【零售】《數(shù)據(jù)分析思維及應(yīng)用》

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楓影老師10年互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目運(yùn)營老兵3年蘇寧采銷管理3年阿里天貓運(yùn)營6年新零售私域運(yùn)營電子科技大學(xué)科園教育特聘顧問導(dǎo)師西南財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘教授四川大學(xué)“互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)業(yè)大賽評(píng)委四川省人社廳就業(yè)訓(xùn)練中心、省雙創(chuàng)中心電商創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師中國國際“互聯(lián)網(wǎng)”大賽四川賽 詳細(xì)>>

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【零售】《數(shù)據(jù)分析思維及應(yīng)用》

一、數(shù)據(jù)思維的基礎(chǔ)認(rèn)知(2小時(shí))
數(shù)據(jù)分析的目的是科學(xué)決策,賦能業(yè)務(wù)效率數(shù)據(jù)思維,是“數(shù)據(jù)+算力+算法”的融合
數(shù)據(jù),從人工錄入數(shù)據(jù)到互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)獲取
算力,從人腦+BI報(bào)表,到到云計(jì)算算法,模型思維,從人工建模到AI智能
數(shù)據(jù)分析的流程:建立模型、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用
商業(yè)模型:圍繞業(yè)績和利潤增長模型
數(shù)據(jù)采集:依托業(yè)務(wù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流入
數(shù)據(jù)分析:依托商業(yè)模型和數(shù)據(jù)分析方法展開分析
數(shù)據(jù)應(yīng)用:以數(shù)據(jù)報(bào)告指導(dǎo)業(yè)務(wù)運(yùn)營
【案例】皇家頂派女鞋借助數(shù)據(jù)分析,優(yōu)化產(chǎn)品供應(yīng)結(jié)構(gòu),提升產(chǎn)品銷售效率
二、常見的商業(yè)運(yùn)營模型及數(shù)據(jù)分析方法(3.5個(gè)小時(shí))
1.模型一:產(chǎn)品+渠道:找到影響銷售的因素:產(chǎn)品還是渠道,并進(jìn)行提升
(1)產(chǎn)品銷售結(jié)構(gòu)分析-對(duì)比分析
(2)渠道銷售分析-群組拆分分析
2.模型二:平臺(tái)+流量:找到影響銷售的因素:流量、轉(zhuǎn)化率、客戶單價(jià),并進(jìn)行提升
(1)要素拆解-檢驗(yàn)假設(shè)分析法和AB對(duì)照法
(2)要素提升-同環(huán)比分析與邏輯樹分析
(3)流量來源分析-精益分析(回歸分析)
(4)轉(zhuǎn)化率分析-回歸分析)
3.模型三:媒體+粉絲:找到影響銷售的因素:賬號(hào)、粉絲量、流量、轉(zhuǎn)化率等
(1)對(duì)照分析:找到賬號(hào)運(yùn)營的差異
(2)流量來源分析-精益分析(回歸分析)
(3)轉(zhuǎn)化率分析-回歸分析
(4)粉絲分析-回歸分析與正態(tài)分布
4.模型四:私域+用戶;找到影響銷售的因素:用戶量、用戶價(jià)值結(jié)構(gòu)、用戶ARPU值等
(1)AARRR-用戶價(jià)值層級(jí)分析
(2)RFM分析:三維用戶價(jià)值分析
(3)ARPU分析:用戶平均價(jià)值分析
(4)會(huì)員等級(jí)結(jié)構(gòu)分析-8/2法則
(5)觸點(diǎn)分析:觸點(diǎn)價(jià)值分析
(6)新開業(yè)務(wù)分析:檢驗(yàn)假設(shè)分析
數(shù)據(jù)分析工具及報(bào)表(0.5小時(shí))
Excel分析
智能BI
數(shù)字化數(shù)據(jù)中臺(tái)

 

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