營銷數(shù)據(jù)分析-用數(shù)字說話

  培訓講師：陳則

講師背景：
陳則老師介紹----office軟件及數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)顧問★北京化工大學本科學歷★中國職業(yè)經理人協(xié)會授權講師★ACIC(美國國際資質認證中心)認證講師★移動、聯(lián)通、電信集團常年顧問★Office軟件實戰(zhàn)專家★星愿寶Office培訓機構首席講師★ 詳細>>

陳則
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營銷數(shù)據(jù)分析-用數(shù)字說話詳細內容

營銷數(shù)據(jù)分析-用數(shù)字說話

營銷數(shù)據(jù)分析 - 用數(shù)字說話

課程背景：
市場營銷是企業(yè)的命脈，然而，為數(shù)不少的的市場部、銷售部工作人員由于缺乏營銷
分析的概念和方法，企業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用，營銷分析只停留在數(shù)據(jù)和
信息的簡單匯總和流水帳式的通報，缺乏對客戶、業(yè)務、營銷、競爭方面的深入分析，
結果決策者只能憑著本能的反應來運作，決策存在很大的失誤風險。本課程著眼于營銷
數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計，教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息。通過學習本課程您將
可以掌握營銷數(shù)據(jù)分析的重要概念和高級技能，提升科學管理和科學決策的水平。

課程對象：
市場總監(jiān)、市場分析人員、銷售主管、銷售總監(jiān)及其他對營銷數(shù)據(jù)分析有興趣的人
士

課程大綱：
一、營銷分析的組織框架和技術框架
經過多年的信息化建設，企業(yè)積累了大量數(shù)據(jù)，那么如何才能更好的進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分
析和挖掘工作？通過解析不同企業(yè)的數(shù)據(jù)應用實踐，本節(jié)與您分享營銷數(shù)據(jù)分析的總體
框架應如何搭建...
1. 從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)能分析什么？
2. 現(xiàn)存的報告機制存在哪些問題
3. 數(shù)據(jù)分析的技術架構和組織架構
4. 實施營銷數(shù)據(jù)分析思路和步驟
5. 數(shù)據(jù)分析與挖掘技術簡介
二、指標分析
指標分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標，
本節(jié)介紹如何通過指標構建數(shù)據(jù)分析模型。
1. 從一個績效考核表說起
2. KPI的局限
3. 搭建分析模型分析公司經營狀況
4. 基于市場營銷指標的矩陣分析
5. 利潤分析矩陣
6. 新產品分析矩陣
7. 案例分析
三、數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)收集
沒有數(shù)據(jù)，營銷分析就成了空中樓閣。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)搜集的思路和方法，為營銷分析奠
定堅實的基礎。
1. 思考：應該采集哪些數(shù)據(jù)
2. 數(shù)據(jù)來源和收集途徑
3. 構建有效的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
4. 數(shù)據(jù)表的規(guī)劃和設計
5. 低成本的數(shù)據(jù)收集手段
6. 利用新技術手段簡化數(shù)據(jù)收集
四、常用分析方法
數(shù)據(jù)分析不是空洞理論，還需要有科學的技術手段和方法，本節(jié)演練常用的數(shù)據(jù)分析方
法
1. 對比分析
2. 多維分析和統(tǒng)計
3. 時間序列分析
4. 數(shù)據(jù)分布分析
5. 方差分析
五、競爭分析
企業(yè)總是在競爭中壯大，如果能提前預知競爭對手的信息和策略，企業(yè)更容易成功。
1. 如何界定競爭對手
2. 市場競爭的四個層次
3. 需求的交叉彈性
4. 品牌轉換矩陣
5. 行業(yè)競爭力分析
6. 競爭分析矩陣
7. 競爭對手數(shù)據(jù)收集
六、市場調查與置信度分析
市場調研是合法獲取數(shù)據(jù)的重要來源，也是快速了解市場反應的途徑，本節(jié)討論市場調
查的策劃和統(tǒng)計方法。
1. 如何策劃一次市場調查
2. 常規(guī)調查方法和網(wǎng)上調查方法
3. 如何進行統(tǒng)計學上有效的抽樣調查
4. 理解誤差的來源分析
5. 如何對抽樣結果進行統(tǒng)計
6. 通過置信度分析計算調查誤差
七、客戶細分與精確營銷
無差別的大眾媒體營銷已經無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。精確營銷是現(xiàn)在及
未來的發(fā)展方向，而客戶細分是精確營銷的基礎。
1. 精確營銷與客戶細分
2. 客戶細分的價值
3. 基于數(shù)據(jù)驅動的細分
4. 客戶數(shù)據(jù)庫分析的RFM指標
5. 基于聚類細分方法的案例解析
6. 細分結果的應用
八、商業(yè)預測技術
預測是企業(yè)重要的決策依據(jù)，企業(yè)通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規(guī)模、
市場占有率、銷售量等。
1. 預測責任者與支持者
2. 預測的組織流程
3. 不同的預測模型各自的優(yōu)缺點
4. 多元回歸分析：如何分析多個因素對目標值的影響程度，包含
i. 如何建立多變量業(yè)務預測模型
ii. 如何評估業(yè)務模型的有效性
iii. 企業(yè)外部變量（例如經濟宏觀數(shù)據(jù)）的選擇和過濾
5. 回歸分析演練：如何量化分析廣告的效果

 

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