Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)戰(zhàn)   06.19

Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)戰(zhàn)【課程目標(biāo)】本課程為高級(jí)課程，專注于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，原理，以及算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：熟悉常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的算法原理，以及數(shù)據(jù)推導(dǎo)。學(xué)會(huì)使用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以及優(yōu)化算法。掌握scikit-learn擴(kuò)展庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。【授課時(shí)間】2-3天時(shí)間【授課對(duì)象】IT系統(tǒng)部、大數(shù)

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Python開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)   06.19

Python開(kāi)發(fā)語(yǔ)言基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)【課程目標(biāo)】Python已經(jīng)成為穩(wěn)居前三的最受歡迎的語(yǔ)言之一，它簡(jiǎn)單易用、跨平臺(tái)、功能強(qiáng)大、擴(kuò)展性強(qiáng)，而且能夠?qū)⑵渌Z(yǔ)言編寫(xiě)的程序融合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫連接，號(hào)稱是萬(wàn)能膠水語(yǔ)言。本課程為Python語(yǔ)言基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：全面掌握Python語(yǔ)言以及其編程思想。掌握Python基本格式，以及常用的6種基本語(yǔ)句

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Python課程   06.19

Python課程一、數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摂?shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)與步驟：目標(biāo)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建模、模型評(píng)價(jià)有監(jiān)督學(xué)習(xí)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法模型Sklean數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)介紹大數(shù)據(jù)建模常見(jiàn)問(wèn)題問(wèn)題引出：客戶行為分析-用戶用電異常的識(shí)別二、Python編程快速入門Python編程環(huán)境與語(yǔ)法快速入門基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：字符串處理及應(yīng)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：列表、元組、集合、

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Python數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)   06.19

Python實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)培訓(xùn)【課程目標(biāo)】Python已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的首選語(yǔ)言，作為除了Java、C/C++/C#外最受歡迎的語(yǔ)言。本課程基于Python工具來(lái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目?；跇I(yè)務(wù)問(wèn)題，在數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程指導(dǎo)下，采用Python分析工具，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的每一步操作，從數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化，到最終數(shù)據(jù)挖掘結(jié)

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大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新   06.19

大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新【課程目標(biāo)】大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)上升到國(guó)家意志，擁有大數(shù)據(jù)的規(guī)模和利用大數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的一種體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)毋庸置疑。本課程圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，從大數(shù)據(jù)的基本面出發(fā)，分析大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值；大數(shù)據(jù)作為工具，如何幫助企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)效率，提升企業(yè)利潤(rùn)；再到大數(shù)據(jù)引起的思維變革，怎樣改變企業(yè)管理、社會(huì)治理的思維；

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大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷（1天）   06.19

大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷【課程目標(biāo)】本課程從實(shí)際的市場(chǎng)營(yíng)銷問(wèn)題出發(fā)，了解大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的價(jià)值以及應(yīng)用。并對(duì)大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹，通過(guò)從大量的市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，幫助市場(chǎng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，支持業(yè)務(wù)策略制定以及營(yíng)銷決策。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：了解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷內(nèi)容，掌握大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用。

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大數(shù)據(jù)挖掘之SPSS工具入門與提高培訓(xùn)（2-4天）   06.19

大數(shù)據(jù)挖掘工具:SPSSStatistics入門與提高【課程目標(biāo)】隨著大數(shù)據(jù)分析的需求越來(lái)越旺盛，大數(shù)據(jù)分析工具也越來(lái)越琳瑯滿目，然而，絕大多數(shù)的分析工具都只具有單一用途，無(wú)法滿足企業(yè)的復(fù)雜的多樣化的全面的業(yè)務(wù)分析需求，因此分析工具的選擇成為了一個(gè)挑戰(zhàn)。一個(gè)良好的分析工具必須滿足如下要求：易學(xué)易用易操作。分析效率要高。滿足業(yè)務(wù)分析需求。如果要說(shuō)前兩個(gè)要求，顯

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數(shù)據(jù)分析與建模   06.19

數(shù)據(jù)分析與建模第一章數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)平臺(tái)1.大數(shù)據(jù)相關(guān)概念2.大數(shù)據(jù)特征3.大數(shù)據(jù)平臺(tái)簡(jiǎn)介第二章數(shù)據(jù)分析流程1.數(shù)據(jù)分析2.數(shù)據(jù)分析工具3.數(shù)據(jù)分析流程4.典型模型場(chǎng)景第三章重要的python庫(kù)1.NumPy2.pandas3.matplotlib4.IPython與Jupyter5.SciPy6.scikit-learn7statsmodels第4章Num

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Hadoop 大數(shù)據(jù)解決方案平臺(tái)技術(shù)培訓(xùn)   06.19

Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案平臺(tái)技術(shù)培訓(xùn)【課程目標(biāo)】Hadoop作為開(kāi)源的云計(jì)算平臺(tái)，為大數(shù)據(jù)處理提供了一整套解決方案，應(yīng)用非常廣泛。Hadoop作為一個(gè)平臺(tái)框架，包括了如何存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，如何處理海量數(shù)據(jù)，以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)流處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘算法庫(kù)，等等。本課程主要介紹Hadoop的思想、原理，以及重要技術(shù)等相關(guān)知識(shí)。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如

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