【數(shù)據(jù)分析】《數(shù)字化時代下的數(shù)據(jù)分析思維》

  培訓(xùn)講師:楓影

講師背景:
楓影老師10年互聯(lián)網(wǎng)項目運營老兵3年蘇寧采銷管理3年阿里天貓運營6年新零售私域運營電子科技大學(xué)科園教育特聘顧問導(dǎo)師西南財經(jīng)大學(xué)特聘教授四川大學(xué)“互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)業(yè)大賽評委四川省人社廳就業(yè)訓(xùn)練中心、省雙創(chuàng)中心電商創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師中國國際“互聯(lián)網(wǎng)”大賽四川賽 詳細(xì)>>

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【數(shù)據(jù)分析】《數(shù)字化時代下的數(shù)據(jù)分析思維》詳細(xì)內(nèi)容

【數(shù)據(jù)分析】《數(shù)字化時代下的數(shù)據(jù)分析思維》

數(shù)據(jù)分析思維
【課程背景】
數(shù)據(jù)分析,是當(dāng)下數(shù)字化時代企業(yè)經(jīng)營的關(guān)鍵。伴隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的逐漸深入,各行各業(yè)都需要借助數(shù)據(jù)分析來指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析不同的是,數(shù)字化時代,依托云計算、大數(shù)據(jù)和AI等技術(shù),以數(shù)字化產(chǎn)品為中心,以實際物理世界的業(yè)務(wù)場景為藍(lán)本,云化線上,我們可以擁有更好、更簡易的方法來獲得數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),這是在數(shù)據(jù)分析的歷史上是一大轉(zhuǎn)折。
今天,隨著數(shù)字化改革的深入,各行各業(yè)都已經(jīng)開始使用數(shù)字化工具來提升企業(yè)業(yè)務(wù)運營的效率。如何根據(jù)業(yè)務(wù)和運營理念構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,如何采用科學(xué)合理的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析和處理,是當(dāng)前企業(yè)存在的主要問題。
【課程收獲】
了解數(shù)字化時代數(shù)據(jù)分析的價值、底層邏輯和應(yīng)用場景
了解當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域和核心思想
掌握消費互聯(lián)網(wǎng)(電商)用于提升銷售的數(shù)據(jù)分析的方法
掌握產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(農(nóng)業(yè)、旅游、教育、服務(wù)業(yè)等)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景及主要方法
【課程內(nèi)容】
模塊
主題
內(nèi)容
1
數(shù)字化時代的數(shù)據(jù)分析
(1小時)
數(shù)據(jù)分析的價值
業(yè)務(wù)戰(zhàn)略調(diào)整
商業(yè)模式變革
業(yè)務(wù)效率提升
組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化
數(shù)字化時代的數(shù)據(jù)分析方法
底層的邏輯
實現(xiàn)的途徑——中臺戰(zhàn)略
核心要素——影響要素、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)模型、算法
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)據(jù)分析
產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)場景——研發(fā)生產(chǎn)、倉儲物流、營銷銷售、客戶服務(wù)
業(yè)務(wù)指標(biāo)與數(shù)據(jù)模型
數(shù)據(jù)分析的意義——正常與優(yōu)化迭代
2
數(shù)據(jù)分析的主要應(yīng)用領(lǐng)域及核心指導(dǎo)思想
(0.5小時)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(工業(yè)數(shù)字化)
數(shù)字孿生與數(shù)字工廠
數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控
數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(產(chǎn)業(yè)數(shù)字化)
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化的意義
數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)采集
指標(biāo)與數(shù)據(jù)分析
消費互聯(lián)網(wǎng)(電商)
消費互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的意義
業(yè)績增長的模型
指標(biāo)與數(shù)據(jù)分析
3
消費互聯(lián)網(wǎng)
(2小時)
分析的意義
制定和實現(xiàn)銷售目標(biāo)業(yè)績
優(yōu)化要素
制定策略
業(yè)績增長模型及業(yè)務(wù)指標(biāo)
渠道模型:S=Σs(1~n)
流量模型(漏斗模型):S=UV(流量)*CVR(轉(zhuǎn)化率)*P(客單價)
增長黑客(AARRR):S=N*P=S1(新客戶)+S(老客戶)+S3(老帶新)
(包括了:漏斗模型+RFM模型+裂變模型)
分布模型:S=n*s(標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)營單位)
數(shù)據(jù)來源
渠道結(jié)構(gòu)
終端結(jié)構(gòu)
區(qū)域結(jié)構(gòu)
硬件結(jié)構(gòu)
用戶結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)分析方法
目標(biāo)分解
檢驗假設(shè):單因子變量和AB法
對比分析
MVP最小可行性分析
4
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
(1.5小時)
分析的意義
提升業(yè)務(wù)效率
創(chuàng)新商業(yè)模式
優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)
提升業(yè)務(wù)效率
精益生產(chǎn)
降低庫存
布局網(wǎng)點
加速周轉(zhuǎn)
客戶滿意
創(chuàng)新商業(yè)模式
用戶數(shù)據(jù)采集
用戶畫像數(shù)據(jù)分析
需求分析
供給側(cè)重構(gòu)
確定商業(yè)模式
優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)
內(nèi)部傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的人效
數(shù)字化轉(zhuǎn)型下人效分析
明確新型組織結(jié)構(gòu)

 

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