演練：電信行業(yè)客戶流失預警與客戶挽留

案例演練：識別電信詐騙者嘴臉，讓通信更安全

7、 客戶關系管理

Ø 如何評估你的客戶價值

Ø RFM模型，更深入了解你的客戶價值

案例演練：用戶價值評估與促銷名單

Ø 如何制定套餐，實現(xiàn)交叉/捆綁銷售

Ø 產(chǎn)品關聯(lián)分析模型原理（Association）

案例演練：超市商品交叉銷售與布局優(yōu)化

8、 銷量預測與市場預測——讓你看得更遠

Ø 市場需求預測模型

Ø 回歸分析原理

案例演練：工資與工齡的關系分析

案例演練：讓你的營銷費用預算更準確

Ø 基于時間的預測與時序分析

案例演練：電視機銷量預測分析

案例演練：上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析


結束：課程總結與問題答疑。


 

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