精益六西格瑪培訓

讓數(shù)據(jù)說話，助力質量改善科學決策
——精益六西格瑪綠帶實戰(zhàn)訓練營
主講：謝鳴老師
【課程背景】
六西格瑪首先于20世紀80年代中期在摩托羅拉公司取得成功應用，此后美國通用電氣也開始實施六西格瑪，并取得了顯著的成效，此后它更是擴展到很多國際知名企業(yè)。如今，國內(nèi)很多公司也對六西格瑪有了較多的了解。 六西格瑪管理是建立在科學的統(tǒng)計理論基礎上，一般采用項目管理的方式，采用DMAIC流程分析技術——定義（Define）、測量（Measure）、分析（Analyze）、改進（Improve）、控制（Control）來實現(xiàn)產(chǎn)品和服務質量的持續(xù)改進。
精益六西格瑪是精益生產(chǎn)與六西格瑪管理的結合，其本質是消除浪費和減少變異。精益六西格瑪管理的目的是通過整合精益生產(chǎn)與六西格瑪管理，吸收兩種生產(chǎn)模式的優(yōu)點，彌補單個生產(chǎn)模式的不足，達到更佳的管理效果。精益六西格瑪不是精益生產(chǎn)和六西格瑪?shù)暮唵蜗嗉?，而是二者的互相補充、有機結合。
精益六西格瑪綠帶是精益六西格瑪改善項目實施的主導者，是精益思想和六西格瑪方法論在企業(yè)推進的中堅力量，也是精益六西格瑪持續(xù)改善文化的傳播者。由于綠帶直接分布在生產(chǎn)和管理的一線，培養(yǎng)一支高素質的綠帶隊伍對于精益六西格瑪理念自上而下貫徹和持續(xù)推進起著關鍵作用。
【課程收益】
熟悉精益六西格瑪項目改善課題的甄選流程與標準。
熟悉項目課題的描述方法，并運用方法解決公司內(nèi)質量問題。
理解精益六西格瑪方法論DMAIC的改進路徑及各階段核心輸出。
理解統(tǒng)計方法在DMAIC改進流程中的應用，包括：FMEA\SPC、MSA、DOE、ANOVA、假設檢定、相關與回歸分析等。
能夠獨立帶領團隊實施項目改善。
【課程特色】直擊核心：從精益六西格瑪?shù)牡姆椒ㄕ摷熬G帶知識體系入手，從項目實施路徑圖為主線展開。
結果導向：使學員結合自身企業(yè)及部門特點系統(tǒng)掌握六西格瑪?shù)捻椖窟x擇、項目管理、各階段工具應用等。
注重實戰(zhàn)：課程配備豐富的案例，涵蓋多個產(chǎn)品和行業(yè)。
教學相長：透過案例分析、實戰(zhàn)演練、小組研討分享經(jīng)驗和知識。
【課程對象】企業(yè)中高層管理者，研發(fā)、工藝、質量、設備、制造等部門骨干人員，負責改善項目的骨干人員。
【課程時間】
3天，6小時/天
【課程大綱】
第一部分：精益六西格瑪介紹
持續(xù)改善的歷史，持續(xù)改善的起源及其改善模式。
精益六西格瑪原理、目標及價值，熟悉六西格瑪起源與發(fā)展。
業(yè)務過程與體系，不同業(yè)務過程之間的關系以及對系統(tǒng)的影響。
精益六西格瑪在制造業(yè)、服務業(yè)、產(chǎn)品與過程設計中的應用。
精益生產(chǎn)原理、目標及價值，熟悉精益生產(chǎn)起源與發(fā)展。
精益生產(chǎn)與六西格瑪?shù)年P系。
第二部分：組織過程的管理與測量
利益相關方的影響
能夠識別所有利益相關方，描述項目對顧客、供方及其他利益相關方的影響。
關鍵X特性要求（CTX）
熟悉不同的CTX要求，如關鍵質量特性(CTQ)、關鍵成本特性(CTC)
標桿
定義和區(qū)分不同類型的標桿，包括實踐、競爭者、合作者等。
業(yè)務績效測量
定義和描述不同的業(yè)務績效測量，包括平衡計分卡、關鍵績效指標。
財務測量
定義和使用財務測量，包括收入增長、盈利、質量成本(COQ)、投資回報率(ROI)
第三部分：項目團隊管理
團隊形成
團隊的類型和約束因素。
團隊角色定義和職責。
團隊成員選擇的技巧和原則。
識別和描述團隊啟動所需的要素。
團隊推動與管理
激勵團隊成員，支持和維持他們的參與和承諾。
推動團隊通過發(fā)展階段：組建期，激蕩期，規(guī)范期，執(zhí)行期，及休整期。
識別和使用適當?shù)臏贤ǚ椒▍R報進展，進行里程碑評審以支持項目的成功。
選擇和使用不同的時間管理技術，包括公布項目帶有時間期限的日程。
定義，選擇，和應用諸如SIPOC、頭腦風暴、名義群體法、多數(shù)投票法等決策工具。
定義，選擇，和應用諸如矩陣圖、PDPC法、活動網(wǎng)絡圖等策劃工具。
團隊表現(xiàn)評估與激勵，用指標測量團隊進展，并獎勵和認可團隊的成績。
第四部分：定義階段
顧客的心聲
針對每個項目細分客戶，并指出該項目將如何影響內(nèi)部和外部客戶。
識別和選擇合適的數(shù)據(jù)收集方法收集客戶反饋以更好的了解客戶需求。
定義，選擇，和使用合適的工具來決定顧客的需求，例如CTQ展開、質量功能展開(QFD)、Kano模型等。
項目立案書（項目授權書）
問題陳述，開發(fā)和評估與項目基線績效和改善目標相關的問題陳述。
項目范圍，開發(fā)和評審項目范圍以確保項目對客戶而言具有價值。
項目目標及目的，以問題陳述和范圍為基礎設定目的和目標。
項目績效測量，識別和評估將流程關鍵要素與關鍵輸出相連接的績效測量。
項目追蹤
識別，開發(fā)，和使用諸如日程安排表、關卡評審等管理工具追蹤項目進展。
第五部分：測量階段
統(tǒng)計學基礎知識
數(shù)據(jù)類型定義及特點，數(shù)據(jù)收集方法的分類及特點。
母體、樣本、抽樣的定義與目的，不同的抽樣方法及其特點。
母數(shù)與統(tǒng)計量的區(qū)別，均值、中值、眾數(shù)、極差、標準差等計算。
DPU、DPO、DPMO、DPPM等計數(shù)型數(shù)據(jù)統(tǒng)計量的定義及其計算。
中央極限定理和置信區(qū)間的定義，熟悉置信區(qū)間的計算。
測量系統(tǒng)分析（MSA）
測量系統(tǒng)的定義與組成要素。
MSA評價指標分辨力、偏移、線性、穩(wěn)定性、重復性、再現(xiàn)性等。
Gage R&R研究方法及評判標準。
屬性一致性分析法及評判標準。
過程能力分析
過程能力定義及計算、概率定義和常見的概率分布及特性。
常用能力衡量指標的定義及計算（如RTY、CP//CPK、PP/PPK、Z值等）。
過程能力分析方法及判讀。
長期和短期的概念和運用。
常見的圖形工具（如多變量圖等）的使用與判讀。換和客戶要求
第六部分：分析階段
常用的析因工具及方法，如頭腦風暴法、5Why分析法，魚骨圖、樹圖、系統(tǒng)圖和流程變量圖析(Process mapping)。
潛在失效模式及后果分析（FMEA）。
VSM價值流圖
假設檢定
假設檢定的定義，H0&H1假設的定義及區(qū)別。
α風險和β風險的定義與要求，檢驗統(tǒng)計量P值及評判。
假設檢定的實施流程，應用各種假設檢定方法（如1σ/2σ、1t/2t/t-t、1p/2p、卡方檢定和非參數(shù)檢定等）。
樣本數(shù)的檢驗和功效果的檢驗應如何進行和應用的。
方差分析（ANOVA）表，一元ANOVA分析。
相關和回歸分析方法，相關系數(shù)r值，擬合性指數(shù)R^2值。
第七部分：改善階段
試驗設計（DOE）
試驗設計的基本術語（如因子、水平、仿行、區(qū)組、隨機化 … ）。
利用統(tǒng)計軟件設計創(chuàng)建多種類型的試驗（兩水平全因子設計(2^k)、部分因子設計、一般全因子設計、中心點設計、響應曲面設計(RSM)等）。
利用統(tǒng)計軟件分析以上設計，并作出客觀正確的評判。
因子主效應和交互作用的功效值計算，殘差定義和分析。
利用試驗設計進行析因、建模、優(yōu)化和預測過程績效。
防錯與標準化
防錯設計的定義、原理和應用。
文件化、標準化的定義和目的，標準化執(zhí)行過程中的精要。
第八部分：控制階段
控制圖（SPC）
SPC的目標和收益，識別特殊原因和普通原因等。
定義合理子群，并描述如何使用。
如何識別、選擇、構建和應用不同類型控制圖。
解釋控制圖，并使用規(guī)則區(qū)分普通原因和特殊原因。
控制計劃（CP）
能夠建立控制計劃，記錄和保持成果，并幫助執(zhí)行控制和監(jiān)控系統(tǒng)。
項目移交
理解針對項目績效持續(xù)追蹤，掌握如何將具體的項目工作轉化成例行工作。

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