《人工智能:數(shù)字制造新引擎》
《人工智能:數(shù)字制造新引擎》詳細內(nèi)容
《人工智能:數(shù)字制造新引擎》
《人工智能:數(shù)字制造新引擎》
“企業(yè)在人工智能大模型時代的核心競爭力,是把自己行業(yè)/領域的專有知識經(jīng)驗和數(shù)據(jù)轉化封裝成AI模型,并將之有機聯(lián)接到自身數(shù)字化體系的能力?!?br />
————尹智
老師簡介
尹智:前橙智庫高級顧問,商湯科技城市元宇宙首席架構師,上海人工智能技術協(xié)會專家委員會委員,上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會專家,貴州大數(shù)據(jù)專家委員會委員,臨港產(chǎn)業(yè)大學客座教授。曾任德勤咨詢數(shù)字化Oracle CX負責人,以及惠普企業(yè)服務新形態(tài)IT首席架構師,專注在人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃、元宇宙產(chǎn)業(yè)規(guī)劃及落地,數(shù)字化客戶體驗, 以及AI及大數(shù)據(jù)驅(qū)動的新形態(tài)ICT架構規(guī)劃和咨詢落地。有超過18年在中國大陸和荷蘭的職業(yè)經(jīng)驗。在他的職業(yè)生涯里他服務過世界頂級的通訊和網(wǎng)絡設備及方案商,世界頂級的咨詢和審計服務公司和企業(yè)軟件公司。
課程簡介
什么是人工智能?
ChatGPT為什么這么火?它將帶來什么革命性的影響?
人工智能的本源是什么?為什么我們今天處于人工智能時代?
人工智能將如何實現(xiàn)商業(yè)化落地?
企業(yè)該如何應用人工智能技術實現(xiàn)跨越式發(fā)展?
人工智能在數(shù)字制造領域?qū)⒂心男脠鼍埃?br />
數(shù)字制造如何成為創(chuàng)新式的新引擎?
尹智老師帶你進入人工智能的世界。
作為人工智能獨角獸商湯科技的元宇宙首席架構師,尹智老師專注在人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃、元宇宙產(chǎn)業(yè)規(guī)劃及落地,數(shù)字化客戶體驗, 以及AI及大數(shù)據(jù)驅(qū)動的新形態(tài)ICT架構規(guī)劃和咨詢落地,有豐富的頂級咨詢公司的顧問經(jīng)驗。
在數(shù)字經(jīng)濟中,數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)要素,算力是新的生產(chǎn)力,而人工智能作為算法是一種新的生產(chǎn)工具,我們每個行業(yè)都需要認識人工智能,了解人工智能在制造領域的合理應用及如何實現(xiàn)人工智能的商業(yè)落地,幫助制造企業(yè)成功轉型。隨著二十大提出中國式現(xiàn)代化,以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等"新基建"技術為代表的數(shù)字科技飛速發(fā)展的背景下,各行各業(yè)都將人工智能為代表的智能科技作為企業(yè)未來發(fā)展的核心戰(zhàn)略,持續(xù)加碼智能科技的布局,旨在借助先進的高科技手段,提升生產(chǎn)效率,降低運營成本,賦能業(yè)務模式創(chuàng)新,通過加快科技化轉型提高企業(yè)核心競爭能力。
課程大綱:
《人工智能:數(shù)字制造新引擎》
導論:從AlphaGo到ChatGPT
模塊一:人工智能——一切從數(shù)據(jù)開始
數(shù)字化,我們在講什么?
人類文明與數(shù)據(jù)記錄
3、 大數(shù)據(jù)時代來臨:從摩爾定律看大數(shù)據(jù)變化
4、新生產(chǎn)要素:驅(qū)動未來機器的“石油”和“電”
5、新制造模式:基于邏輯代碼和基于數(shù)據(jù)的模型
6、 數(shù)據(jù)安全:雙刃劍
模塊二:從數(shù)據(jù)到人工智能
7、 數(shù)字化、數(shù)據(jù)化和智能化
8、 科技進化史:人工智能的源起
9、 三起兩落:人工智能發(fā)展史(為什么我們處于第三次浪潮之巔)
10、人工智能發(fā)展的核心四要素和幾大支柱
11、人工智能的基礎概念
12、 從分析式AI到生成式AI
13、 ChatGPT和AI大模型的源起
模塊三:人工智能:數(shù)字化轉型新引擎
14、人工智能商業(yè)化落地的挑戰(zhàn)
15、人工智能大模型時代的新范式
16、數(shù)字化轉型中AI的通用應用領域和潛力
17、中國制造2025,工業(yè)4.0和美國智能制造
18、 AI賦能的制造業(yè)的數(shù)字化轉型核心科技
模塊四:人工智能在制造領域的應用
19、視覺智能賦能的工業(yè)質(zhì)檢
20、工業(yè)數(shù)字孿生:從事后分析,事中監(jiān)控,到事前模擬優(yōu)化
21、AR/VR賦能的巡檢和培訓
22、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):從IOT到AIOT
23、機器學習驅(qū)動的生產(chǎn)過程的模型化優(yōu)化
24、倉儲物流的AI應用
25、 制造業(yè)“大腦”:基于通用大模型的制造業(yè)定制模型
26、思考和小結
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