《“5G+人工智能”融合發(fā)展與行業(yè)應用》

力與金牌班
-14763753033395“5G+人工智能”
融合發(fā)展與行業(yè)應用
培訓方案
“5G+人工智能”
融合發(fā)展與行業(yè)應用
培訓方案

2023年3月
目錄
TOC \o "1-3" \h \z \u 一、項目解讀 PAGEREF _Toc105407061 \h 1（一）背景概述 PAGEREF _Toc105407062 \h 1（二）目標定位 PAGEREF _Toc105407064 \h 1二、課程實施 PAGEREF _Toc105407065 \h 1（一）授課時間 PAGEREF _Toc105407066 \h 1（二）課程安排 PAGEREF _Toc105407067 \h 1（三）課程大綱 PAGEREF _Toc105407068 \h 2（四）課程特色 PAGEREF _Toc105407069 \h 9（五）講師介紹 PAGEREF _Toc105407070 \h 10三、項目管控 PAGEREF _Toc105407071 \h 12（一）培訓準備 PAGEREF _Toc105407072 \h 12（二）培訓實施 PAGEREF _Toc105407073 \h 15四、項目報價 PAGEREF _Toc105407074 \h 22一、項目解讀背景概述人工智能服務于各行業(yè)，被譽為是下一個未來二十年的最大風口。到2030年，人工智能將在我國產(chǎn)生10萬億元的產(chǎn)業(yè)帶動效益。運用“人工智能+”發(fā)展智能經(jīng)濟，助力我國經(jīng)濟增長將作為一項長期發(fā)展戰(zhàn)略已經(jīng)寫入我國《政府工作報告》，國務院已經(jīng)印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》，加快培育我國具有重大引領帶動作用的人工智能產(chǎn)業(yè)，促進人工智能與各產(chǎn)業(yè)領域深度融合，形成數(shù)據(jù)驅動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟、智能社會形態(tài)。
目標定位授課對象
三級經(jīng)理等相關管理干部
課程目標
幫助企業(yè)制定人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向、發(fā)展戰(zhàn)略；組織和實施人工智能產(chǎn)業(yè)應用的思路、流程和方法；實現(xiàn)人才技術與服務的轉型與升級。為企業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供政策解讀、技術支持、行業(yè)應用支撐、業(yè)務拓展與策劃等方面的咨詢和人才培養(yǎng)等工作。
二、課程實施（一）授課時間預計6月中旬開展，具體時間可根據(jù)客戶需求進行調整
（二）課程安排共1期，1天/期，6小時/天（可根據(jù)客戶需求調整授課時長）
授課時間
授課內容
授課時長
第一天
上午
第一模塊：人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及應用前景展望
0.5天
第二模塊：人工智能的概念及相關技術分析
第三模塊：人工智能的應用領域、價值分析與應用潛力評估
第四模塊：5G+人工智能的應用場景與業(yè)務創(chuàng)新案例分析
下午
第五模塊：5.5G+人工智能在智能交通行業(yè)的創(chuàng)新應用案例分析
0.5天
第六模塊：人工智能融合物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術的各行業(yè)創(chuàng)新應用案例分析
第七模塊：ChatGPT應用場景及行業(yè)布局
第八模塊：企業(yè)發(fā)展人工智能的思路、策略及建議
（三）課程大綱人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及應用前景展望
人工智能發(fā)展背景及驅動力分析
人工智能發(fā)展歷史與現(xiàn)狀
人工智能發(fā)展的驅動因素
計算力提升突破瓶頸
機器學習算法取得重大突破
社會理解與接受程度廣泛提升
物聯(lián)網(wǎng)、 大數(shù)據(jù)、云計算技術提供人工智能的發(fā)展基礎
國內人工智能企業(yè)生態(tài)分析
人工智能發(fā)展過程中具有社會意義的重要事件介紹
人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析（技術與應用角度）
從技術的視覺分析
專注于技術研發(fā)的通用型人工智能企業(yè)介紹
專注于人工智能技術應用的專用型人工智能企業(yè)介紹
從應用的視覺分析
數(shù)據(jù)基礎較好的行業(yè)應用場景分析（包括：金融、醫(yī)療、汽車、零售等）
我國人工智能的應用領域及發(fā)展目標
智能制造領域的應用
智能農(nóng)業(yè)領域的應用
智能物流領域的應用
智能金融領域的應用
智能商務領域的應用
智能家居領域的應用
發(fā)展目標：形成智能經(jīng)濟、智能社會
人工智能未來發(fā)展的預測
人工智能的概念及相關技術分析
人工智能的概念及技術特征
什么是人工智能？
人工智能有哪些關鍵特征？
人工智能的分類及研究方向
專用人工智能與通用人工智能的區(qū)別
人工智能與機器學習、深度學習的關系
人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)的融合關系
人工智能實現(xiàn)的支撐環(huán)境—產(chǎn)品與器件
智能軟硬件
智能機器人
智能運載工具
虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實
智能終端
物聯(lián)網(wǎng)基礎器件等
人工智能涉及的相關技術分析
人工智能技術涉及的三個層次—感知、認知、執(zhí)行
感知技術—機器視覺、語音識別、模式識別等（如：物聯(lián)網(wǎng)）
認知技術—機器學習、深度學習等技術（如：大數(shù)據(jù)）
執(zhí)行技術—硬件技術、軟件技術、計算實施技術（如：云計算）等
人工智能的關鍵技術—物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中心和超寬帶
人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術的融合應用
人工智能的應用領域、價值分析與應用潛力評估
人工智能的應用領域及價值分析
人工智能應用涵蓋的行業(yè)及領域分析與判斷
人工智能應用給行業(yè)帶來價值的定性分析
人工智能應用給行業(yè)帶來價值的定量分析（市場前景預測及價值分析）
各行業(yè)人工智能的發(fā)展基礎及優(yōu)劣勢分析
各行業(yè)人工智能的發(fā)展基礎分析
各行業(yè)人工智能發(fā)展的優(yōu)劣勢分析
各行業(yè)人工智能市場應用的潛力評估
評估角度一：組織機構基礎
人工智能戰(zhàn)略視野與方向
創(chuàng)新文化
對人工智能技術的組織性承諾
組織靈活性
組織驅變力人工智能相關人才與技術能力
評估角度二：數(shù)據(jù)、工作流與技術基礎
可獲取的數(shù)據(jù)量
數(shù)據(jù)積累程度
數(shù)據(jù)儲存流程成熟完善
數(shù)據(jù)整潔度
數(shù)據(jù)有良好的記錄與說明文檔
工作流自動化程度
對人工智能友好的IT系統(tǒng)
評估角度三：人工智能應用基礎
應用場景清晰度
人工智能運用準備的成熟度
部署人工智能應用的歷史經(jīng)驗
解決方案服務機構合作情況
評估結果的運用與企業(yè)人工智能發(fā)展策略及建議
5G+人工智能的應用場景與業(yè)務創(chuàng)新案例分析
人工智能在金融、醫(yī)療、汽車、零售行業(yè)價值鏈各環(huán)節(jié)上的應用場景分析。
人工智能在汽車行業(yè)的應用場景與業(yè)務創(chuàng)新案例分析
整車的智能營銷
數(shù)據(jù)驅動的產(chǎn)品優(yōu)化
銷量預測驅動的智能生產(chǎn)優(yōu)化
零部件的預測性維修
駕駛輔助系統(tǒng)
人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用場景與業(yè)務創(chuàng)新案例分析
醫(yī)美、齒科等機構基于購買預測的精準營銷
數(shù)據(jù)驅動的輔助診斷
醫(yī)療圖像分析
提高篩選生物標志物速度，進行藥物有效性、安全性預測評估
人工智能在金融行業(yè)的應用場景與業(yè)務創(chuàng)新案例分析
預測性風控
智能交易策略
智能客服
智能投資顧問
人工智能在消費品與零售領域行業(yè)的應用場景與業(yè)務創(chuàng)新案例分析
精準營銷與個性化推薦系統(tǒng)
智能店鋪管理
產(chǎn)品銷量銷量預測與供應鏈優(yōu)化
無人超市
自動駕駛領域
Oracle智能聊天機器人及技術
無人倉、無人車、無人機加速行業(yè)進化
5G+人工智能在智能交通行業(yè)的創(chuàng)新應用案例分析
智能交通系統(tǒng)的概念及優(yōu)勢
智能交通系統(tǒng)的概念
智能交通系統(tǒng)優(yōu)勢
緩解擁堵
降低事故
節(jié)能環(huán)保
人工智能技術與智能交通技術之間的關系
物聯(lián)網(wǎng)技術與智能交通技術之間的關系
智能交通的主要子系統(tǒng)介紹
出行信息子系統(tǒng)介紹
交通管理子系統(tǒng)介紹
公共交通子系統(tǒng)介紹
車輛控制子系統(tǒng)介紹
商用貨運管理子系統(tǒng)介紹
電子收費子系統(tǒng)介紹
緊急救援子系統(tǒng)介紹
人工智能技術在智能交通行業(yè)應用
滴滴人工智能調度系統(tǒng)
斑馬互聯(lián)網(wǎng)汽車智慧停車
易華錄智能交通管控平臺+百度地圖
大華人工智能交通攝像機
日本人工智能分析交通擁堵情況新技術
Facebook人工智能在交通行業(yè)應用
大眾汽車人工智能技術自動停車和充電
百度人工智能在智能交通應用
我國智能交通重點領域分析
水路運輸智能化
航空運輸智能化
公交交通智能化
軌道交通智能化
高速公路智能化
無人駕駛與智能交通
車路協(xié)同
智能車路協(xié)同關鍵技術
人工智能融合物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術的各行業(yè)創(chuàng)新應用案例分析
“人工智能+農(nóng)業(yè)”創(chuàng)新應用案例分析
“人工智能+農(nóng)業(yè)”整體架構方案
“人工智能+農(nóng)業(yè)”邏輯分層架構（基于物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI的架構）
物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新應用—在農(nóng)田和設備中部署GPS和傳感器，采集數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應用—數(shù)據(jù)分析及挖掘，提高農(nóng)業(yè)的精準性
云技術的創(chuàng)新應用—通過虛擬機在供應鏈中共享信息
人工智能+農(nóng)業(yè)—實現(xiàn)應用創(chuàng)新與價值增值
“人工智能+醫(yī)療”創(chuàng)新應用案例分析
“人工智能+醫(yī)療”整體架構方案
“人工智能+醫(yī)療”邏輯分層架構（基于物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI的架構）
物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新應用—采集數(shù)據(jù)與智能感知
大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應用—數(shù)據(jù)分析及挖掘，提高醫(yī)療精準性
云技術的創(chuàng)新應用—數(shù)據(jù)容災與備份
人工智能+醫(yī)療—解決醫(yī)學難題
“人工智能+教育”創(chuàng)新應用案例分析
“人工智能+教育”整體架構方案
“人工智能+教育”邏輯分層架構（基于物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI的架構）
物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新應用—多渠道采集數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應用—數(shù)據(jù)分析及挖掘，提高教學服務精準性
云技術的創(chuàng)新應用—海量教學課件的存儲與快速查找
人工智能+教育—深度學習，量身定制
“人工智能+銀行業(yè)”創(chuàng)新應用案例分析
“人工智能+銀行業(yè)”整體架構方案
“人工智能+銀行業(yè)”邏輯分層架構（基于物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI的架構）
物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新應用—采集數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應用—數(shù)據(jù)分析及挖掘，提高業(yè)務個性化水平
云技術的創(chuàng)新應用—去IOE，降低成本
人工智能+銀行業(yè)—智慧投資與理財
7.ChatGPT應用場景及行業(yè)布局
7.1 ChatGPT應用總體思路：運用ChatGPT技術方案及思想賦能行業(yè)數(shù)智化轉型及落地實施
7.2 ChatGPT應用場景及行業(yè)領域分析
7.3 ChatGPT+機器人場景應用方案及布局
7.3.1 ChatGPT生成式預訓練模型升級各行業(yè)機器人
7.3.2 ChatGPT+行業(yè)機器人賦能行業(yè)應用
7.4 ChatGPT聊天機器人+智慧家庭應用方案及布局
7.4.1 ChatGPT聊天機器人精心陪伴老人
7.4.2 ChatGPT聊天機器人陪伴兒童成長
7.5 基于ChatGPT聊天機器人的智能客服應用
7.6 ChatGPT+工業(yè)場景應用方案及布局
7.6.1 GPT生成式預訓練模型+專家系統(tǒng)融合應用
7.6.2 GPT生成式預訓練模型優(yōu)化專家系統(tǒng)
7.6.3 GPT預訓練優(yōu)化模型提高產(chǎn)品質檢效率
7.6.4 GPT預訓練優(yōu)化模型提高設備預測性維護的能力
7.6.5 GPT預訓練優(yōu)化模型提高設備精準故障定位的能力
7.7 ChatGPT+農(nóng)業(yè)場景應用方案及布局
7.8 ChatGPT+醫(yī)療場景應用方案及布局
7.9 ChatGPT+教育場景應用方案及布局
7.10 ChatGPT+金融場景應用方案及布局
7.11 ChatGPT+展覽宣傳場景應用方案及布局
7.12 ChatGPT+新媒體場景應用方案及布局
8.企業(yè)發(fā)展人工智能的思路、策略及建議
8.1企業(yè)發(fā)展人工智能的思路及策略
8.1.1企業(yè)該如何借力人工智能？
8.1.2企業(yè)發(fā)展人工智能的總體思路
8.1.3企業(yè)發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略框架
8.2企業(yè)人工智能應用機會的定位
8.2.1明確人工智能對業(yè)務有何意義與影響
8.2.2研究學習同行業(yè)企業(yè)與技術企業(yè)的應用場景
8.2.3選擇與自身業(yè)務契合的人工智能目標
8.3企業(yè)發(fā)展人工智能的核心驅動力審視與打造
8.3.1驅動力之一：領導層的決心與支持
8.3.2驅動力之二：構建開放的企業(yè)文化
8.3.3驅動力之三：提高數(shù)字化程度
8.3.4驅動力之四：培養(yǎng)人工智能人才
8.4企業(yè)發(fā)展人工智能配套能力的具體建議
8.4.1建議一：建立專項部門或負責小組，在組織間打通資源信息，并盡快執(zhí)行
8.4.2建議二：對內鼓勵內部創(chuàng)新孵化，對外善用資本運作手段，加速人工智能能力進程
8.4.3建議三：對現(xiàn)有員工進行持續(xù)的人工智能教育
8.4.4建議四：積累數(shù)據(jù)—從現(xiàn)在開始（最重要的建議）
9.課程總結：
（1）重點知識回顧與總結；
（2）互動與討論：問與答。
就學員提出的問題進行分析、討論、模擬演練和點評。
（四）課程特色項目案例演示+學習成果（項目解決方案）評估

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