面向安全的大數(shù)據(jù)分析方法和思路
面向安全的大數(shù)據(jù)分析方法和思路詳細(xì)內(nèi)容
面向安全的大數(shù)據(jù)分析方法和思路
**章 大數(shù)據(jù)分析概述
介紹大數(shù)據(jù)的概念和特征,面向安全的大數(shù)據(jù)分析的目的是希望從大數(shù)據(jù)中分析出異常行為或攻擊事件,尤其是未知且未感知的攻擊和異常。
1、大數(shù)據(jù)(Big data)的前世今生
假如我們有了一個(gè)數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)臺(tái),就像為企業(yè)裝上了一個(gè)GPS和雷達(dá),企業(yè)的出海將會(huì)更有把握。——馬云2012年網(wǎng)商大會(huì)演講
2、大數(shù)據(jù)的4V特征
² 1V-Volume,數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級(jí)別,躍升到PB級(jí)別
² 2V- Variety,數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多。網(wǎng)絡(luò)日志、圖片、視頻、地理位置信息、購(gòu)物等等
² 3V- Value,價(jià)值密度低。以視頻為例,連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中,可能有用的數(shù)據(jù)僅一兩秒
² 4V- Velocity, 處理速度快。1秒定律。這一點(diǎn)和傳統(tǒng)的data mining有著本質(zhì)不同
3、大數(shù)據(jù)的價(jià)值
² 縱向:消費(fèi)者、企業(yè)與價(jià)值鏈
² 橫向:“大交易數(shù)據(jù)”(比如支付寶的交易數(shù)據(jù))和“大交互數(shù)據(jù)”(比如一些社交網(wǎng)站,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)新媒體等)
² 兩類(lèi)數(shù)據(jù)融合:容易洞察“客戶(hù)足跡”,掌控消費(fèi)趨勢(shì)、開(kāi)發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品和推進(jìn)精確營(yíng)銷(xiāo)
第二章 適用于異常檢測(cè)的大數(shù)據(jù)分析算法原理
1、經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法
² 組合優(yōu)化
² EM優(yōu)化
2、聚類(lèi)分析算法
例如,我們可以根據(jù)各個(gè)銀行網(wǎng)點(diǎn)的儲(chǔ)蓄量、人力資源狀況、營(yíng)業(yè)面積、特色功能、網(wǎng)點(diǎn)級(jí)別、所處功能區(qū)域等因素情況,將網(wǎng)點(diǎn)分為幾個(gè)等級(jí),再比較各銀行之間不同等級(jí)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量對(duì)比狀況。
² 直接聚類(lèi)法
² 短距離聚類(lèi)法
² 遠(yuǎn)距離聚類(lèi)法
3、相似性分析算法
² 檢測(cè)效率高
² 相似列表片段
4、關(guān)聯(lián)分析算法
關(guān)聯(lián)算法是數(shù)據(jù)挖掘中的一類(lèi)重要算法。1993年,R.Agrawal等人首次提出了挖掘顧客交易數(shù)據(jù)中項(xiàng)目集間的關(guān)聯(lián)規(guī)則問(wèn)題,其核心是基于兩階段頻繁集思想的遞推算法。該關(guān)聯(lián)規(guī)則在分類(lèi)上屬于單維、單層及布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則,典型的算法是Aprior算法。
5、分類(lèi)算法
² 決策樹(shù)
² 貝葉斯
² K-近鄰
² 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類(lèi)
² 集成學(xué)習(xí)
6、文本分析
² (I)用映射或變換的方法把原始特征變換為較少的新特征。
² (2)從原始特征中挑選出一些具代表性的特征。
² (3)根據(jù)講師的知識(shí)挑選有影響的特征。
² (4)用數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行選取,找出具分類(lèi)信息的特征,這種方法是一種比較精確的方法,人為因素的干擾較少,尤其適合于文本自動(dòng)分類(lèi)挖掘系統(tǒng)的應(yīng)用。
第三章 面向安全的大數(shù)據(jù)分析思路
1、可分析數(shù)據(jù)
² 可靠性數(shù)據(jù)分析
² 智能數(shù)據(jù)分析
² 多元統(tǒng)計(jì)分析
2、分析的過(guò)程
數(shù)據(jù)是信息的載體,也是今后系統(tǒng)要處理的主要對(duì)象。因此,必須對(duì)系統(tǒng)調(diào)查中所有搜集的數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計(jì)處理數(shù)據(jù)的過(guò)程進(jìn)行分析和整理。如有不清楚的問(wèn)題,應(yīng)立刻返回去弄清楚;如發(fā)現(xiàn)有數(shù)據(jù)不全、采集過(guò)程不合理、處理過(guò)程不暢、數(shù)據(jù)分析不深入等問(wèn)題,應(yīng)在本次分析過(guò)程中研究解決。
² 流動(dòng)
² 變換
² 存貯
3、基于各種期待結(jié)果的分析場(chǎng)景
² 黑盒測(cè)試
² 測(cè)試用例
² 性能測(cè)試
總結(jié)課程總結(jié)
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