《AI賦能醫(yī)藥營銷:DeepSeek工具實戰(zhàn)與應用》

  培訓講師:金天野

講師背景:
金天野老師——新媒體營銷實戰(zhàn)派講師曾任尚悠網絡科技(互聯網營銷服務公司)中小型企業(yè)營銷推廣顧問曾任世界500強Fedex國際快遞公司溫州地區(qū)一級代理商原銷售部總經理國家人社部認證高級互聯網營銷師國家人社部認證營銷師(二級技師)國家人社部認證 詳細>>

金天野
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《AI賦能醫(yī)藥營銷:DeepSeek工具實戰(zhàn)與應用》詳細內容

《AI賦能醫(yī)藥營銷:DeepSeek工具實戰(zhàn)與應用》

《AI賦能醫(yī)藥營銷:DeepSeek工具實戰(zhàn)與應用》
主講-金天野老師
一、課程背景
隨著醫(yī)藥行業(yè)的不斷發(fā)展,市場競爭日益激烈,醫(yī)藥營銷面臨著諸多挑戰(zhàn)。數據分散、客戶需求復雜、合規(guī)要求高等痛點問題亟待解決。而AI技術的出現為醫(yī)藥營銷帶來了新的機遇,能夠實現個性化推薦、銷售預測、客戶畫像、自動化流程優(yōu)化等功能,為醫(yī)藥營銷賦能。DeepSeek作為一款國產開源大模型,具有低成本、多模態(tài)處理、安全合規(guī)等特點,適用于文本生成、數據分析、智能客服、文檔處理等多種場景,能夠助力醫(yī)藥企業(yè)提升營銷效率和效果。因此,本課程應運而生,旨在幫助醫(yī)藥企業(yè)相關人員掌握DeepSeek工具的核心功能及其在醫(yī)藥營銷中的應用,提升AI工具在實際工作中的落地能力,同時確保數據安全與業(yè)務合規(guī)性。
二、課程特色
實戰(zhàn)導向:課程結合輝瑞、默克等知名藥企的實際案例,模擬真實場景進行操作,讓學員能夠將所學知識直接應用于實際工作中,增強實踐能力。
工具包支持:為學員提供《AI提示詞手冊》和《醫(yī)藥營銷場景模板庫》等實用工具,方便學員在課程學習和后續(xù)工作中快速上手,提高工作效率。
靈活定制:根據企業(yè)的不同需求,課程可以靈活調整模塊內容。例如,針對企業(yè)關注的“醫(yī)藥代表話術優(yōu)化”或“合規(guī)風險控制”等專題進行重點講解和培訓,滿足企業(yè)的個性化需求。
三、課程收益
知識與技能提升:學員將全面掌握DeepSeek工具的核心功能,包括平臺登錄與環(huán)境配置、數據預處理、提示詞設計等,并能夠熟練運用這些功能解決醫(yī)藥營銷中的實際問題,如客戶洞察、內容生成、流程優(yōu)化等。
業(yè)務能力增強:通過案例分析和實戰(zhàn)演練,學員能夠深入了解AI技術在醫(yī)藥營銷中的應用邏輯,提升在客戶洞察、銷售預測、內容傳播、流程自動化等方面的能力,從而更好地制定營銷策略,提高營銷效果和效率。
合規(guī)意識培養(yǎng):課程重點講解數據安全與隱私保護、AI倫理與風險管理等內容,幫助學員樹立正確的合規(guī)意識,確保在AI應用過程中遵循相關法律法規(guī)和倫理準則,避免潛在的合規(guī)風險。
團隊協作與溝通:課程強調團隊協作的重要性,通過項目落地策略的學習,學員能夠學會如何與市場、技術、合規(guī)等部門進行有效溝通與協作,形成協同工作機制,共同推動AI項目的落地實施。
四、課程工具
DeepSeek工具:作為本課程的核心工具,學員將通過實際操作DeepSeek平臺,深入學習其在醫(yī)藥營銷中的應用。
《AI提示詞手冊》:為學員提供豐富的提示詞設計案例和模板,幫助學員快速掌握提示詞工程的技巧,提升生成高質量內容的能力。
《醫(yī)藥營銷場景模板庫》:包含多種醫(yī)藥營銷場景的模板,如個性化營銷郵件模板、社交媒體標題模板、短視頻腳本模板等,學員可以直接參考和應用這些模板,提高工作效率和質量。
數據預處理工具:輔助學員進行客戶數據的清洗和結構化整理,為后續(xù)的AI應用提供高質量的數據支持。
合規(guī)框架資料:包括GDPR與中國《個人信息保護法》等法規(guī)的要點解讀,幫助學員了解數據安全與隱私保護的相關要求,確保AI應用的合規(guī)性。
五、授課時間
1天(6小時)
六、學員對象
醫(yī)藥企業(yè)市場/銷售團隊、數字化部門、AI技術應用者
七、課程大綱 (課程內容可根據需求調整、刪減、增加)
模塊一:AI與醫(yī)藥營銷趨勢解析(1小時)
1. 行業(yè)背景
- 醫(yī)藥營銷痛點:數據分散、客戶需求復雜、合規(guī)要求高。
- AI技術賦能方向:個性化推薦、銷售預測、客戶畫像、自動化流程優(yōu)化。
2. DeepSeek工具定位
- 國產開源大模型特點:低成本、多模態(tài)處理、安全合規(guī)。
- 適用場景:文本生成、數據分析、智能客服、文檔處理。
模塊二:DeepSeek核心功能與提示詞設計(2小時)
1. 工具基礎操作
- 平臺登錄與環(huán)境配置(官網訪問、模型選擇:通用模型 vs 推理模型)。
- 數據預處理:客戶數據清洗、結構化整理技巧。
2. 提示詞工程(Prompt Engineering)
- 設計框架:RISE模型(角色、指令、場景、案例)。
- 醫(yī)藥場景實戰(zhàn):
- 生成個性化營銷郵件(如醫(yī)生群體定制化內容)。
- 客戶需求分析(NLP情感分析與需求提取)。
- 進階技巧:任務分解、思維鏈(Chain-of-Thought)引導。
模塊三:醫(yī)藥營銷場景深度應用(2小時)
1. 客戶洞察與銷售預測
- 案例:利用DeepSeek分析歷史數據預測客戶購買行為,優(yōu)化銷售節(jié)奏。
- 工具:客戶細分模型構建(動態(tài)更新畫像系統(tǒng))。
2. 內容生成與傳播優(yōu)化
- 實戰(zhàn)演練:
- AI生成合規(guī)醫(yī)藥推廣文案(結合政策關鍵詞過濾)。
- 社交媒體爆款標題與短視頻腳本設計。
3. 流程自動化與效率提升
- 自動化報告生成(銷售數據可視化)。
- 智能客服系統(tǒng)搭建(24/7回答常見藥品咨詢)。
模塊四:倫理合規(guī)與實施策略(1小時)
1. 數據安全與隱私保護
- 醫(yī)藥數據匿名化處理與加密技術應用。
- 合規(guī)框架:GDPR與中國《個人信息保護法》要點解讀。
2. AI倫理與風險管理
- 避免AI幻覺(生成內容真實性校驗)。
- 倫理審查流程設計(如醫(yī)療廣告內容合規(guī)性審核)。
3. 項目落地策略
- 團隊協作:市場、技術、合規(guī)部門協同機制。
- 迭代優(yōu)化:基于反饋的模型調優(yōu)與流程改進。

 

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