企業(yè)數(shù)字化智能制造建設-造紙

  培訓講師:張忠新

講師背景:
張忠新老師復旦大學EDP特約講師浙江大學EDP特約講師上海交通大學EDP特約講師中國人民大學EDP特約講師新加坡國立大學EDP特約講師日本中部產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟精益指導師二十二年精益管理經(jīng)驗擅長精益全體系實踐/學術背景2002年-2010年現(xiàn)代汽車、 詳細>>

張忠新
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企業(yè)數(shù)字化智能制造建設-造紙詳細內(nèi)容

企業(yè)數(shù)字化智能制造建設-造紙

課程名稱
造紙企業(yè)數(shù)字化智能制造推進
授課對象
董事長、總經(jīng)理、企業(yè)總監(jiān)、企劃部長、部門經(jīng)理、主管、管理人員等
課程背景
德國推出了工業(yè)4.0,美國推出了數(shù)字胡制造,日本發(fā)布了新制造……中國制定了2025制造智能新方略。各種新技術如雨后春筍般的噴涌而出,一時間精彩斑斕炫人耳目。
但是我們必須回歸經(jīng)營的本質,認真的回答一個切實的問題,數(shù)字化智能制造是如何加強企業(yè)的運營模式,他們我們帶來的競爭優(yōu)勢是什么,我們將如何評估智能制造的成?。?br /> 站在智能時代的大旗下結合上面的問題,從運營結果的角度來看造紙企業(yè)如何推進智能制造,從造紙行業(yè)的特性出發(fā)結合新技術和新工藝的應用如何提升企業(yè)的運營能力,看造紙企業(yè)的數(shù)字化工廠建設。
課程目的
數(shù)字化和智能制造的背景
數(shù)字化和智能制造的技術
造紙行業(yè)數(shù)字化特性分析
造紙行業(yè)數(shù)字化工廠架構
企業(yè)如何推進智能制造
先進企業(yè)案例賞析
課程大綱
智能制造概述
德國制造新模式:工業(yè)4.0
德國工業(yè)4.0的前世今生
智能工廠是工業(yè)4.0的核心單元
智能是實現(xiàn)精益的高級手段
智能工廠超越制造
智能工廠的三根支柱
企業(yè)的管理訴求與智能工廠
面向客戶需求的快速響應
快速研發(fā)
高效制造
卓越供應鏈
敏捷物流
產(chǎn)品與全生命周期管理
技術創(chuàng)新
三、造紙企業(yè)企業(yè)智能制造技術
造紙企業(yè)的智能制造架構
硬件
機器人CELL與機器應用
自動化廢料集排系統(tǒng)
AVI自動檢測技術
AGV
智能倉儲
智能化在線視覺檢測
智能機器人
智能檢測實驗室
案例分享:山鷹智能物流設計
濰坊恒聯(lián)基于IOT平臺數(shù)字化叉車管理系統(tǒng)
紙張智能檢測實驗室建設
物聯(lián)網(wǎng)
設備機器物聯(lián)技術
測量工具物流技術
在線檢測技術
分散監(jiān)控到集中監(jiān)控一體化建設
軟件
CRM
客戶輔助設計系統(tǒng)
APS
SAP
SCM
PLM
CAPP
MES
QMS
TPM
OA系統(tǒng)
客制化自動化軟件
視頻案例:參數(shù)化制圖如何提升研發(fā)人員400%的效率
智能人力資源軟件降低HR80%的工作
AI+BI+大數(shù)據(jù)
AI的兩種模式
BI應用
大數(shù)據(jù)應用
案例:BI如何助力跨國企業(yè)在招募階段節(jié)省600萬的費用
四、智能制造推進
投資回報是智能制造的起點
從解放人性的角度進行軟件和硬件的部署
研發(fā)和精益變革是智能自動化的前提
建立數(shù)據(jù)倉打通系統(tǒng)隔絕,建立BI
從危險點、難點和經(jīng)濟性建立AI技術
智能工廠建設步驟
產(chǎn)能規(guī)劃
研發(fā)與工藝變革
仿真驗證
基于信息自動化的系統(tǒng)設計
物聯(lián)網(wǎng)與自動化的互聯(lián)互通
發(fā)展AI技術
BI與大數(shù)據(jù)設計與應用
授課方法
講解 + 視頻案例+互動研討 + 問題答疑 + NLP啟發(fā) + 深度觀察 + 情景對話
授課時間
2天12小時

 

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