【數(shù)據(jù)分析】《大數(shù)據(jù)及在MRT中的應(yīng)用》

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【數(shù)據(jù)分析】《大數(shù)據(jù)及在MRT中的應(yīng)用》

《用數(shù)據(jù)說話》
PART 1 導(dǎo)入課 - 數(shù)據(jù)賦能決策（2小時(shí)）
一.大數(shù)據(jù)賦能精準(zhǔn)管理決策（0.5小時(shí)）
1.決策的依據(jù)：y=f（X）的精益管理模型2.借助PDCA模型，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)與實(shí)際的差距
3.數(shù)字化分析，找出導(dǎo)致差異的變量因子
4.提升變量因子，成為常態(tài)
二、大數(shù)據(jù)決策的流程與方法（1.4小時(shí)）
1.以業(yè)務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，構(gòu)建整體業(yè)務(wù)模型
（1）整體經(jīng)營模型
（2）設(shè)施設(shè)備運(yùn)維管理模型
（3）市場營銷模型
（4）客服服務(wù)模型
（5）財(cái)務(wù)模型
2.依托原始錄入、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)，抓取數(shù)據(jù)
（1）數(shù)據(jù)捕獲收集與存儲(chǔ)（云計(jì)算）
（2）數(shù)據(jù)入模或數(shù)據(jù)處理
3.按照模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
（1）人工分析-BI報(bào)表
（2）AI分析-數(shù)據(jù)中臺(tái)
4.生成數(shù)據(jù)分析報(bào)表
（1）BI報(bào)表的生產(chǎn)
（2）決策觀點(diǎn)的生產(chǎn)
三、大數(shù)據(jù)職位（0.1小時(shí)）
1.大數(shù)據(jù)職位的崗位內(nèi)容
2.大數(shù)據(jù)職位的能力要求
3.大數(shù)據(jù)職位的發(fā)展趨勢
Part 2 數(shù)據(jù)在MRT、服務(wù)運(yùn)營和財(cái)務(wù)中的應(yīng)用（4小時(shí)）
一.數(shù)據(jù)在MRT中的應(yīng)用（2小時(shí)）
1.產(chǎn)業(yè)/行業(yè)研究——通過存量規(guī)模與增長率探究細(xì)分市場的空間
2.用戶消費(fèi)行為研究——行業(yè)用戶數(shù)據(jù)的獲取與分析
3.用戶分群（聚類）——多維度對(duì)用戶進(jìn)行分層（羅蘭貝格模型）
4.目標(biāo)用戶——用戶匹配模型
5.用戶場景需求研究——用戶畫像與需求分析及行為分析分析
6.C2M——反向定制，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)
7.銷售建模——借助用戶群體和產(chǎn)品，預(yù)測銷售
8.精準(zhǔn)營銷——基于RFM、標(biāo)簽、ARPU值的精細(xì)化精準(zhǔn)營銷
二．?dāng)?shù)據(jù)在服務(wù)運(yùn)營的應(yīng)用（1小時(shí)）
1.界定服務(wù)運(yùn)營的目標(biāo)
2.圍繞用戶ARpu值的服務(wù)運(yùn)營
（1）ARPU值函數(shù)模型
（2）數(shù)據(jù)采集與分析
（3）改善優(yōu)化指標(biāo)
（4）形成常態(tài)
3.圍繞全旅程體驗(yàn)運(yùn)營
4.圍繞客戶滿意的運(yùn)營
（1）界定客戶滿意的指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)
（2）依托PDCA模型和數(shù)字化分析，優(yōu)化指標(biāo)
5.客戶成功
（1）定義客戶成功
（2）搭建客戶成功的函數(shù)模型
（3）采用數(shù)字化分析，改善優(yōu)化指標(biāo)
三、數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用（1小時(shí)）
1.業(yè)財(cái)一體化，圍繞業(yè)務(wù)做好數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
2.從手工統(tǒng)計(jì)、到BI報(bào)表和數(shù)據(jù)中臺(tái)
（1）從函數(shù)到模型，問題解決層面逐級(jí)抬升
（2）BI報(bào)表，從業(yè)務(wù)視角可視化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)
（3）數(shù)據(jù)中臺(tái)，圍繞數(shù)據(jù)模型的，動(dòng)態(tài)敏捷性數(shù)據(jù)報(bào)告
3.從財(cái)務(wù)到業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)報(bào)表的業(yè)務(wù)化視圖
（1）從資產(chǎn)負(fù)債表、損益表、現(xiàn)金流量表到業(yè)務(wù)經(jīng)營報(bào)表
（2）場景化核算報(bào)表，提供業(yè)務(wù)場景精益管理的改善支持
（4）全周期動(dòng)態(tài)敏捷性監(jiān)控，為更高層級(jí)戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持
4.借助數(shù)據(jù)中臺(tái)和AI，動(dòng)態(tài)提供可優(yōu)化的策略指導(dǎo)。
四、數(shù)據(jù)分析的工具（1小時(shí)））
1.手工簡易分析：EXCEL
2.商業(yè)模型可視化報(bào)表：商業(yè)BI報(bào)表
3.構(gòu)建業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)和組織合議的數(shù)據(jù)中臺(tái)（整體業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型）

 

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