大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新（1天-金融）

大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新
【課程目標(biāo)】
本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的六個(gè)步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說(shuō)明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。
大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營(yíng)銷(xiāo)更精準(zhǔn)！
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：
了解大數(shù)據(jù)基本概念，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。
理解大數(shù)據(jù)的四大核心價(jià)值，以及數(shù)據(jù)決策的底層邏輯
掌握大數(shù)據(jù)思維落地的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
理解大數(shù)據(jù)的七大思維。
熟悉大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。
【授課時(shí)間】
1天時(shí)間
【授課對(duì)象】
企業(yè)各中高層領(lǐng)導(dǎo)、各級(jí)主管，以及普及性的培訓(xùn)。
【授課方式】
理論淺講 + 案例剖析 + 思維探討
本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)案例分析，讓學(xué)員明白大數(shù)據(jù)思維及其應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。
【課程大綱】
大數(shù)據(jù)的核心理念
問(wèn)題：什么是數(shù)據(jù)思維？大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯以及決策依據(jù)是什么？
數(shù)字化五大技術(shù)戰(zhàn)略：ABCDI戰(zhàn)略
A：人工智能，目的是用機(jī)器模擬人類行為
B：區(qū)塊鏈，構(gòu)建不可篡改的分布記賬系統(tǒng)
C：云計(jì)算，搭建按需分配的計(jì)算資源平臺(tái)
D：大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能化的判斷和決策機(jī)制
I：物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)通信的基礎(chǔ)架構(gòu)
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
數(shù)據(jù)，是事物發(fā)展和變化過(guò)程中留下的痕跡
大數(shù)據(jù)不在于量大，而在于全（多維性）
業(yè)務(wù)導(dǎo)向還是技術(shù)導(dǎo)向
大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯（即四大核心價(jià)值）
探索業(yè)務(wù)規(guī)律，按規(guī)律來(lái)管理決策
案例：客流規(guī)律與排班及最佳營(yíng)銷(xiāo)時(shí)機(jī)
案例：致命交通事故發(fā)生的時(shí)間規(guī)律
發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)變化，定短板來(lái)運(yùn)營(yíng)決策
案例：考核周期導(dǎo)致的員工月初懈怠
案例：工序信號(hào)異常監(jiān)測(cè)設(shè)備故障
理清要素關(guān)系，找影響因素來(lái)決策
案例：情緒對(duì)于股市漲跌的影響
案例：為何升職反而會(huì)增加離職風(fēng)險(xiǎn)？
預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)，通過(guò)預(yù)判進(jìn)行決策
案例：惠普預(yù)測(cè)員工離職風(fēng)險(xiǎn)及挽留
案例：保險(xiǎn)公司的車(chē)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與個(gè)性化保費(fèi)定價(jià)
大數(shù)據(jù)決策的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化：將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問(wèn)題
數(shù)據(jù)信息化：提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)規(guī)律信息
信息策略化：基于規(guī)律形成業(yè)務(wù)應(yīng)對(duì)策略
案例：用數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員
大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)分析框架
大數(shù)據(jù)分析六步曲
步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問(wèn)題
確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問(wèn)題，構(gòu)建分析框架
步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來(lái)源
確定收集方法
步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
步驟6：報(bào)表撰寫(xiě)--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇報(bào)告種類
完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
演練：產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)案例分析
如何搭建精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)分析框架
精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)分析的過(guò)程和步驟
大數(shù)據(jù)的七大思維
大數(shù)據(jù)改變我們的思維框架
大數(shù)據(jù)的三層變革
工具變革
思維變革
文化變革
大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革
從拍腦袋到科學(xué)決策
從經(jīng)驗(yàn)決策到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
從定性描述到定量分析
從領(lǐng)導(dǎo)說(shuō)了算到基于數(shù)據(jù)事實(shí)決策
大數(shù)據(jù)的七大思維
定量思維
相關(guān)思維
預(yù)測(cè)思維
實(shí)驗(yàn)思維
樣本思維
個(gè)性化思維
融合思維
大數(shù)據(jù)的困境與挑戰(zhàn)
金融行業(yè)大數(shù)據(jù)案例
大數(shù)據(jù)在企業(yè)的三層價(jià)值
增效（對(duì)內(nèi)增效）
創(chuàng)收（對(duì)外創(chuàng)收）
創(chuàng)新（模塊創(chuàng)新）
大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見(jiàn)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)+保險(xiǎn)
大數(shù)據(jù)+金融
大數(shù)據(jù)+旅游
大數(shù)據(jù)+零售
大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的主要應(yīng)用
智能運(yùn)營(yíng)：如現(xiàn)金管理
智能營(yíng)銷(xiāo)：如客戶流失
智能風(fēng)控：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)、金融欺詐
業(yè)務(wù)創(chuàng)新：轉(zhuǎn)型直銷(xiāo)和社區(qū)銀行
大數(shù)據(jù)在銀行的應(yīng)用場(chǎng)景
信貸風(fēng)險(xiǎn)控制
案例：美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信用評(píng)估機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)做風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
案例：銀行構(gòu)建欠貸用戶模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制
案例：保險(xiǎn)欺詐監(jiān)測(cè)模型
如何做個(gè)人信用評(píng)估
案例：利用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)做個(gè)人信用評(píng)估
如何實(shí)現(xiàn)差異化營(yíng)銷(xiāo)
案例：澳大利亞銀行針對(duì)準(zhǔn)媽媽制定差異化營(yíng)銷(xiāo)
如何尋找目標(biāo)客戶（用戶匹配模型）
案例：基于大數(shù)據(jù)尋找金融產(chǎn)品的最優(yōu)客戶
案例：宜家IKE如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品手冊(cè)的精準(zhǔn)發(fā)送
如何實(shí)現(xiàn)客戶群細(xì)分
案例：西班牙銀行利用社交數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶群細(xì)分
案例：找到汽車(chē)行業(yè)的細(xì)分客戶群
案例：寶潔公司實(shí)現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷(xiāo)
如何尋找影響因素？
案例：運(yùn)算商如何解決增量不增收的困境？
如何預(yù)測(cè)客戶行為（分類預(yù)測(cè)），實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦？
案例：銀行構(gòu)建欠貸用戶模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制
案例：保險(xiǎn)欺詐監(jiān)測(cè)模型
國(guó)內(nèi)某銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用
應(yīng)用一：如何識(shí)別高價(jià)值客戶
應(yīng)用二：ATM選址優(yōu)化，最優(yōu)資源配置
應(yīng)用三：如何增加工資代發(fā)客
結(jié)束：課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。

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