大數(shù)據(jù)課程體系
課程單元單元要點(diǎn)開班典禮1.開訓(xùn)活動(dòng)2.學(xué)習(xí)規(guī)則介紹篇趨勢(shì)引言篇大數(shù)據(jù)很熱，大數(shù)據(jù)不神秘（趨勢(shì)）有一個(gè)對(duì)手我們永遠(yuǎn)也打敗不了，——那就是趨勢(shì)小結(jié)：不管你愿不愿意，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在那里第二篇認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)ü為什么要研究大數(shù)據(jù)（WHY）ü什么是大數(shù)據(jù)（WHAT）ü哪里有大數(shù)據(jù)（WHERE）ü大數(shù)據(jù)現(xiàn)在什么階段（WHEN）ü誰在做大數(shù)據(jù)（WHO）ü大數(shù)據(jù)是一種方法（HOW
講師：劉秀光 咨詢電話：010-82593357 下載需求表
《大數(shù)據(jù)的培訓(xùn)系列課程》 課時(shí)：12H
《大數(shù)據(jù)系列培訓(xùn)的課程目錄》——段方段方——北京大學(xué)博士后摘要列出大數(shù)據(jù)系列課程目錄，從不同角度詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)的各種相關(guān)內(nèi)容。從實(shí)際案例出發(fā)，分享實(shí)際建設(shè)、運(yùn)營(yíng)的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，分享個(gè)人的思考?！局v師簡(jiǎn)介】30余年計(jì)算機(jī)（IT）領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)歷，直至博士后的學(xué)歷背景；16年大數(shù)據(jù)系統(tǒng)（含數(shù)據(jù)倉庫）設(shè)計(jì)、建設(shè)、應(yīng)用、管理、運(yùn)營(yíng)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，累計(jì)投資120億元買來的教訓(xùn)；2
講師：段方 咨詢電話：010-82593357 下載需求表
《大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)》 課時(shí)：12H
《基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)》——原理與實(shí)踐目錄1背景1.1從AlphaGo說起5\l"bookmark6"1.1.1AlphaGo的效果5\l"bookmark8"1.1.2AlphaGo的原理5\l"bookmark10"1.2機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)5\l"bookmark12"1
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大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)思維（趣味+案例）段方北京大學(xué)博士后目錄大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)思維（趣味+案例）1段方北京大學(xué)博士后11背景71.1大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)71.2互聯(lián)網(wǎng)思維的故事（段子）71.2.1羊毛出在豬身上（后向收費(fèi)）71.2.2圈客戶/圈眼球71.3天變了71.3.1用戶變了（90后的網(wǎng)絡(luò)黏性）71.3.2平臺(tái)變了（電商平臺(tái)、交往平臺(tái)）71.3.3交易變了（電子交
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=============================================================《大數(shù)據(jù)/人工智能促進(jìn)銀行的“數(shù)智化”思維轉(zhuǎn)型》——段方某世界100強(qiáng)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后=============================================================1413
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=============================================================《大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)管理》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后=============================================================13465791451概述------
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=============================================================《大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)算法》——段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后=============================================================13465791471概述----
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《金融行業(yè)大數(shù)據(jù)風(fēng)控研究與實(shí)踐》 課時(shí)：6H
《金融行業(yè)大數(shù)據(jù)風(fēng)控研究與實(shí)踐》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后1大數(shù)據(jù)的概念1.1大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)1.1.1概念1.1.2特點(diǎn)1.1.3數(shù)據(jù)維度的問題1.1.4數(shù)據(jù)的“量化”1.1.5大數(shù)據(jù)與人工智能1.2金融大數(shù)據(jù)概念和特點(diǎn)1.2.1大數(shù)據(jù)成為金融科技的核心1.2.2風(fēng)險(xiǎn)控制是金融業(yè)的基礎(chǔ)1.2.3大數(shù)據(jù)改寫了風(fēng)險(xiǎn)控制的方
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《某大型企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)實(shí)際案例剖析》——“他山之石，攻自己的玉”段方北京大學(xué)博士后1背景1.1概述1.1.1大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)1.1.2大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用1.2系統(tǒng)需求描述1.2.12001年引出背景1.2.2十五年階段中每階段演進(jìn)目標(biāo)舉例1.2.3需求描述實(shí)例（某階段）1.2.4技術(shù)需求與業(yè)務(wù)需求1.3技術(shù)發(fā)展歷史1.3.1數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)1.3.2數(shù)據(jù)
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《大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)》——段方北京大學(xué)博士后1背景1.1概述1.1.1大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)1.1.2大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用1.2技術(shù)發(fā)展歷史1.2.1數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)1.2.2數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)1.2.3大數(shù)據(jù)系統(tǒng)1.2.4發(fā)展歷程中的關(guān)鍵技術(shù)路線圖1.31.4應(yīng)用發(fā)展歷史1.4.1報(bào)表和KPI1.4.2數(shù)據(jù)挖掘/人工智能1.4.3對(duì)外服務(wù)1.4.4大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)1.5為什么
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《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及大數(shù)據(jù)安全》——段方北京大學(xué)博士后1概述1.1大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)1.1.1大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)1.1.2大數(shù)據(jù)如何“與時(shí)俱進(jìn)”？1.1.3大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)人工智能物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合各個(gè)行業(yè)的深入1.2大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)1.2.1從數(shù)據(jù)倉庫開始1.2.2HADOOP生態(tài)圈1.2.3與云計(jì)算的關(guān)系1.2.4數(shù)據(jù)運(yùn)維能力提升1.3大數(shù)據(jù)的應(yīng)用舉例1.3.1大數(shù)據(jù)提升客戶
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《大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新》段方北京大學(xué)博士后1“大數(shù)據(jù)、大機(jī)會(huì)”1.1大數(shù)據(jù)的概念1.2大數(shù)據(jù)的“國(guó)家戰(zhàn)略”1.3從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“大數(shù)據(jù)”1.4數(shù)據(jù)資產(chǎn)——靠數(shù)據(jù)娶媳婦？1.5大數(shù)據(jù)思維——“一切皆可量化”1.6互聯(lián)網(wǎng)思維——顛覆你的想法1.6.1【附例】90后不買房1.7大數(shù)據(jù)下的人工智能——ALPHAGO戰(zhàn)勝李世石1.8天賜的”彎道超車“戰(zhàn)略機(jī)遇1
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《電信企業(yè)的大數(shù)據(jù)案例及趨勢(shì)》段方北京大學(xué)博士后1概述1.1大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)1.1.1大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)1.1.2大數(shù)據(jù)如何“與時(shí)俱進(jìn)”？1.1.3大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)人工智能物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合各個(gè)行業(yè)的深入1.2大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)1.2.1從數(shù)據(jù)倉庫開始1.2.2HADOOP生態(tài)圈1.2.3與云計(jì)算的關(guān)系1.2.4數(shù)據(jù)運(yùn)維能力提升1.3大數(shù)據(jù)的應(yīng)用舉例1.3.1大數(shù)據(jù)提升客戶
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《大數(shù)據(jù)助力企業(yè)提升疫情應(yīng)對(duì)能力》 課時(shí)：6H
《大數(shù)據(jù)助力企業(yè)提升疫情應(yīng)對(duì)能力》——段方某500強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后1疫情中的"危機(jī)與機(jī)遇"1.1新冠肺炎的綜述1.1.1國(guó)內(nèi)及國(guó)際疫情進(jìn)展1.1.2“精準(zhǔn)防疫”的提出1.1.3每次危機(jī)都是一次“洗牌”1.2從2003年的非典說起1.2.1非典成就了線上——電商等1.2.2新冠肺炎將成就大數(shù)據(jù)1.3企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)1.3
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《大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法》段方北京大學(xué)博士后1背景1.1數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)還是應(yīng)用驅(qū)動(dòng)？1.2應(yīng)用價(jià)值的顯現(xiàn)化1.3對(duì)內(nèi)服務(wù)和對(duì)外服務(wù)1.4建設(shè)應(yīng)用的生態(tài)圈2大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)方法2.1CRISP-DM（CRoss-IndustryStandardProcessforDataMining）方法論2.2業(yè)務(wù)理解（BusinessUnderstanding）2.3數(shù)據(jù)理解（Da
