《數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營(yíng)提效——思維方法、技術(shù)工具及實(shí)踐案例》
培訓(xùn)講師：李福東
講師背景：
李福東老師——資深實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家?清華大學(xué)學(xué)士，北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士?中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)首批數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人/CEO?原中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化戰(zhàn)略與工程咨詢項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人?原甲骨文公司（全球最大的企業(yè)級(jí)軟件公司）數(shù)字化產(chǎn)品專家?原天 詳細(xì)>>
《數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營(yíng)提效——思維方法、技術(shù)工具及實(shí)踐案例》詳細(xì)內(nèi)容
《數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營(yíng)提效——思維方法、技術(shù)工具及實(shí)踐案例》
《數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營(yíng)提效——思維方法、技術(shù)工具及實(shí)踐案例》
主講：李福東
【課程背景】
在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵資源。企業(yè)能否有效地收集、分析并應(yīng)用數(shù)據(jù)，直接關(guān)系到其在市場(chǎng)上的表現(xiàn)和成長(zhǎng)。《數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營(yíng)提效》課程正是在這樣的背景下應(yīng)運(yùn)而生。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，市場(chǎng)對(duì)于懂得利用數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策的人才需求日益增長(zhǎng)，企業(yè)不僅需要理解數(shù)據(jù)，更需要能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力和行動(dòng)計(jì)劃。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)分析技術(shù)的飛速發(fā)展使得處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集成為可能，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用也為數(shù)據(jù)分析提供了更深層次的洞見。此外，在當(dāng)前的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定已經(jīng)成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心。這要求從業(yè)者不僅要具備技術(shù)能力，還要培養(yǎng)基于數(shù)據(jù)的思考方式。
本課程主要圍繞以下兩個(gè)核心領(lǐng)域展開：
1、業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)：金融市場(chǎng)的復(fù)雜性和不斷變化的監(jiān)管環(huán)境要求金融科技專業(yè)人士能夠快速準(zhǔn)確地分析數(shù)據(jù)，從而作出明智的業(yè)務(wù)決策。
2、技術(shù)驅(qū)動(dòng)：隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)在金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析已成為金融科技部門不可或缺的核心能力。
本課程能夠讓學(xué)員深入地掌握數(shù)據(jù)分析技能和實(shí)用的運(yùn)營(yíng)策略，以促進(jìn)部門的整體效率和業(yè)績(jī)，同時(shí)也讓學(xué)員更好地理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)部門和公司的整體成長(zhǎng)和成功。
【課程收益】
掌握數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)和方法，提高在金融科技領(lǐng)域的專業(yè)能力；
通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力，學(xué)員能夠更加有效地制定策略和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程；
激發(fā)學(xué)員的創(chuàng)新思維，鼓勵(lì)他們探索新的數(shù)據(jù)分析在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用；
通過案例研究學(xué)會(huì)如何將理論知識(shí)應(yīng)用于解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問題。
【課程特色】系統(tǒng)化思維、邏輯清晰、場(chǎng)景化與案例教學(xué)
【課程對(duì)象】中層管理人員、運(yùn)營(yíng)管理人員、部門主管、金融科技部等
【課程時(shí)間】0.5天（6小時(shí)/天）
【課程大綱】
一、數(shù)據(jù)分析的思維與方法
培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析思維
數(shù)據(jù)成為核心戰(zhàn)略資產(chǎn)
數(shù)據(jù)成為第五生產(chǎn)要素
數(shù)字化能力的核心三角
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展
案例：數(shù)字網(wǎng)格銀行
數(shù)據(jù)分析方法與步驟
數(shù)字化決策六步法
定位業(yè)務(wù)需求與痛點(diǎn)
發(fā)掘數(shù)據(jù)能力與價(jià)值
數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)治理
案例：網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)、個(gè)性化營(yíng)銷
二、數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與工具
多維統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)
數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建方法（自上而下）
數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建方法（自下而上）
大數(shù)據(jù)應(yīng)用與技術(shù)架構(gòu)
數(shù)據(jù)分析主流技術(shù)與工具
案例：Oracle、Hadoop生態(tài)
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí)的三種類型
機(jī)器學(xué)習(xí)的三種結(jié)果
機(jī)器學(xué)習(xí)的五個(gè)步驟
數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程
超參調(diào)優(yōu)與模型改進(jìn)
案例：鳶尾花分類、購房決策；深度學(xué)習(xí)、Transformer等
李福東老師的其它課程
智能制造實(shí)施規(guī)劃從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐主講老師：李福東【課程背景】對(duì)于工業(yè)企業(yè)的大多數(shù)管理者而言，盡管都很清楚智能制造是工業(yè)制造業(yè)的未來方向，但實(shí)際上并不清楚智能制造戰(zhàn)略的整體藍(lán)圖和落地方法，因此無法針對(duì)自身或客戶的發(fā)展現(xiàn)狀和差距，無法制定清晰的實(shí)施演進(jìn)路線圖，更無法從管理上做到“可視、可管、可控”。因此，非常有必要了解、認(rèn)識(shí)和掌握智
講師：李福東詳情
《智能制造實(shí)施規(guī)劃—從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐》主講：李福東【課程背景】對(duì)于工業(yè)企業(yè)的大多數(shù)管理者而言，盡管都很清楚智能制造是工業(yè)制造業(yè)的未來方向，但實(shí)際上并不清楚智能制造戰(zhàn)略的整體藍(lán)圖和落地方法，因此無法針對(duì)自身或客戶的發(fā)展現(xiàn)狀和差距，無法制定清晰的實(shí)施演進(jìn)路線圖，更無法從管理上做到“可視、可管、可控”。因此，非常有必要了解、認(rèn)識(shí)和掌握
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主動(dòng)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維變革與運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新實(shí)踐主講老師：李福東【課程背景】以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)，大大改變了社會(huì)生產(chǎn)與生活的方式，讓人類社會(huì)步入高度易變、不確定、復(fù)雜而模糊的VUCA時(shí)代，這為管理人員帶來了越來越大的管理挑戰(zhàn)。因此，管理者可能會(huì)產(chǎn)生這樣的困惑：外部環(huán)境越變?cè)娇?，公司業(yè)務(wù)如何快速響應(yīng)客戶需求的變化？如何將戰(zhàn)略愿
講師：李福東詳情
云計(jì)算人工智能ChatGPT與大模型的算力需求分析主講老師：李福東【課程背景】隨著深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能模型尤其是自然語言處理模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了令人震驚的進(jìn)步。OpenAI推出的ChatGPT就是其中的佼佼者，能夠提供高效、準(zhǔn)確和流暢的自然語言生成和理解能力。但這樣的進(jìn)步背后，是對(duì)巨大算力的依賴。大模型如GPT-3和GPT-4需要巨量的數(shù)據(jù)和
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智聯(lián)萬物物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方法主講老師：李福東【課程背景】物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT（信息通信技術(shù)）以及各種傳感器技術(shù)，將現(xiàn)實(shí)物理世界與虛擬數(shù)字世界中起來，因此可以說物聯(lián)網(wǎng)是連接平行世界的橋梁和紐帶。根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13！伴隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完善，
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智聯(lián)萬物物聯(lián)網(wǎng)助力千行百業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)主講老師：李福東【課程背景】根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13，而隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完善，物聯(lián)網(wǎng)必將更大規(guī)模地推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT（信息通信技術(shù)）和各種傳感器，將人與自然環(huán)境中的萬事萬物連接起來
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《智聯(lián)萬物——物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方法》主講：李福東【課程背景】物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT（信息通信技術(shù)）以及各種傳感器技術(shù)，將現(xiàn)實(shí)物理世界與虛擬數(shù)字世界中起來，因此可以說物聯(lián)網(wǎng)是連接平行世界的橋梁和紐帶。根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13！伴隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完
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升維增長(zhǎng)工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字能力提升五步法主講老師：李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，各國(guó)政府也非常重視和支持工業(yè)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。為了在全球競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位，各國(guó)都制定了工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。美國(guó)提出發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，德國(guó)提出自下而上、非常務(wù)實(shí)的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，中國(guó)則提出“智能制造2025”的發(fā)展戰(zhàn)略。我國(guó)工業(yè)
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虛實(shí)融合，智能制造工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑主講老師：李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，關(guān)乎國(guó)計(jì)民生，其重要性不言而喻。2013年，德國(guó)率先提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，接著美國(guó)提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，2015年我國(guó)提出“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略，充分體現(xiàn)了各國(guó)對(duì)于工業(yè)制造業(yè)高度重視，工業(yè)制造業(yè)在國(guó)家發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。各國(guó)之所以從戰(zhàn)略上對(duì)工業(yè)制造
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《智能制造和油氣田數(shù)字化轉(zhuǎn)型》創(chuàng)新方法、進(jìn)階路徑及實(shí)踐案例主講：李福東【課程背景】隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，迫切需要油氣田企業(yè)能夠運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)和工具，提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、提升生產(chǎn)力。借助數(shù)字化技術(shù)，油氣田企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)、智能化倉儲(chǔ)和物流管理、更加科學(xué)高效的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。然而
講師：李福東詳情
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