實(shí)用企業(yè)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)技術(shù)培訓(xùn)

《實(shí)用企業(yè)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)技術(shù)培訓(xùn)》

【參-加-對(duì)-象】

總經(jīng)理，各部門(mén)主管，財(cái)務(wù)部、市場(chǎng)部、營(yíng)銷(xiāo)部等相關(guān)部門(mén)工作人員，以及對(duì)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)有興趣的人士

【課-程-背-景】

、

企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析是以探索企業(yè)關(guān)心的問(wèn)題為目標(biāo)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以定量分析為主要手段說(shuō)明、預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，是發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)機(jī)會(huì)和支撐策略實(shí)施的藝術(shù)。然而，很多企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析人員由于對(duì)分析流程、方法和軟件使用缺乏系統(tǒng)了解，因此經(jīng)營(yíng)分析的報(bào)告只停留在數(shù)據(jù)和信息的流水帳式的通報(bào)，缺乏對(duì)客戶、業(yè)務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、競(jìng)爭(zhēng)方面的深入分析，企業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用。本課程著眼于數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計(jì)，教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息。通過(guò)學(xué)習(xí)本課程您將可以掌握數(shù)據(jù)分析的高級(jí)技能，提升科學(xué)管理的水平，使您在競(jìng)爭(zhēng)中高人一籌，游刃有余。

本課程涵蓋以下的知識(shí)領(lǐng)域：

1.         如何寫(xiě)好市場(chǎng)分析報(bào)告――市場(chǎng)分析報(bào)告包括了對(duì)市場(chǎng)的宏觀分析、分銷(xiāo)分析、競(jìng)爭(zhēng)分析、企業(yè)的戰(zhàn)略布局、戰(zhàn)術(shù)選擇等。這些部分應(yīng)該從哪些角度出發(fā)進(jìn)行有效的分析以得出有用的結(jié)論？此外，使用更加專(zhuān)業(yè)的圖表也能使報(bào)告更加的有力和易于理解。

2.         指標(biāo)分析――企業(yè)報(bào)告里出現(xiàn)的最多的是各類(lèi)的KPI指標(biāo)，例如各類(lèi)合計(jì)數(shù)、平均數(shù)、同比、環(huán)比、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等。這些指標(biāo)可以讓我們掌握總體的運(yùn)營(yíng)情況，但是也容易忽略指標(biāo)背后的趨勢(shì)，誤導(dǎo)我們的決策方向，因此有必要對(duì)此進(jìn)行深一步的研究。

3.         數(shù)據(jù)多維分析――這是數(shù)據(jù)挖掘的重要手段，也是很多商業(yè)智能軟件的核心功能。各部門(mén)都可以利用這個(gè)工具快速生成各種多級(jí)分類(lèi)統(tǒng)計(jì)報(bào)表。并對(duì)企業(yè)的主要運(yùn)營(yíng)狀況進(jìn)行深入的分析。

4.         市場(chǎng)調(diào)查和置信度分析――企業(yè)經(jīng)常會(huì)使用市場(chǎng)調(diào)查和試銷(xiāo)的手段了解客戶的需求以及競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，但是在此過(guò)程中忽視了數(shù)據(jù)本身的可靠性和誤差，我們需要一種科學(xué)的方法來(lái)判斷調(diào)查結(jié)果的可信性及誤差范圍。

5.         客戶細(xì)分與聚類(lèi)分析――當(dāng)今市場(chǎng)環(huán)境下，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨白熱化，以往的粗放式營(yíng)銷(xiāo)方法已經(jīng)不能滿足企業(yè)的需求，精確營(yíng)銷(xiāo)正在成為企業(yè)發(fā)展的方向。聚類(lèi)分析作為客戶細(xì)分的主要方法，得到了所有數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品廠商的一致支持，是所有數(shù)據(jù)挖掘人員的必備技能。

6.         關(guān)聯(lián)分析與產(chǎn)品交叉捆綁銷(xiāo)售的設(shè)計(jì)――關(guān)聯(lián)分析是研究客戶購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的相關(guān)性，即所謂的“尿布和啤酒的關(guān)系”，其目的是實(shí)現(xiàn)交叉銷(xiāo)售和捆綁銷(xiāo)售，以充分挖掘客戶價(jià)值。

7.         回歸預(yù)測(cè)――經(jīng)濟(jì)和商業(yè)環(huán)境不斷地隨時(shí)間變化，經(jīng)理們必須設(shè)法了解這些變化對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)會(huì)有什么影響。回歸預(yù)測(cè)是一種基于時(shí)間序列和發(fā)展慣性的預(yù)測(cè)手段，可以用來(lái)對(duì)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。

本課程涵蓋了最常見(jiàn)、最實(shí)用的統(tǒng)計(jì)知識(shí)和分析技術(shù)，每個(gè)主題都開(kāi)始于一個(gè)實(shí)際的案例，從這些案例引出每個(gè)主題涉及的知識(shí)。所有的案例精心制作成可操作的模型，可使用Microsoft Excel軟件演示，使學(xué)員在掌握原理的同時(shí)更能夠?qū)W以致用。

【課-程-特-色-和-收-益】

1、 訓(xùn)練經(jīng)營(yíng)分析人員的邏輯思維能力

2、 了解經(jīng)營(yíng)分析的具體方法

3、  掌握如何如何撰寫(xiě)市場(chǎng)分析報(bào)告

4、 掌握如何通過(guò)指標(biāo)來(lái)透視背后的信息

5、 了解數(shù)據(jù)挖掘的常用工具的方法

【課-程-大-綱】（1天時(shí)間?？筛鶕?jù)企業(yè)安排調(diào)整為2天時(shí)間）

一、 企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析與挖掘概述

1.         數(shù)據(jù)分析和挖掘的概念及定義

2.         經(jīng)營(yíng)分析的流程

3.         企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析的發(fā)展階段

4.         數(shù)據(jù)分析與挖掘工具簡(jiǎn)介

二、 指標(biāo)分析

--本節(jié)重點(diǎn)分析應(yīng)用指標(biāo)的同時(shí)，我們應(yīng)該如何透視指標(biāo)背后的信息。

1.         常見(jiàn)的指標(biāo)類(lèi)型

2.         頻數(shù)分析：頻數(shù)分析根據(jù)事先設(shè)定的數(shù)據(jù)水平將數(shù)據(jù)進(jìn)行分段統(tǒng)計(jì)，例如，根據(jù)不同的回款比例分段統(tǒng)計(jì)，監(jiān)控訂單的匯款狀態(tài)。

3.         數(shù)據(jù)的分布趨勢(shì)分析：是分析指標(biāo)背后信息的重要手段，可進(jìn)行人力資源的薪資結(jié)構(gòu)分析、市場(chǎng)抽樣調(diào)查分析，銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析等。

4.         因素分解：如何將一項(xiàng)指標(biāo)分解到多個(gè)影響因子，例如本季度的利潤(rùn)提升來(lái)自于哪些方面。

5.         案例演練：

三、 如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的分級(jí)匯總、多維分析

--多維統(tǒng)計(jì)和分析是企業(yè)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，并成為一個(gè)新的學(xué)科“商業(yè)智能”。本節(jié)深入淺出的介紹多維統(tǒng)計(jì)的概念以及以及分類(lèi)匯總統(tǒng)計(jì)手段：

1.         多維分析的概念

2.         分析維度的概念:時(shí)間、空間、客戶屬性、產(chǎn)品分類(lèi)、地域……

3.         分析指標(biāo): 合計(jì)數(shù)、平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差……

4.         變化趨勢(shì)分析（情況是否正常？）:環(huán)比、同比、定基比

5.         如何制作堆疊表、交叉表和嵌套表

6.         多維分析演練：使用多維分析手段分析銷(xiāo)售數(shù)據(jù)

四、 方差分析

--方差分析用于評(píng)估不同的營(yíng)銷(xiāo)手段所產(chǎn)生的效果，方差分析的結(jié)果經(jīng)常作為其他分析結(jié)果的一部分。

1.         單因素方差分析，例如

如何判斷不同促銷(xiāo)方法效果是否存在差異

消費(fèi)者年齡和套餐的選擇是否有關(guān)系

2.         雙因素差異分析，例如

銷(xiāo)售地區(qū)和促銷(xiāo)方式是否存在交互影響

不同的套餐和促銷(xiāo)手段廣告手段交互的影響

五、 市場(chǎng)調(diào)查與置信度分析

1.         如何策劃一次市場(chǎng)調(diào)查

2.         如何使用窗體控件制作調(diào)查表格

3.         如何進(jìn)行有效的抽樣調(diào)查

4.         調(diào)查誤差的來(lái)源分析

5.         如何對(duì)抽樣結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)

6.         市場(chǎng)調(diào)查取得的抽樣數(shù)據(jù)如何推論到整體?

7.         如何保證調(diào)查結(jié)果的精確度

六、 如何撰寫(xiě)市場(chǎng)分析報(bào)告

1.         市場(chǎng)分析報(bào)告應(yīng)包含的內(nèi)容

2.         分析報(bào)告的標(biāo)準(zhǔn)格式

3.         用實(shí)例說(shuō)明不同的分析場(chǎng)景應(yīng)該選用的圖表類(lèi)型

4.         為了讓被報(bào)告者或者觀眾留下深刻的印象，我們應(yīng)該如何展現(xiàn)

5.         如何輕松制作專(zhuān)業(yè)又美觀的圖表

七、 客戶細(xì)分與個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)策劃

1.         客戶細(xì)分的價(jià)值

2.         客戶細(xì)分與“1對(duì)1營(yíng)銷(xiāo)”的區(qū)別

3.         基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分介紹

4.         基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分的幾種方法

5.         基于聚類(lèi)細(xì)分方法的演練

6.         細(xì)分結(jié)果的應(yīng)用

八、 商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù)

--商業(yè)預(yù)測(cè)是企業(yè)構(gòu)建銷(xiāo)售指標(biāo)體系必不可少的環(huán)節(jié)和手段，企業(yè)通過(guò)預(yù)測(cè)下一年度的市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)占有率、銷(xiāo)售量等來(lái)制定來(lái)年的銷(xiāo)售指標(biāo)。本節(jié)包括以下內(nèi)容：

1.         預(yù)測(cè)模型的類(lèi)型概述

2.         如何選擇合適的預(yù)測(cè)模型

3.         基于時(shí)間序列的一元回歸預(yù)測(cè)，例如

4.         多元回歸分析：如何分析多個(gè)因素對(duì)目標(biāo)值的影響程度

5.         回歸分析演練：如何制定新市場(chǎng)的銷(xiāo)售目標(biāo)及發(fā)展多少代理商

1 回顧、總結(jié)、答疑

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