《當(dāng)數(shù)字化遇到業(yè)財(cái)融合：工廠規(guī)劃》


智能工廠規(guī)劃
【課程背景】
智能制造的重要內(nèi)容就是數(shù)字化車間和智能工廠。對企業(yè)而言，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化車間和智
能工廠是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，如果規(guī)劃出現(xiàn)問題，將付出高昂的成本和代價(jià)。在全世界范圍
內(nèi)，已經(jīng)有眾多的行業(yè)代表率先實(shí)現(xiàn)的智能化，我們可以借鑒他們的經(jīng)驗(yàn)。現(xiàn)在招工難
，已經(jīng)影響生產(chǎn)訂單，需要自動化替代人工尤其是節(jié)假日等用工荒的關(guān)鍵時(shí)點(diǎn)！由于自
動化設(shè)備商只懂設(shè)備，制造企業(yè)提供制程要求，自動化導(dǎo)入后，沒有考量生產(chǎn)節(jié)拍和整
體規(guī)劃和未來發(fā)展，導(dǎo)致自動化后小問題不斷，整改難度大，實(shí)際使用性大大降低！為
方便企業(yè)管理，企業(yè)單方面聽取系統(tǒng)商推薦，造成很多企業(yè)上ERP找死，不上ERP等死尷
尬局面！企業(yè)上的MES，需要的功能沒有或不完善，不需要的一堆，多花冤枉錢，好鋼沒
有用到刀刃上；
本課程對國內(nèi)外數(shù)字化車間和智能工廠的成功實(shí)踐進(jìn)行了總結(jié)，結(jié)合業(yè)財(cái)融合的方式
幫助學(xué)員系統(tǒng)了解和掌握智能工廠的規(guī)劃和實(shí)施步驟。把規(guī)劃技術(shù)和企業(yè)需要有機(jī)結(jié)合
，企業(yè)的自動化智能化需求+規(guī)劃技術(shù)，結(jié)合公司的整體規(guī)劃和未來戰(zhàn)略，進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃
，滿足企業(yè)多層次不同階段需求，找到適合自己自動化和智能化方案。


【課程對象】
企業(yè)管理者、生產(chǎn)管理人員、相關(guān)技術(shù)人員等；

【課程收益】
系統(tǒng)掌握智能制造與智能工廠的核心內(nèi)容與發(fā)展趨勢；幫助學(xué)員系統(tǒng)掌握智能工廠的
關(guān)鍵支撐技術(shù)與應(yīng)用場景；幫助學(xué)員系統(tǒng)掌握智能工廠規(guī)劃與實(shí)施的步驟、方法；幫助
學(xué)員系統(tǒng)掌握企業(yè)基于智能制造推行路徑；深入了解智能工廠規(guī)劃技術(shù)，運(yùn)用到企業(yè)工
廠規(guī)劃實(shí)際中；結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略和當(dāng)下實(shí)際，綜合考量的大局觀；
【授課方式】
案例討論+實(shí)戰(zhàn)演練+講師分享：現(xiàn)場與學(xué)員交流，討論工作中實(shí)際問題。

【學(xué)習(xí)時(shí)間】學(xué)員線下學(xué)習(xí)2天（時(shí)間根據(jù)企業(yè)實(shí)際需求內(nèi)容調(diào)整）

【課程綱要】
第一部分：前導(dǎo)
1. 工業(yè)發(fā)展歷程演變
1）18世紀(jì)蒸汽機(jī)革命：機(jī)器化、模塊化
2）19世紀(jì)電器革命：流水線、自動化
3）20世紀(jì)信息革命：信息化
4）今天數(shù)智能制造：數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化
2、全球智能制造趨勢
1）美國：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2）德國：工業(yè)4.0
3）中國：智能制造2025
3. 中國產(chǎn)業(yè)升級迫切性和商機(jī)
1）德國、美國和中國工業(yè)升級核心技術(shù)分布
2）國內(nèi)行業(yè)運(yùn)營效率底下等痛點(diǎn)逼迫升級
3）智能制造升級帶給制造利潤的直觀效應(yīng)
4）智能制造產(chǎn)業(yè)的投資商機(jī)及邏輯

第二部分：制造業(yè)現(xiàn)況分析
1、制造的問題點(diǎn)
1）困：升級轉(zhuǎn)型迫在眉睫
2）惑：這么多藥，吃什么
3）怕：花錢之后到底會不會成功
4）煩：不要網(wǎng)絡(luò)上的淺層科普
2、制造業(yè)兩頭難：
1）制造業(yè)為什么這么難：升級轉(zhuǎn)型的臨界點(diǎn)
2）服務(wù)商為什么這么難：制造業(yè)本來就復(fù)雜
3、智能制造的推進(jìn)有哪些難點(diǎn)
1）思維意識跟不上
2）投資需求不明確
3）技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一
1、未來會怎樣：大難臨頭或者渡劫成功
4、智能制造賦能的抓手：
1）什么是賦能
2）企業(yè)診斷模板
3）深挖制造業(yè)的痛點(diǎn)
4）未來規(guī)劃路線圖
5）智能制造賦能工具

第三部分：智能制造具體設(shè)計(jì)
1、需求方式?jīng)Q定生產(chǎn)方式
1）賣方市場：大批量生產(chǎn)
2）買方市場：小批多樣
3）小眾需求：自動化、柔性化
4）個(gè)性需求：數(shù)字化、智能化
2、智能制造的五個(gè)階段
1）初始期：自動化階段，有信息基礎(chǔ)
2）規(guī)范期：標(biāo)準(zhǔn)化與信息化完成；有數(shù)字化基礎(chǔ)
3）精細(xì)期：運(yùn)營體系完善，信息化和數(shù)字化水平較高
4）優(yōu)化期：知識庫、專家?guī)臁⒔?jīng)營、運(yùn)營、管理和支援系統(tǒng)高集成、系統(tǒng)輔助人員決策

5）智能期：完整的分析決策模型，互聯(lián)互通，系統(tǒng)指導(dǎo)人員決策執(zhí)行
3、智能制造規(guī)劃落地四步驟
1）步驟一：現(xiàn)狀診斷評估
2）步驟二：規(guī)劃需求分析
3）步驟三：規(guī)劃目標(biāo)與企業(yè)戰(zhàn)略方向
4）步驟四：實(shí)施計(jì)劃與落地方法

第四部分：理解誤區(qū)與核心技術(shù)
1、工業(yè)行業(yè)類別與內(nèi)涵
1）過程工業(yè)類型
2）混合工業(yè)類型
3）離散工業(yè)類型
4）智能制造7個(gè)維度的支持
5）智能制造是復(fù)雜的系統(tǒng)工程
6）俠義數(shù)智化與廣義數(shù)智化
2、智能制造的八大誤區(qū)
1）重自動化，輕數(shù)字化
2）重單機(jī)自動化，輕系統(tǒng)柔性化
3）重局部改善，輕整體優(yōu)化
4）重但系統(tǒng)應(yīng)用，輕整體規(guī)劃
5）重投資建設(shè)，輕運(yùn)營維護(hù)
6）重數(shù)字化設(shè)計(jì)，輕仿真優(yōu)化
7）重信息系統(tǒng)應(yīng)用，輕數(shù)據(jù)分析與管理
8）重顯示度，輕應(yīng)用效果
3、智能制造具體場景
1）研發(fā)：DFM、PLM和數(shù)字驅(qū)動的研發(fā)
2）制造：預(yù)測性維護(hù)、邊緣性控制和企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
3）供應(yīng)鏈：內(nèi)外高度協(xié)調(diào)的超集成系統(tǒng)
4）決策：基于數(shù)字化的預(yù)測模型與經(jīng)營分析
4、核心技術(shù)應(yīng)用
1）傳感器應(yīng)用與RFID自動識別技
2）RFID自動識別技術(shù)高效便捷
3）視覺檢測與工業(yè)機(jī)器人
4）邊緣計(jì)算、云平臺、大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
5）增材制造、智能物流、柔性生產(chǎn)
6）數(shù)字孿生與仿真
7）物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)軟件

第五部分：業(yè)財(cái)融合解開鐐銬數(shù)字化運(yùn)營的新舞步
1. 某集團(tuán)：數(shù)字化的核心是引領(lǐng)業(yè)務(wù)迭代升級
1）IT建設(shè)從提升效率到引領(lǐng)變革
2）走過數(shù)據(jù)整合的三個(gè)階段
3）基于數(shù)智中臺提升業(yè)務(wù)運(yùn)營能力
2. 某企業(yè)：數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營、實(shí)現(xiàn)動態(tài)可視化管控
1）與規(guī)?；l(fā)展同步的IT系統(tǒng)重構(gòu)
2）信息化藍(lán)圖勾勒卓越IT系統(tǒng)新架構(gòu)
3）構(gòu)建“計(jì)劃 分析”雙平臺，實(shí)現(xiàn)管理閉環(huán)
4）瞄準(zhǔn)新戰(zhàn)略，啟動雙平臺升級
3. 南鋼集團(tuán)：讓財(cái)務(wù)共享成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“一號工程”
1）以財(cái)務(wù)共享建設(shè)作為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型突破口
2）以流程梳理找出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)需求
3）以穩(wěn)健的實(shí)施方法讓“一號工程”成功落地
互動討論：上述案例有哪些地方值得咱們公司借鑒？
小組演練+PK：在業(yè)財(cái)融合的背景下構(gòu)建咱們自己公司的管理會計(jì)框架

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