Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)

Python基礎(chǔ)與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)【課程目標(biāo)】
自2019年，Python已經(jīng)成為最受歡迎的語(yǔ)言，它簡(jiǎn)單易用、跨平臺(tái)、功能強(qiáng)大、擴(kuò)展性強(qiáng)，而且能夠?qū)⑵渌Z(yǔ)言編寫(xiě)的程序融合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫連接，號(hào)稱(chēng)是萬(wàn)能膠水語(yǔ)言。
本課程為Python語(yǔ)言基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：
掌握Python基本格式，以及常用的6種基本語(yǔ)句。
掌握常用的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類(lèi)型及處理
掌握Pandas常用的統(tǒng)計(jì)功能（函數(shù)和方法）
理解統(tǒng)計(jì)分析原理，掌握統(tǒng)計(jì)分析常用的分析方法
熟練掌握matplotlib模塊，熟練畫(huà)圖函數(shù)
學(xué)會(huì)解讀圖形，形成業(yè)務(wù)結(jié)論和業(yè)務(wù)策略。
【授課時(shí)間】
2-3天時(shí)間
（要根據(jù)學(xué)員的實(shí)際情況調(diào)整重點(diǎn)內(nèi)容及時(shí)間）
【授課對(duì)象】
所有零基礎(chǔ)的偏業(yè)務(wù)的想入門(mén)的非技術(shù)人員。
【學(xué)員要求】
課程為實(shí)戰(zhàn)課程，要求：
每個(gè)學(xué)員自備一臺(tái)便攜機(jī)(必須)。
便攜機(jī)中事先安裝好Python 3.9版本及以上。
注：講師現(xiàn)場(chǎng)提供開(kāi)源的安裝程序、擴(kuò)展庫(kù)，以及現(xiàn)場(chǎng)分析的數(shù)據(jù)源。
【授課方式】
語(yǔ)言基礎(chǔ) + 原理講解 + 案例演練 + 開(kāi)發(fā)實(shí)踐 + 可視化呈現(xiàn)
采用互動(dòng)式教學(xué)，圍繞業(yè)務(wù)問(wèn)題，展開(kāi)數(shù)據(jù)分析過(guò)程，全過(guò)程演練操作，讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實(shí)踐過(guò)程中獲得能力提升。
【課程大綱】
Python語(yǔ)言基礎(chǔ)
目的：搭建Python環(huán)境，掌握編程的基本語(yǔ)句，以及熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作
Python簡(jiǎn)介
Python環(huán)境搭建（課前完成）
基本格式
編碼（utf-8）
注釋?zhuān)▎我?hào)、雙引號(hào)、三引號(hào)）
縮進(jìn)（縮進(jìn)—代碼塊）
標(biāo)識(shí)符命名規(guī)則
保留字和內(nèi)置函數(shù)
書(shū)寫(xiě)格式（一行一句、一行多句、一句多行）
Python基本語(yǔ)句
基本格式
編碼（utf-8）
注釋?zhuān)▎我?hào)、雙引號(hào)、三引號(hào)）
縮進(jìn)（縮進(jìn)—代碼塊）
標(biāo)識(shí)符命名規(guī)則
保留字和內(nèi)置函數(shù)
書(shū)寫(xiě)格式（一行一句、一行多句、一句多行）
基本語(yǔ)句（主要6種）
賦值語(yǔ)句
變量定義
賦值運(yùn)算符
輸出語(yǔ)句
print語(yǔ)句
自動(dòng)換行，不換行輸出
變量位置輸出
格式化字符串輸出
輸入語(yǔ)句
input語(yǔ)句
判斷語(yǔ)句
if-elif-else語(yǔ)句
比較運(yùn)算符
成員運(yùn)算符
布爾運(yùn)算符
身份運(yùn)算符
循環(huán)語(yǔ)句
遍歷循環(huán)for-else
條件循環(huán)while-else
循環(huán)中斷（break和continue）
異常語(yǔ)句
try-excep-else-finally
其它特殊語(yǔ)句
演練：訪問(wèn)文件/目錄
Python數(shù)據(jù)類(lèi)型
Python對(duì)象識(shí)別
常用的六種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類(lèi)型
不可變類(lèi)型（Number, String, Tuple）
可變類(lèi)型（list, Dict, Set）
數(shù)字類(lèi)型
四種常用數(shù)字類(lèi)型（int, Boolean, float, complex）
數(shù)字格式化字符
常用的數(shù)字?jǐn)U展庫(kù)
運(yùn)算符（算術(shù)運(yùn)算符、位運(yùn)算符）
字符串
字符串表示
字符串訪問(wèn)
字符串轉(zhuǎn)義
字符串前綴
字符串操作
字符串格式化
列表
列表定義
列表訪問(wèn)
列表修改
列表操作
列表切片
元組
元組定義
元組訪問(wèn)
元組切片
字典
字典定義
字典訪問(wèn)
字典修改
字典操作
集合
集合定義
集合訪問(wèn)
集合修改
集合運(yùn)算
日期時(shí)間
datetime, date, time, timedelt日期格式化字符含義
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)分析三個(gè)階段
現(xiàn)狀分析
原因分析
預(yù)測(cè)分析
數(shù)據(jù)思維的三個(gè)環(huán)節(jié)
數(shù)據(jù)分析的六個(gè)步驟
步驟1：明確目的--理清思路
步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
步驟6：報(bào)表撰寫(xiě)--觀點(diǎn)表達(dá)
演練：如何用搭建精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的數(shù)據(jù)分析框架
演練：如何搭建用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為的數(shù)據(jù)分析框架
數(shù)據(jù)操作基礎(chǔ)
簡(jiǎn)化的Python操作過(guò)程
數(shù)據(jù)分析常用擴(kuò)展包
Numpy數(shù)組處理支持
Pandas數(shù)據(jù)分析和探索工具
Matplotlib可視化工具庫(kù)
數(shù)據(jù)集讀寫(xiě)
讀取文件（CSV、Excel）
數(shù)據(jù)集保存（CSV、Excel）
數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)集基本屬性
Index：位置索引、標(biāo)簽索引
Series：一維結(jié)構(gòu)
DataFrame：二維結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)集基本操作
數(shù)據(jù)訪問(wèn)
字段類(lèi)型
類(lèi)型檢查
類(lèi)型轉(zhuǎn)換
定義有序類(lèi)別變量
排序
按值排序
按索引排序
數(shù)據(jù)篩選
數(shù)據(jù)修改
數(shù)據(jù)刪除
演示：數(shù)據(jù)讀取，訪問(wèn)，預(yù)處理，篩選
統(tǒng)計(jì)分析方法篇
統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
統(tǒng)計(jì)分析的關(guān)鍵要素
統(tǒng)計(jì)分析三個(gè)步驟
六種統(tǒng)計(jì)操作
描述統(tǒng)計(jì)describe
分類(lèi)計(jì)數(shù)value_counts分段計(jì)數(shù)/分箱計(jì)數(shù)value_counts(bins)
分類(lèi)匯總(groupby, count/sum/mean/…)
透視表（多維統(tǒng)計(jì)分析）pivot_table按日期匯總resameple/to_period案例實(shí)戰(zhàn)：掌握常用的Python統(tǒng)計(jì)函數(shù)/方法
五種統(tǒng)計(jì)分析方法
對(duì)比分析法(不同用戶(hù)的消費(fèi)水平差異)
結(jié)構(gòu)分析法(用戶(hù)的學(xué)歷結(jié)構(gòu)、收入結(jié)構(gòu)分析、動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)分析)
分布分析法(用戶(hù)的年齡分布、用戶(hù)消費(fèi)層次)
交叉分析法(產(chǎn)品偏好分析)
趨勢(shì)分析法(銷(xiāo)售淡旺季節(jié)、用戶(hù)活躍時(shí)間)
案例實(shí)戰(zhàn)：掌握常用的統(tǒng)計(jì)分析方法
數(shù)據(jù)可視化
目的：掌握作圖擴(kuò)展庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
中文顯示的問(wèn)題解決
了解圖形元素及其函數(shù)
標(biāo)題、坐標(biāo)軸、刻度
數(shù)據(jù)標(biāo)簽、文本、注釋
圖例、網(wǎng)格線、邊框
圖片顯示、保存
簡(jiǎn)單圖形的畫(huà)法
柱狀圖（簡(jiǎn)單/復(fù)式/堆積/堆積百分比柱狀圖）
直方圖（分布分析，查看分布特征）
箱圖（判斷離群值）
餅圖（結(jié)構(gòu)分析）
折線圖（趨勢(shì)分析）
桑基圖
…
演練：畫(huà)圖示例，封裝成函數(shù)或模塊
復(fù)雜圖形的畫(huà)法
多子圖
多坐標(biāo)系作圖
多區(qū)域作圖
數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)預(yù)處理四大任務(wù)
數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)集成
樣本處理
變量處理
數(shù)據(jù)集成
樣本追加
變量合并
拼接
演練：樣本追加與變量合并
數(shù)據(jù)清洗
四大異常數(shù)據(jù)
重復(fù)值檢查與處理
無(wú)效值檢查與處理
離群值檢查與處理
缺失值檢查與處理
演練：異常值查找、刪除、填充
樣本處理
變量處理
實(shí)戰(zhàn)篇(上述知識(shí)點(diǎn)都融入下面分析實(shí)戰(zhàn)中)
零售商用戶(hù)消費(fèi)行為分析
用戶(hù)行為分析框架：5W2H
用戶(hù)的典型特征
用戶(hù)的消費(fèi)能力
用戶(hù)的消費(fèi)水平
運(yùn)營(yíng)商用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為分析
用戶(hù)維度
用戶(hù)地域分布
用戶(hù)學(xué)歷結(jié)構(gòu)
用戶(hù)消費(fèi)能力/消費(fèi)層次
用戶(hù)流量分布/層次
用戶(hù)流失分析
產(chǎn)品維度
套餐銷(xiāo)量分析
套餐貢獻(xiàn)分析
服務(wù)滿(mǎn)意度分析
套餐偏好分析
時(shí)間維度
產(chǎn)品淡旺季分析
用戶(hù)活躍度分析
重購(gòu)周期分析
金額維度
收入結(jié)構(gòu)（用戶(hù)、產(chǎn)品、區(qū)域）
價(jià)格偏好分析
成本/利潤(rùn)分析
結(jié)束：課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。

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