《傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地》




智能制造系統(tǒng)系列
傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地
——新技術(shù)、新突破、新智造、新場景——







【場景描述】
德國工業(yè)4.0、美國先進(jìn)制造、中國制造2025，核心都是智能制造。沒有成功的企業(yè)
，只有時代的企業(yè)，時勢造英雄，企業(yè)應(yīng)審時度勢，積極擁抱時代，學(xué)習(xí)及應(yīng)用智能制
造，做百年常青企業(yè)。在制造業(yè)，都會關(guān)注兩個問題：一是企業(yè)現(xiàn)狀痛點(diǎn)解決的問題、
二是企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃的問題，這兩個問題解決的根本需要團(tuán)隊(duì)人才梯隊(duì)的建設(shè)
作支撐。
智能制造不是高大上虛設(shè)的概念，智能制造是能有效接地氣落地實(shí)施的。但在實(shí)際的
操作過程中，仍存在著以下幾大問題：
■ 對智能制造的認(rèn)知理解中存在誤區(qū)和難點(diǎn)
■ 對智能制造未來的應(yīng)用場景缺少整體系統(tǒng)性了解
■ 對智能制造帶來的變革挑戰(zhàn)，缺少全局把控和應(yīng)用性的指導(dǎo)

【場景模型】

【課程背景】

智能制造構(gòu)建，首先就需要對企業(yè)現(xiàn)狀痛點(diǎn)問題進(jìn)行解決，有力促進(jìn)企業(yè)制造競爭力
的提升，打好基礎(chǔ)后，才有可能逐步邁進(jìn)智能制造，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)未來可持續(xù)發(fā)展。智
能制造的實(shí)現(xiàn)不是一蹴而就的，智能制造實(shí)現(xiàn)有七大路勁：標(biāo)準(zhǔn)化、精益化、模塊化、
自動化、信息化、數(shù)字化、智能化。本系列課程從工業(yè)制造的發(fā)展、國家制造強(qiáng)國戰(zhàn)略
、智能制造實(shí)施的七大路勁，推進(jìn)智能制造實(shí)施的各相關(guān)業(yè)務(wù)模塊的有效落地進(jìn)行智能
制造講解，幫助企業(yè)夯實(shí)現(xiàn)行生產(chǎn)運(yùn)營基礎(chǔ)，引導(dǎo)企業(yè)有序有效落地智能制造，提升企
業(yè)現(xiàn)代先進(jìn)制造水平能力。



【參與人員】本課程適宜于：需要了解新技術(shù)的產(chǎn)品中心（總監(jiān)、經(jīng)理、主管）、運(yùn)營
中心管理人員、技術(shù)中心管理人員
【課程收益】
● 了解工業(yè)制造發(fā)展，堅(jiān)定制造發(fā)展戰(zhàn)略；倡導(dǎo)智能制造實(shí)施，助力企業(yè)百年常青
● 智造實(shí)施路勁清晰，落地實(shí)施務(wù)實(shí)高效；直擊企業(yè)制造現(xiàn)狀，給出系統(tǒng)解決方法
● 樹立全新管理思維，積極推進(jìn)智造變革；解析生產(chǎn)運(yùn)營實(shí)況，夯實(shí)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)精益
● 掌控產(chǎn)品可制造性，規(guī)范產(chǎn)品工程設(shè)計(jì)；工藝分析流程優(yōu)化，提升生產(chǎn)自動化率
● 合理調(diào)配生產(chǎn)資源，提高資源應(yīng)用效益；培養(yǎng)精益智造基因，提高制造競爭實(shí)力


【課程時間】2天 （6小時）

【課程大綱】
|一．工業(yè)制造的智慧革命 |
|1、回到制造的基本問題 |
|2、云制造的服務(wù)化 |
|3、制造業(yè)+云計(jì)算 |
|4、虛擬化制造資源 |
|5、云端適配與資源配置 |
|6、運(yùn)營與交易 |
|7、云端商業(yè)之路 |
|【解析】ChatGPT帶給制造中層的啟示 |
|二．5G+AICDE對工業(yè)行業(yè)的影響 |
|1、工業(yè)行業(yè)為什么需要AICDE |
|2、工業(yè)行業(yè)對于5G的訴求 |
|3、AICDE于CT的融合將會帶來什么 |
|4、AICDE之間的邏輯關(guān)系是什么 |
|【解析】數(shù)字化重新定義工業(yè)工程 |
|三．了解工業(yè)行業(yè)：工業(yè)企業(yè)的智能化需求分析 |
|1、良品優(yōu)化 |
|2、工業(yè)AI質(zhì)檢 |
|3、能耗優(yōu)化 |
|4、預(yù)測性維護(hù) |
|5、銷售預(yù)測 |
|6、遠(yuǎn)程運(yùn)維 |
|7、智能排產(chǎn) |
|8、精益管理 |
|【解析】數(shù)字化使得TOC瓶頸突破理論得到更深入的應(yīng)用 |
|四．傳統(tǒng)制造業(yè)如何向智慧制造轉(zhuǎn)型 |
|1、人工智能與智能制造 |
|2、人工智能特征分析 |
|3、工業(yè)機(jī)器人與智能制造 |
|?4、物聯(lián)網(wǎng)與智能制造中的應(yīng)用 |
|5、大數(shù)據(jù)與智能制造中的應(yīng)用 |
|6、制造業(yè)向智慧服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型 |
|7、雷軍如何用“互聯(lián)網(wǎng)+”制造業(yè)？ |
|【研討】小米模式可以復(fù)制嗎？ |
|【案例】海爾的互聯(lián)網(wǎng)工廠與智能制造創(chuàng)新實(shí)務(wù)分析 |
|【研討】智能制造如何在我們公司落地生根？ |
|五．智慧化轉(zhuǎn)型過程中會遇到哪些挑戰(zhàn) |
|1、短期收益和長期價(jià)值的抉擇之痛 |
|2、業(yè)務(wù)與技術(shù)認(rèn)知不同 |
|3、缺少擁有相關(guān)技能的人才 |
|4、組織能否適應(yīng)變革 |
|5、放棄傳統(tǒng)的管理模式不容易 |
|【研討】有限的預(yù)算如何支持智慧化轉(zhuǎn)型 |

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