《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

  培訓(xùn)講師:陸品桂

講師背景:
陸品桂老師——智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專家長期從事工業(yè)4.0與智能制造|數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作實(shí)踐與理論研究15年世界500強(qiáng)及上市公司運(yùn)營與管理經(jīng)驗(yàn)10年制造業(yè)咨詢及培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)或參與多個(gè)未來工廠、智能工廠和數(shù)字化項(xiàng)目的實(shí)施與運(yùn)營專家匯|商業(yè)講師富 詳細(xì)>>

陸品桂
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《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》詳細(xì)內(nèi)容

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

《成就時(shí)代企業(yè)
-企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
課程背景:
未來已來,工業(yè)4.0、工業(yè)5.0如期而至,大家熟知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)ABC(AI人工智能、Bi
g
data大數(shù)據(jù)、Cloud云),智能化工廠、燈塔工廠建設(shè)如火如荼,世界制造大國強(qiáng)國,均
有提出國家制造發(fā)展戰(zhàn)略:德國于2011年提出:工業(yè)4.0;美國2012年發(fā)布:先進(jìn)制造業(yè)
國家戰(zhàn)略計(jì)劃;中國2015年推出:中國制造2025。德國工業(yè)4.0、美國先進(jìn)制造、中國制
造2025,核心都是智能制造。
智能制造的核心是人工智能、基礎(chǔ)是數(shù)字化,人工智能的實(shí)現(xiàn)是底層邏輯是統(tǒng)計(jì)學(xué),
統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)??茖W(xué)、真實(shí)、有效的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù),對智能制造的實(shí)現(xiàn)至關(guān)重
要;同樣,數(shù)據(jù)不科學(xué)、數(shù)據(jù)失真、數(shù)據(jù)缺失等基礎(chǔ)有問題的企業(yè),要實(shí)施智能制造,
必需要先進(jìn)行流程梳理、工藝優(yōu)化、完善產(chǎn)品生產(chǎn)、工藝及交付等方面的數(shù)據(jù)庫建立,
推進(jìn)精益變革改善,在實(shí)施數(shù)字化、智能化。
數(shù)字化+智能化=數(shù)智化,數(shù)字會說話,實(shí)現(xiàn)智能化。智能制造是制造業(yè)發(fā)展趨勢,沒
有成功的企業(yè),只有時(shí)代的企業(yè),時(shí)勢造英雄,時(shí)代成就企業(yè)。企業(yè)應(yīng)審時(shí)度勢,積極
擁抱時(shí)代,學(xué)習(xí)及實(shí)施數(shù)智化,做百年常青企業(yè)。
智能制造構(gòu)建,需要結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀痛點(diǎn)問題及現(xiàn)實(shí)工作場景,依據(jù)智能制造實(shí)現(xiàn)有七
大路徑:標(biāo)準(zhǔn)化、精益化、模塊化、自動化、信息化、數(shù)字化、智能化,智能制造七大
路勁實(shí)施:即有遞進(jìn)關(guān)系、也有并行關(guān)系。智能化工廠建設(shè),我們梳理出十大步、86小
步,智能化工廠的實(shí)現(xiàn),不是一蹴而就的,更不能理解為買些自動化設(shè)備、上線一些IT
信息化系統(tǒng)就能實(shí)施智能化了。智能制造:標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)是基層,精益化是前提。沒有精
益化,就沒有數(shù)字化;沒有數(shù)字化,就沒有智能化!
本課程,結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀痛點(diǎn)問題及發(fā)展需求,深入探討智能制造實(shí)施的七大路徑;規(guī)
劃企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖,認(rèn)清產(chǎn)品生產(chǎn)基層數(shù)據(jù)庫底層邏輯,幫助企業(yè)認(rèn)知數(shù)智化制造
技術(shù),引導(dǎo)企業(yè)務(wù)實(shí)有序有效的推進(jìn)智能制造,提升企業(yè)現(xiàn)代先進(jìn)制造實(shí)力,做時(shí)代發(fā)
展企業(yè)。
智能制造是有科學(xué)理論方法的,智能制造是能有效落地實(shí)施的。

課程收益:
?◇ 提升:企業(yè)對工業(yè)4.0、智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解
?◇ 幫助:企業(yè)建立切實(shí)可行的智能工廠和數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃
?◇ 讀懂:理解智能工廠的規(guī)劃和構(gòu)建策略
◇ 體驗(yàn):工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化智能制造典型場景
?◇ 掌握:一套行之有效的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型/智能工廠的構(gòu)建與落地實(shí)施的方法

課程時(shí)間:0.5天,6小時(shí)/天
課程方式: 講師講授+理論解析+案例解讀+小組研討+實(shí)操演練
問題導(dǎo)向啟發(fā)+釋疑解惑教練+行動學(xué)習(xí)研討+落地工具咨詢
課程對象:公司高管、管理人員、政府機(jī)關(guān)人員,以及對工業(yè)4.0/智能制造/數(shù)字化轉(zhuǎn)型
感興趣的人員。

定制化課程開發(fā)說明:
本課程可以根據(jù)每個(gè)企業(yè)所在的行業(yè)、企業(yè)的不同而對課程內(nèi)容做定制化開發(fā)和調(diào)整
,突出以客戶需求、解決問題為導(dǎo)向。











課程大綱
1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)
1. 數(shù)字化時(shí)代已悄然來臨
2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義
3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)
4. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心特點(diǎn)
5. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)
6. 美國政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的五點(diǎn)啟示
2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的和意義
1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的
2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義
3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行
4. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)順應(yīng)時(shí)代的必然要求
5. 數(shù)字化企業(yè)是企業(yè)信息化發(fā)展的必然階段
6. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)降本增效的內(nèi)在需求
7. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)流程再造的必由之路
3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體思路
1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體架構(gòu)
2. 堅(jiān)持一個(gè)企業(yè)級轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
3. 創(chuàng)造2個(gè)保障條件,組織機(jī)制和文化氛圍
4. 貫徹三個(gè)核心原則
5. 推進(jìn)4個(gè)關(guān)鍵行動
6. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的商業(yè)架構(gòu)
7. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型三部曲:業(yè)務(wù)在線化、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化
8. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體架構(gòu)
4. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑:信息化→數(shù)字化→智能化
5. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型常用的工具及方法建議
1. 建立適合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的IT架構(gòu)
2. 評估和改進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)和分析能力成熟度
3. 關(guān)注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型容易忽視的關(guān)鍵問題
4. 充分應(yīng)用新技術(shù)來支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型
5. 借助外部力量:數(shù)字化咨詢服務(wù)
6. 持續(xù)推動全生命周期的數(shù)字化建設(shè)
7. 擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)開放-合作的生態(tài)架構(gòu)
6. 傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的八個(gè)成功要素
1. 一把手親自抓
2. 要做數(shù)字化的戰(zhàn)略取舍
3. 數(shù)字化要分步驟
4. IT負(fù)責(zé)人要懂業(yè)務(wù)
5. 借助外部的IT力量
6. 與軟件企業(yè)進(jìn)行BOT(開發(fā)、運(yùn)營、轉(zhuǎn)交)合作
7. 發(fā)現(xiàn)問題階段要早
8. IT要盡量減少對業(yè)務(wù)的影響
7. 數(shù)字化人才培育
1. 數(shù)字化人才的定義
2. 數(shù)字化人才的分類:數(shù)字化專業(yè)人才、數(shù)字化應(yīng)用人才、數(shù)字化管理人才
3.
數(shù)字化人才的七大領(lǐng)域:數(shù)字開發(fā)人才、數(shù)字人力資源人才、云財(cái)務(wù)人才、智能制
造人才、數(shù)字營銷人才、數(shù)字金融人才、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才
4. 數(shù)字化人才培育
8. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實(shí)踐案例
案例1:勞斯萊斯數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例解讀
案例2:5G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用
案例3:美的集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
案例4:華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型
案例5:傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐---海爾COSMOPlat-
??椩谱悠脚_ASPOP服裝工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能紡織服裝行業(yè)
行業(yè)案例:
政府機(jī)關(guān)
通信行業(yè)
電力能源行業(yè)
出版?zhèn)髅叫袠I(yè)
多個(gè)行業(yè)集錦
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
金融行業(yè)
零售行業(yè)
制造行業(yè)
醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)
房地產(chǎn)行業(yè)
服務(wù)行業(yè)
交通行業(yè)
食品行業(yè)
小組研討:(LGP)以某制造企業(yè)為原型,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何在我們公司落地生根?

 

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