數據分析思維、方法與實踐
數據分析思維、方法與實踐詳細內容
數據分析思維、方法與實踐
《數據分析思維及方法》
【課程背景】
隨著大數據技術逐步在企業(yè)端應用,越來越多的企業(yè)在利用數據技術提升管理效率和決策的科學性,數據分析技能成為了企業(yè)從業(yè)者的基本技能要求。本教程為從事企業(yè)經營數據分析工作的人員以及企業(yè)中的高層管理者提供數據分析的思路和方法,從而在工作中更好的完成工作,取得更好的成績。
【課程收益】
培訓完結后,學員能夠:
了解企業(yè)中的數據
了解數據分析的思維模式
了解數據分析的方式方法
能夠通過數據分析解決實際的問題
【課程對象】對數據分析需要的人員
【課程時長】5天 (6小時/天)
【課程大綱】
單元
大綱
內容
單元一
數據分析思維
數字經濟開始,數據成為核心生產力資源
數據分析是數字化轉型的最佳切入點
數據分析的作用與價值
數據分析的基本思路
數據分析的基礎模型
數據分析與業(yè)務結合的思維模式
數據分析數據的處理
數據分析思路、步驟
數據分析的關鍵點
數據分析常見類型
數據分析思維模式
數據分析思維培養(yǎng)方式
數據敏感度的培養(yǎng)方式
單元二
數據分析中的指標
數據分析的基礎--數據分析指標
數據分析指標的建立方法
指標體系與業(yè)務運營
數據分析指標體系的價值
指標體系建立模型及案例
指標體系的建立方法和過程
業(yè)務分析框架與業(yè)務管控
單元三
數據分析的思維方法
數據分析工具介紹
分析方法(每個方法結合案例)
5W2H分析方法
邏輯樹分析方法
行為分析方法
多維度拆解分析方法
對比分析方法
假設檢驗分析方法
相關分析方法
群組分析方法
漏斗分析方法
用數據分析解決工作中的問題
實際分析案例
單元四
Excel實現基礎分析
Excel基礎使用功能
Excel數據處理
Excel統(tǒng)計分析函數使用
Excel透視表
單元五
數據的治理
數據的概念
數據的分類和類型
數據的結構
數據的有效性
數據預處理與數據清洗
數據治理介紹
數據治理在當下數字化時代的價值
數據治理中出現的問題
數據治理體系框架介紹
數據資產、標簽和平臺的建立
數據的獲取方式
單元六
數據分析可視化
數據分析可視化的價值
數據分析可視化的關鍵點
常見的圖表類型、應用與實現
散點圖
折線圖
柱形圖和直方圖
餅圖
面積圖
雷達圖
漏斗圖
迷你圖(Excel)
透視圖與數據看板(Excel版)
高級圖表類型、應用與實現
樹型圖
桑基圖
熱力圖
關聯圖
箱線圖
標靶圖
詞云圖
地理圖
商業(yè)智能BI介紹
單元七
數據分析基礎--統(tǒng)計學
用描述統(tǒng)計學說明業(yè)務
集中量數
權重預估
數據分布
用Excel進行統(tǒng)計學
用概率統(tǒng)計學預測業(yè)務
概率的世界
概率分布
假設檢驗
AB測試
時間序列
為什么會被統(tǒng)計學欺騙
數據分析與機器學習
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需求分析與管理 03.19
需求分析與管理課程背景:根據美國工業(yè)協會統(tǒng)計數據,不適當的市場分析和需求分析是導致產品研發(fā)失敗的第一原因,獨占研發(fā)產品失敗原因的32,本課程圍繞業(yè)界企業(yè)針對需求管理的難點與挑戰(zhàn),結合標桿企業(yè)的最佳實踐,詳細介紹需求收集、需求分析、需求分解、需求實現、需求跟蹤、需求變更管理等需求全生命周期管理方法,涉及理念、流程、組織、方法、工具、案例研討,全面協助企業(yè)提升需
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數據庫基礎及實操(MySQL) 03.19
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《數據分析思維、方法與應用》【課程背景】當下,數字化已經是各行業(yè)快速發(fā)展的基礎,數據作為最新的生產要素,將會發(fā)揮更大的作用。數據分析技術,作為數據最基礎的使用技術,使用成本最低,獲得效益最大。通過數據分析技術,可以實現管理運營數字化,可以更透徹的了解公司和業(yè)務,可以更快速的找到日常工作中的問題原因,可以更高效的應對市場變化。數據分析,最重要的是數據思維,有了
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數據分析與應用-2 03.19
《數據分析思維、方法與應用》【課程背景】當下,數字化已經是各行業(yè)快速發(fā)展的基礎,數據作為最新的生產要素,將會發(fā)揮更大的作用。數據分析技術,作為數據最基礎的使用技術,使用成本最低,獲得效益最大。通過數據分析技術,可以實現管理運營數字化,可以更透徹的了解公司和業(yè)務,可以更快速的找到日常工作中的問題原因,可以更高效的應對市場變化。數據分析,最重要的是數據思維,有了
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數據分析與應用-3 03.19
《數據分析與應用》【課程背景】當下,數字化已經是各行業(yè)快速發(fā)展的基礎,數據作為最新的生產要素,將會發(fā)揮更大的作用。數據分析技術,作為數據最基礎的使用技術,使用成本最低,獲得效益最大。通過數據分析技術,可以實現管理運營數字化,可以更透徹的了解公司和業(yè)務,可以更快速的找到日常工作中的問題原因,可以更高效的應對市場變化。數據分析,最重要的是數據思維,有了數據思維可
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