《數(shù)據(jù)分析思維》

  培訓(xùn)講師:李勇

講師背景:
李勇——華為背景互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營專家-山東大學(xué)研究生計算機專業(yè)10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運營實戰(zhàn)經(jīng)驗10多年企業(yè)管理與培訓(xùn)經(jīng)驗上海鯨工網(wǎng)COO易車配網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運營專家互聯(lián)網(wǎng)營銷與策劃專家國際職業(yè)培訓(xùn)師行業(yè)協(xié)會認(rèn)證高級講師曾就職于:華 詳細(xì)>>

李勇
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《數(shù)據(jù)分析思維》詳細(xì)內(nèi)容

《數(shù)據(jù)分析思維》






講授專家:李勇

培訓(xùn)對象:1、互聯(lián)網(wǎng)時代,希望學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的人士;


課程時間:2天 (12小時)

課程背景:
數(shù)據(jù)分析不是某個固定的職位,而是人工智能時代的通用能力。你會看到各行各業(yè)
的招聘中都會要求應(yīng)聘者具備數(shù)據(jù)分析能力。所以,具備數(shù)據(jù)分析能力可以極大地提升
你在職場中的競爭力。通過本課程的學(xué)習(xí),你會熟悉數(shù)據(jù)分析的方法,并將其靈活應(yīng)用
在自己所處的行業(yè)中。這樣當(dāng)你在工作中遇到新的問題時,也能夠知道如何展開分析。



課程收益:
培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:
← 了解數(shù)據(jù)分析的基本思維;
← 了解數(shù)據(jù)分析給企業(yè)和個人帶來的幫助;
← 了解數(shù)據(jù)分析的基本方式和方法;



課程大綱:
|單元 |大綱 |內(nèi)容 |
|單元一 |數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)指 |如何理解業(yè)務(wù)指標(biāo) |
| |標(biāo) |常用的業(yè)務(wù)指標(biāo)有哪些 |
| | |用戶數(shù)據(jù)指標(biāo) |
| | |行為數(shù)據(jù)指標(biāo) |
| | |產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo) |
| | |推廣付費指標(biāo) |
| | |客戶服務(wù)指標(biāo) |
| | |如何選擇指標(biāo) |
| | |指標(biāo)體系和報表 |
|單元二 |分析方法 |5W2H分析方法 |
| | |什么是5W2H分析方法 |
| | |5W2H分析法可以解決那些問題 |
| | |2. 邏輯樹分析方法 |
| | |1)什么是邏輯樹分析方法,適用于何種場景|
| | |? |
| | |2)如何使用邏輯樹分析法 |
| | |3.行業(yè)分析方法 |
| | |1)什么是行業(yè)分析方法?適用于何種場景?|
| | |2)如何使用行業(yè)分析方法 |
| | |4. 多維拆解分析方法 |
| | |1)什么是多維拆解分析方法?適用于何種場|
| | |景? |
| | |2)如何使用多維拆解分析方法 |
| | |5. 對比分析方法 |
| | |1)什么是對比分析方法?適用于何種場景?|
| | |2)如何使用對比分析方法 |
| | |6. 假設(shè)檢驗分析方法 |
| | |1)什么是假設(shè)檢驗分析方法?適用于何種場|
| | |景? |
| | |2)如何使用假設(shè)檢驗分析方法 |
| | |7. 相關(guān)分析方法 |
| | |1)什么是相關(guān)分析方法?適用于何種場景?|
| | |2)如何使用相關(guān)分析方法 |
| | |8. RFM分析方法 |
| | |1)什么是RFM分析方法?適用于何種場景? |
| | |2)如何使用RFM分析方法 |
| | |9. AARRR模型分析方法 |
| | |1)什么是AARRR模型分析方法? |
| | |2)如何使用AARRR模型分析方法 |
| | |10. 漏斗分析方法 |
| | |1)什么是漏斗分析方法?適用于何種場景?|
| | |2)如何使用漏斗分析方法 |
|單元三 |用數(shù)據(jù)分析解 |數(shù)據(jù)分析解決問題的過程 |
| |決問題 |數(shù)據(jù)分析如何明確問題? |
| | |數(shù)據(jù)分析如何分析原因? |
| | |數(shù)據(jù)分析如何提出建議?如何回歸分析應(yīng)用 |
|單元四 |數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn) |國內(nèi)某互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) |
| |解析 |業(yè)務(wù)模式 |
| | |業(yè)務(wù)指標(biāo) |
| | |案例分析:銷售額下滑 |
| | |國內(nèi)某電商行業(yè) |
| | |業(yè)務(wù)模式 |
| | |業(yè)務(wù)指標(biāo) |
| | |案例分析:回購率下滑;如何做好活動復(fù)盤 |
| | |金融信貸行業(yè) |
| | |業(yè)務(wù)模式 |
| | |業(yè)務(wù)指標(biāo) |
| | |案例分析:逾期分析;如何制定風(fēng)控策略 |
| | |家政行業(yè) |
| | |業(yè)務(wù)模式 |
| | |業(yè)務(wù)指標(biāo) |
| | |案例分析 |
| | |旅游行業(yè) |
| | |業(yè)務(wù)模式 |
| | |業(yè)務(wù)指標(biāo) |
| | |案例分析 |
| | |在線教育行業(yè) |
| | |業(yè)務(wù)模式 |
| | |業(yè)務(wù)指標(biāo) |
| | |案例分析 |
| | |7.運營商行業(yè) |
| | |1)業(yè)務(wù)模式 |
| | |2)業(yè)務(wù)指標(biāo) |
| | |3)案例分析 |
| | |其他:汽車行業(yè),零售行業(yè),房地產(chǎn)行業(yè)…..|


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《數(shù)據(jù)分析思維》


 

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