大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)-培訓(xùn)大綱

《大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)踐》
培訓(xùn)大綱
一、課程簡(jiǎn)介
大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)已經(jīng)逐步地應(yīng)用到新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如電子商務(wù)網(wǎng)站、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等）、銀行金融證券企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)等行業(yè)，給這些行業(yè)帶來了一定的數(shù)據(jù)價(jià)值增值作用。
本次課程面向有一定的數(shù)據(jù)分析挖掘算法基礎(chǔ)的工程師，帶大家實(shí)踐大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)的項(xiàng)目訓(xùn)練，系統(tǒng)地講解：
（1）數(shù)據(jù)分析與挖掘的背景、基本概念、能干什么、優(yōu)勢(shì)何在、方法步驟、項(xiàng)目思路。
（2）大數(shù)據(jù)分析挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的模型、建模方法和案例，重點(diǎn)是決策樹機(jī)器學(xué)習(xí)模型和關(guān)聯(lián)規(guī)則機(jī)器學(xué)習(xí)模型及其應(yīng)用；
（3）SPSS大數(shù)據(jù)建模與挖掘軟件的應(yīng)用實(shí)踐，包括決策樹，關(guān)聯(lián)規(guī)則，樸素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，SVM模型的實(shí)踐與操作；
（4）Python樸素貝葉斯、決策樹、邏輯回歸機(jī)器學(xué)習(xí)模型及應(yīng)用實(shí)踐操作；
（5）數(shù)據(jù)建模、分析挖掘技術(shù)體系及其平臺(tái)方案實(shí)現(xiàn)；
（6）大數(shù)據(jù)建模在電商、電信領(lǐng)域的用戶畫像應(yīng)用案例。
學(xué)員需要準(zhǔn)備的筆記本配置：i5及以上CPU，4GB及以上內(nèi)存，硬盤空間預(yù)留50GB（可用移動(dòng)硬盤），基本的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)所依賴的軟件包和依賴庫等。
本課程基本的實(shí)踐環(huán)境是操作系統(tǒng)：Windows或Linux。
大數(shù)據(jù)建模挖掘軟件包括：SPSS Modeler 15，Python 3，Anaconda 4，Hadoop 2.7.*，Spark 2.1.*。
二、培訓(xùn)人群
1.大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用開發(fā)工程師
2.大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的規(guī)劃咨詢管理人員
3.大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的IT項(xiàng)目高管人員
4.大數(shù)據(jù)分析與挖掘處理算法應(yīng)用工程師
5.大數(shù)據(jù)分析集群運(yùn)維工程師
6.大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的售前和售后技術(shù)支持服務(wù)人員
三、培訓(xùn)特色
定制授課+ 實(shí)戰(zhàn)案例訓(xùn)練+ 互動(dòng)咨詢討論，共2天
本課程采用技術(shù)原理與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式進(jìn)行教學(xué)，在講授原理的過程中，穿插實(shí)際的系統(tǒng)操作，本課程講師也精心準(zhǔn)備的實(shí)際的應(yīng)用案例供學(xué)員動(dòng)手訓(xùn)練。

四、培訓(xùn)目標(biāo)
讓學(xué)員掌握在大數(shù)據(jù)、人工智能下的大數(shù)據(jù)建模、分析挖掘技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型的應(yīng)用。
讓學(xué)員掌握大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘軟件的應(yīng)用實(shí)踐。
讓學(xué)員掌握SPSS Modeler，Python等大數(shù)據(jù)建模、分析、挖掘的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)。
五、培訓(xùn)大綱
時(shí)間
專題
詳細(xì)內(nèi)容與知識(shí)點(diǎn)
第一天
大數(shù)據(jù)分析、挖掘技術(shù)體系及其平臺(tái)方案實(shí)現(xiàn)
數(shù)據(jù)分析與挖掘基本概念、思路、方法、項(xiàng)目步驟
數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)和模型
有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)建模和挖掘的應(yīng)用場(chǎng)景、挖掘過程
常見的大數(shù)據(jù)分析挖掘工具（SPSS Modeler和Python，以及其它）
大數(shù)據(jù)分析建模的案例（運(yùn)營(yíng)商案例）
大數(shù)據(jù)決策樹算法、模型、建模、挖掘和分析實(shí)踐
決策樹的原理
決策樹的算法實(shí)現(xiàn)
決策樹用于分析挖掘的建模實(shí)現(xiàn)
決策樹的評(píng)估
決策樹的應(yīng)用：客戶流失預(yù)測(cè)
Python和SPSS大數(shù)據(jù)建模、分析挖掘基礎(chǔ)
Python和SPSS Modeler大數(shù)據(jù)建模工具的部署與使用
Python和SPSS Modeler建模操作
Python和SPSS Modeler數(shù)據(jù)源、樣本操作、特征選擇、數(shù)據(jù)理解、可視化圖表、數(shù)據(jù)審核、數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)分區(qū)等實(shí)踐操作
第二天
Python和SPSS大數(shù)據(jù)建模與挖掘軟件的應(yīng)用案例實(shí)踐
SPSS決策樹建模實(shí)踐操作
SPSS樸素貝葉斯分類實(shí)踐操作
SPSS關(guān)聯(lián)規(guī)則建模實(shí)踐操作
Python Pandas數(shù)據(jù)分析實(shí)踐
Python 可視化分析實(shí)踐
大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、模型、建模、挖掘和分析實(shí)踐
關(guān)聯(lián)規(guī)則和頻繁模式挖掘的原理
關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法實(shí)現(xiàn)、建模
Apriori和FP-growth關(guān)聯(lián)分析建模
關(guān)聯(lián)規(guī)則分析挖掘模型的評(píng)估
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的應(yīng)用：交叉銷售、個(gè)性化推薦
Python樸素貝葉斯、決策樹、邏輯回歸機(jī)器學(xué)習(xí)模型及應(yīng)用實(shí)踐操作
Python：大數(shù)據(jù)建模挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)概述
Python樸素貝葉斯建模與應(yīng)用
Python決策樹建模與應(yīng)用
Python邏輯回歸建模與應(yīng)用
Python大數(shù)據(jù)建模與機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)踐操作
大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例
金融行業(yè)市場(chǎng)份額爭(zhēng)奪日趨激烈。本項(xiàng)目就對(duì)用戶流失數(shù)據(jù)特征的提取，一方面預(yù)測(cè)用戶流失場(chǎng)景；另一方面總結(jié)共性問題和建模經(jīng)驗(yàn)，提供有力的理論和政策依據(jù)。
課程總結(jié)
案例分享
討論、交流

師資簡(jiǎn)介
鐘運(yùn)琴老師，男，目前在中國(guó)科學(xué)院某研究所工作，高級(jí)工程師，副研究員，課題組長(zhǎng)，團(tuán)隊(duì)成員二十余人，博士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院，博士、博士后，獲工學(xué)博士學(xué)位（計(jì)算機(jī)專業(yè)），博士后研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芘c數(shù)據(jù)分析科學(xué)，曾在國(guó)內(nèi)某高校和某大型通信企業(yè)工作過。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算系列課程建設(shè)與教學(xué)專家，新技術(shù)課程開發(fā)組長(zhǎng)。近八年來帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)主要從事大數(shù)據(jù)管理與高性能分析處理（Hadoop、Spark、Storm）、大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫（HIVE）和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫（SparkSQL、Shark），大數(shù)據(jù)建模挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)（Mahout、MLib、Oryx、Pentaho BI、SAS、SPSS、R等）、MPP并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫（Greenplum etc）、NoSQL與NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫（HBase、MongoDB、Cassandra etc）、（移動(dòng)）電子商務(wù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)搜索平臺(tái)（ElasticSearch、Solr、Lucene等）、云計(jì)算與虛擬化（OpenStack，VMware，XenServer，CloudStack，KVM，Docker，SaaS服務(wù)）、云存儲(chǔ)系統(tǒng)、Swift對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)GIS地圖服務(wù)器、互聯(lián)網(wǎng)+在線教育云平臺(tái)方面的項(xiàng)目研發(fā)與管理工作。鐘老師參與了十余項(xiàng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析處理、銀行與證券公司金融客戶分析系統(tǒng)、金融防詐騙分析預(yù)警系統(tǒng)、用戶行為分析系統(tǒng)和銀行理財(cái)產(chǎn)品推薦系統(tǒng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)器相關(guān)的國(guó)家863、973計(jì)劃項(xiàng)目，以及承擔(dān)了二十余項(xiàng)企業(yè)合作的橫向項(xiàng)目，有著豐富的項(xiàng)目咨詢與規(guī)劃論證經(jīng)驗(yàn)，參與承擔(dān)過十余個(gè)大型信息化系統(tǒng)咨詢項(xiàng)目。在學(xué)術(shù)期刊和國(guó)際會(huì)議上發(fā)表了10余篇SCI/EI索引學(xué)術(shù)論文以及10余項(xiàng)發(fā)明專利和軟件著作。參與過互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)建與研發(fā)運(yùn)營(yíng)全過程，并擔(dān)任若干家互聯(lián)網(wǎng)公司的咨詢顧問以及兩家上市公司的信息化顧問。鐘老師有著九年多的企業(yè)內(nèi)訓(xùn)和公開課培訓(xùn)講師經(jīng)歷，主要講授大數(shù)據(jù)平臺(tái)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、IT信息軟件項(xiàng)目管理、企業(yè)信息化規(guī)劃與管理、IT戰(zhàn)略規(guī)劃與企業(yè)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心主機(jī)規(guī)劃與IDC系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)等企業(yè)實(shí)戰(zhàn)類培訓(xùn)課程。鐘老師將原理技術(shù)剖析和應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的授課風(fēng)格受到廣大公開課學(xué)員和企業(yè)內(nèi)訓(xùn)客戶學(xué)員的歡迎，鐘老師已授課的企業(yè)內(nèi)訓(xùn)客戶包括：中海油信息中心、中國(guó)移動(dòng)總部和若干個(gè)省級(jí)分公司、國(guó)家電網(wǎng)總部以及若干下屬企業(yè)、中石化信息中心、中國(guó)聯(lián)通、廣東移動(dòng)、中移動(dòng)南方基地、勝利油田、天津石化、PICC人財(cái)保險(xiǎn)總部信息部、重慶移動(dòng)、中國(guó)郵政、湖北移動(dòng)、東軟總部、江蘇移動(dòng)、徽商銀行、中移動(dòng)南方基地、攀商銀行、江蘇南瑞集團(tuán)總部信息部、北京銀行、燕山石化總部信息部、航天科技集團(tuán)某院所、航天科工某院所、公安部出入境管理局、中國(guó)人壽總部信息技術(shù)部、中石油總部信息部與若干直屬企業(yè)信息部、上海寶康電子、中電集團(tuán)某所、中國(guó)移動(dòng)咪咕公司總部、廣東聯(lián)合電子、瑞中科技、國(guó)家電網(wǎng)研究院、廣西移動(dòng)、廣東電信、汕頭移動(dòng)、惠州移動(dòng)、江蘇移動(dòng)、浙江移動(dòng)、海南省移動(dòng)、廣東電信研究院、?？谑幸苿?dòng)、中國(guó)聯(lián)通研究院、貴州省移動(dòng)、北京市移動(dòng)、興業(yè)銀行（上海），中移動(dòng)研究院杭州研發(fā)中心、大慶油田、廣東電信實(shí)業(yè)公司等九十余家國(guó)內(nèi)大型國(guó)有企事業(yè)單位和民營(yíng)上市公司。鐘老師還講授過一百三十余場(chǎng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公開課培訓(xùn)課程。

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