鐵路行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
培訓(xùn)講師：段方
講師背景：
段方專業(yè)背景：曾在中國銀行工作現(xiàn)任某集團(tuán)總部大數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目經(jīng)理多家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)及大學(xué)總裁班特邀講師十幾年專注于大數(shù)據(jù)的研究與推廣積累了15年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)。帶領(lǐng)相關(guān)的團(tuán)隊(duì)，從系統(tǒng)創(chuàng)建到系統(tǒng)運(yùn)營，開發(fā)了很多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各種應(yīng) 詳細(xì)>>
鐵路行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型詳細(xì)內(nèi)容
鐵路行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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《鐵路行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》 ——段方
某世界 100 強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI 總設(shè)計(jì)師 教授 北京大學(xué)博士后
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13465762131 為什么要數(shù)字化
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1.1 概述
1.1.1 數(shù)智化成為中國國策
1.1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的國際競爭
1.1.2.1 海灣戰(zhàn)爭的啟示
1.1.3 鐵路行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展
1.1.3.1 鐵路路基的數(shù)字化管理
1.1.3.2 火車的自動(dòng)駕駛等
1.2 新技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式和運(yùn)營方式變化
1.2.1 從北京張家口高鐵開始
1.2.2 互聯(lián)網(wǎng)思維帶動(dòng)火車站轉(zhuǎn)型
1.2.3 AR/VR 改寫設(shè)備運(yùn)維模式
1.3 建設(shè)數(shù)字化平臺(tái)
1.3.1 鐵路行業(yè)現(xiàn)有 IT 系統(tǒng)
1.3.1.1 通信系統(tǒng)
1.3.1.2 信號(hào)系統(tǒng) 1.3.1.3 電力系統(tǒng)
1.3.1.4 電氣系統(tǒng)等
1.3.2 數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容
1.3.3 鐵路的數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)
1.4 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)
1.4.1 IT 沉淀數(shù)據(jù)
1.4.2 大數(shù)據(jù)開啟“智能化 ”
1.4.3 鐵路大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)
1.5 加速鐵路行業(yè)數(shù)字化
1.5.1 從“ 降本增效 ”，到更加“智能 ”
1.5.2 實(shí)時(shí)感知鐵路狀態(tài)
1.5.3 開啟設(shè)備的智能運(yùn)維
1.5.4 火車站的智能圖像數(shù)據(jù)分析
1.6 鐵路系統(tǒng)數(shù)字化應(yīng)用舉例
1.6.1 物聯(lián)網(wǎng)助力鐵路安全保障
1.6.2 鐵路綜合智能調(diào)度分析
1.6.3 乘客信息服務(wù)分析
1.6.4 智能設(shè)備運(yùn)維系統(tǒng)
1.7 【案例】附件——德國高鐵數(shù)字化轉(zhuǎn)型
134651166832 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型
134651130412.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型——不僅 IT
2.1.1 IT 系統(tǒng)提升“效率 ”
2.1.2 DT 系統(tǒng)改善“智能 ”
2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的使命和價(jià)值
2.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵技術(shù)及痛點(diǎn)
2.4 建立企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用
2.4.1 企業(yè)“精細(xì)管理、精準(zhǔn)營銷 ”
2.4.2 業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng) or 技術(shù)驅(qū)動(dòng)
2.4.3 人財(cái)物的數(shù)據(jù)分析舉例
2.5 【案例】附件——大數(shù)據(jù)/人工智能對(duì)各個(gè)行業(yè)的影響
13465771763 怎么數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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3.1 新技術(shù)促進(jìn)數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)
3.1.1 IT 系統(tǒng)
3.1.2 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 3.1.2.1 數(shù)據(jù)治理 3.1.3 人工智能
3.1.3.1 深度學(xué)習(xí)的影響
3.2 鐵路軌道信息化管理
3.2.1 調(diào)度系統(tǒng)的精準(zhǔn)分析
3.2.2 BIM 助力鐵路信息化
3.2.3 票務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析等
3.3 客戶的數(shù)字化分析
3.3.1 客戶基本視圖分析
3.3.2 鐵路客戶標(biāo)簽分析等
3.4 物流的數(shù)字化發(fā)展
3.4.1 物流的數(shù)字化體系
3.4.2 順豐的大數(shù)據(jù)分析案例
3.5 企業(yè)管理的數(shù)字化
3.5.1 “財(cái)務(wù)驅(qū)動(dòng) ”精準(zhǔn)管理
3.5.2 財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析案例
3.6 【案例】附件——某企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
134651166834 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例
134651160744.1 【案例】華為智能鐵路的案例
4.2 【案例】人工智能助力智慧鐵路
4.3 【案例】京東物流的數(shù)字化案例
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