《AI與數(shù)字化：重塑人力資源管理的高效性》

  培訓(xùn)講師：王京剛

講師背景：
王京剛博士——數(shù)字化戰(zhàn)略權(quán)威經(jīng)營專家黑海競爭戰(zhàn)略創(chuàng)始人；英國劍橋大學博士后研究員；北大縱橫高級合伙人；北京博雅國研信息科學研究院首席戰(zhàn)略專家；北京天農(nóng)農(nóng)業(yè)科學院名譽院長；康普銳斯氫能源獨立董事、數(shù)字氫鏈首席專家；中芯控股（廣東）集團有限公司 詳細>>

王京剛
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《AI與數(shù)字化：重塑人力資源管理的高效性》詳細內(nèi)容

《AI與數(shù)字化：重塑人力資源管理的高效性》

課程目標：

1. 深入理解AI+數(shù)字化的思維方式，探討如何將其應(yīng)用于人力資源管理的決策過程中。

2. 學習并掌握將AI+數(shù)字化技術(shù)策略性地應(yīng)用于招聘、培訓(xùn)、績效管理等各個模塊的方法。

3. 通過實際操作，學習使用AI+數(shù)字化工具進行數(shù)據(jù)分析，以支持更精準的管理決策。

4. 探討構(gòu)建基于AI+數(shù)字化的人力資源管理平臺的理論與實踐，理解轉(zhuǎn)型的步驟和流程。

5. 分析AI在優(yōu)化員工滿意度調(diào)查、離職風險預(yù)測等方面的作用，培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理習慣。

6. 面對跨文化、遠程團隊的挑戰(zhàn)，學習如何利用AI+數(shù)字化工具尋找有效的管理策略。

7. 通過案例研究，學習成功企業(yè)的人力資源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，提升解決實際問題的能力。

8. 推動團隊對AI+數(shù)字化技術(shù)的接受度，促進企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化文化轉(zhuǎn)型，以適應(yīng)未來的工作環(huán)境。

課程大綱：

第一部分  AI與數(shù)字化在人力資源管理中的應(yīng)用 - 創(chuàng)新視角

2 AI與數(shù)字化在人力資源管理中的定義與解析

2 AI驅(qū)動的數(shù)字化人力資源管理模式

2 構(gòu)建AI+數(shù)字化人力資源管理的核心要素

2 發(fā)展趨勢：從傳統(tǒng)檔案管理（T-HR）至信息化（E-HR），再到數(shù)字化（D-HR）及智能化（AI-HR）

2 實例探討：一次跨部門的交流活動中體現(xiàn)的AI與人力資源管理融合

第二部分  AI與數(shù)字化人力資源管理 - 共識重塑

2 從企業(yè)戰(zhàn)略到人力資源策略的轉(zhuǎn)變

2 文化、機制、能力三維度的整合策略

2 AI+數(shù)字化人力資源管理的使命

2 構(gòu)建人才發(fā)展的最優(yōu)平臺

2 支持企業(yè)戰(zhàn)略的實施與落地

2 AI+數(shù)字化引領(lǐng)的人力資源管理新效能

2 人力資源六大模塊與三支柱模型的創(chuàng)新應(yīng)用

2 案例研究：A集團如何依據(jù)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略重塑人力資源價值

第三部分  AI與數(shù)字化人力資源管理 - 實踐途徑

2 AI技術(shù)在人才選取中的應(yīng)用：正確人選的定位

2 AI場景一：智能匹配候選人，提升篩選效率

2 AI場景二：智能識別候選人，確保匹配度

2 AI場景三：智能推薦候選人，優(yōu)化決策過程

2 數(shù)字化建設(shè)：全面人才選拔數(shù)據(jù)的整合（歷史、當前、內(nèi)部、外部）

2 數(shù)字化建設(shè)：基于選拔需求的標準化字段分類數(shù)據(jù)

2 數(shù)字化建設(shè)：構(gòu)建人才畫像，實現(xiàn)精細化分析

2 數(shù)字化建設(shè)：人才選拔的可視化管理工具與決策優(yōu)化

第四部分 案例分析：某集團公司的“人才發(fā)展”人工智能與數(shù)字化可視化工具

1. 人才培養(yǎng)模塊：

2 AI應(yīng)用：智能學習課程、學習資源、學習路徑規(guī)劃

2 數(shù)字化策略：人才培訓(xùn)數(shù)據(jù)整合（歷史、當前、內(nèi)部、外部）

2 數(shù)據(jù)驅(qū)動：基于人才培養(yǎng)標準字段的數(shù)據(jù)分類

2 分析與應(yīng)用：基于人才畫像的培養(yǎng)分析模型，實現(xiàn)可視化管理與決策優(yōu)化

2. 人才運用模塊：

2 AI集成：智能績效管理、發(fā)展決策、人才畫像構(gòu)建

2 數(shù)據(jù)建設(shè)：人才績效數(shù)據(jù)收集，按需求標準字段分類

2 數(shù)據(jù)分析：基于人才配置的三步分析模型

2 決策支持：人才運用的可視化管理與決策優(yōu)化，數(shù)據(jù)驅(qū)動

3. 人才保留模塊：

2 AI功能：智能離職預(yù)測、員工關(guān)懷、糾紛解決

2 數(shù)據(jù)收集：人才行為數(shù)據(jù)（歷史、當前、內(nèi)部、外部）

2 數(shù)據(jù)整理：基于人才保留需求的標準字段數(shù)據(jù)

2 保留策略：基于人才畫像的保留分析模型，輔助可視化決策

4. 人才保留可視化儀表盤實例：

2 通過數(shù)據(jù)應(yīng)用實現(xiàn)人才保留的優(yōu)化管理

第四部分：AI+數(shù)字化人力資源管理的轉(zhuǎn)型路徑

2 規(guī)劃與整合：數(shù)字化人力資源與EHR/ERP/OA系統(tǒng)規(guī)劃

2 平臺構(gòu)建：構(gòu)建基于人力資源可視化的人力資源管理系統(tǒng)

2 轉(zhuǎn)型機制：流程梳理、實踐對標、職責劃分、系統(tǒng)迭代、全員溝通策略

2 實施步驟：問題診斷、設(shè)定目標、關(guān)鍵場景識別、落地執(zhí)行策略

2 分享實例：某集團公司的AI+數(shù)字化人力資源管理轉(zhuǎn)型實踐

2 展示轉(zhuǎn)型過程的關(guān)鍵節(jié)點與經(jīng)驗

 

本次課程總結(jié)與互動交流


 

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