《運營新手如何做好數據分析》

《數據驅動業(yè)績增長》
運營新手如何做好數據分析
主講：呂娜
【課程背景】當前時代，數據已經成為構建現代社會的重要元素，滲透到人們生活的方方面面。在商業(yè)世界中，各行各業(yè)的企業(yè)把數據當作重要的戰(zhàn)略資產，不斷挖掘數據的價值。對企業(yè)來說，通過科學有效的數據分析，可以幫助企業(yè)更集中、更系統(tǒng)、更全面地了解和反映客觀實際，幫助他們更好地理解業(yè)務狀況、競爭對手和客戶需求。同時，有助于企業(yè)制定更精確的決策，快速響應市場變化，減少錯誤決策，降本增效，提升市場競爭力和盈利能力。因此，培養(yǎng)數據分析專業(yè)人才，對企業(yè)內部的數據分析團隊建設和發(fā)展具有重要意義。
本課程從業(yè)務實際應用場景出發(fā)，提煉梳理業(yè)務分析思路與方法，將理論與實戰(zhàn)相結合，確保學員掌握實施落地的系統(tǒng)方法，助力企業(yè)切實解決經營過程中遇到的實際問題。
【課程收益】
了解數據思維對企業(yè)的重要意義，推動企業(yè)數據化能力進階
學會將數據應用于實戰(zhàn)的方法，助力企業(yè)切實解決經營過程中遇到的實際問題
學會N種常用數據分析方法，并系統(tǒng)學習用戶留存、用戶流失、定位異動因素三大核心場景的分析思路，推動相關人員快速定位業(yè)務問題，優(yōu)化業(yè)務方向
【課程對象】企業(yè)基層管理者、運營人員，營銷&銷售體系的業(yè)務骨干
【課程時間】 6小時（1天）
【課程大綱】
一、培養(yǎng)數據思維對企業(yè)發(fā)展有重要意義？
1、數據思維到底是什么？
2、為什么數據思維如此重要？
了解市場及客戶，衡量業(yè)務真實發(fā)展狀況
通過科學分析，快速定位問題，挖掘商業(yè)機會，優(yōu)化業(yè)務流程，實現科學決策
3、數據思維如何培養(yǎng)？
梳理目標意識，尋找潛在分析點
不預設立場，通過客觀的標準代替主觀的判斷
基于數據分析結果為業(yè)務提出可行的解決方案
實踐、實踐、實踐！
二、常用數據分析方法及其應用有哪些？
1、三種數據分析問題類型：指標波動型、評估決策型、專題探索型
2、常用的數據分析方法及其應用
用戶畫像分析：用戶分群運營，輸出精細化策略
象限交分析法：用戶分群運營，輸出精細化策略
案例：美團廣告業(yè)務的象限交叉分層示例
生命周期分析法：拆解用戶成長全鏈路，有的放矢
漏斗分析法：基于流程拆分，找問題節(jié)點
Aha時刻：用戶第一次認識到產品價值，推動客戶活躍&留存
5W2H分析法：提高思考效率，推動問題的定位、分析、提案全流程
麥肯錫邏輯樹分析法：清晰完整地梳理問題各部分之間的邏輯關系
3、數據分析三大應用場景詳解
用戶留存分析
用戶流失分析
定位業(yè)務指標異動因素
三、一個完整的數據分析流程有哪些？
1、一次完整的數據分析流程
明確分析目的：了解分析背景與結論使用場景，理清業(yè)務流程，制定分析計劃
數據獲?。撼Ｓ玫臄祿@取方式
數據處理：明確數據口徑，異常值處理&空值處理
數據分析：針對不同主體，引用不同數據分析方法，制定分析框架
數據可視化：學會用圖標說話
形成結論：基于數據結論輸出總結和建議
2、數據分析結論的呈現技巧

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