《互聯(lián)網+時代下的大數(shù)據(jù)營銷與應用》

  培訓講師:史杰松

講師背景:
史杰松老師(原)聯(lián)想集團華北大區(qū)市場總監(jiān)(原)君聯(lián)資本行業(yè)投資經理(原)芬蘭諾基亞(NOKIA)集團亞太地區(qū)品牌經理(現(xiàn))夜鷺云數(shù)字營銷/營銷咨詢師(現(xiàn))小棉襖集團(股票代碼:870586)CEO(現(xiàn))某大學市場營銷副教授教育背景中國農業(yè)大 詳細>>

史杰松
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《互聯(lián)網+時代下的大數(shù)據(jù)營銷與應用》詳細內容

《互聯(lián)網+時代下的大數(shù)據(jù)營銷與應用》

引言:大數(shù)據(jù)改變我們的生活,所有人都生活在數(shù)據(jù)中

例1:女兒懷孕

例2:有趣的必勝客的訂餐系統(tǒng)

例3:大數(shù)據(jù)分析股票

例4:大數(shù)據(jù)相親

第一講:大數(shù)據(jù)的基本理念

一、大數(shù)據(jù)到底是什么?

二、大數(shù)據(jù)時代到來的條件

1.時代的沿革

1)工業(yè)革命1.0——機械生產代替手工勞動

2)工業(yè)革命2.0——實現(xiàn)了生產的自動化

3)工業(yè)革命3.0——開始邁入信息化時代

4)工業(yè)革命4.0——智能工業(yè)開始拉開序幕

例:工業(yè)4.0進入C2B的模式的私人訂制的時代

2.移動互聯(lián)網

3.云計算

4.4G網絡

二、大數(shù)據(jù)的條件——大數(shù)據(jù)VS數(shù)據(jù)大

1.大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別

1)“由業(yè)務向數(shù)據(jù)提出需求”的運營模式向“以數(shù)據(jù)指導業(yè)務”的運營模式轉變

2)化“數(shù)”為“據(jù)”是關鍵。

2.大數(shù)據(jù)的特點

1)數(shù)據(jù)體量夠大(Volume)

2)數(shù)據(jù)類型夠多(Variety)

3)數(shù)據(jù)價值密度低(Value)

4)數(shù)據(jù)具有實效性(Velocity)

三、大數(shù)據(jù)的類型

1.結構化數(shù)據(jù)——純數(shù)字化數(shù)據(jù)

2.半結構化數(shù)據(jù)——圖片、聲音、影像

3.非結構化數(shù)據(jù)——行為數(shù)據(jù):歸根到底是研究“人”

1)表象數(shù)據(jù)

2)心理數(shù)據(jù)

3)性格數(shù)據(jù)

第二講:大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義和使用

一、大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義

挖掘需求:永遠不要忽略用戶的行為數(shù)據(jù)和潛在需求

1.大數(shù)據(jù)的本質:還原(通過行為數(shù)據(jù)還原用戶的真實需求)——為C端精確畫像

1)分析用戶的特征和行為

2)篩選有價值的用戶

3)注重用戶體驗

2.還原的三個條件:角度、場景、數(shù)據(jù)

1)角度:企業(yè)價值和客戶價值。

2)場景——推理“活”數(shù)據(jù)

例:客戶為什么改了送貨地址?

例:“十一黃金周”

3)數(shù)據(jù)——挖掘

--表象數(shù)據(jù)——挖掘用戶的潛在需求

潛在需求指標:搜索的關鍵詞、瀏覽過的網頁、購物車中待購品

對策分析指標:網頁停留的時間、購買商品的單價、服務滿意度

身份識別指標:常用的物流、常刷的銀行卡、常用的送貨地址

--心理數(shù)據(jù)——探尋用戶的真實感受

--心理數(shù)據(jù)一:對比效應——不怕不識貨,只怕貨比貨

--心理數(shù)據(jù)二:評估模式——女孩子相信是否要帶女伴

--心理數(shù)據(jù)三:折中效應——不知是中國喜歡中庸之道

--心理數(shù)據(jù)四:沉沒成本——人們?yōu)槭裁纯偼A粼谶^去

--心理數(shù)據(jù)五:損失規(guī)避——敢不敢冒險,會不會說話

--心理數(shù)據(jù)六:稟賦效應——敝帚為什么自珍

--心理數(shù)據(jù)七:心理賬戶——錢和錢是不一樣的

--心理數(shù)據(jù)八:交易效用——網購為什么瘋狂

--心理數(shù)據(jù)九:錨定效應——好的起點是成功的一半

--性格數(shù)據(jù)——找到用戶的行為動機

例:空城計中諸葛亮對司馬懿性格的預測

例:草船借箭中諸葛亮對曹操性格的預測

3.大數(shù)據(jù)的基礎:經驗

例:打領帶、按燈試驗、國王與奴隸

4.大數(shù)據(jù)的關鍵作用:預測

例:塔蘭托海港戰(zhàn)役

例:日俄海戰(zhàn)

例:大慶油田泄密。

例:分析一個女性用或視頻網站商城的真實數(shù)據(jù)

例:從支付手段推測銀行未來發(fā)展趨勢

5.大數(shù)據(jù)的根本目的:決策

例:林彪的大數(shù)據(jù)思維。

例:普拉達

例:保險公司出險加保問題。

精準營銷:開展精準化、低成本營銷

1.關聯(lián)推薦:

例:啤酒與尿布

例:淘寶賣內衣分析。

2.廣告精準推送

例:“小時代”電影的廣告策略。

3.社區(qū)營銷,建立核心競爭力

例:郵政的EMS和順豐競爭

內部管理:提高工作效率和服務質量

1.提高工作效率

例:阿里巴巴征信系統(tǒng)

2.提升服務質量

例:泰國的東方飯店服務

例:印象舌尖如何營銷天平會計事務所

例:人性化的關懷。

3.實現(xiàn)員工的扁平化管理

例:用淘寶模式管理員工

模式變革:變革商業(yè)模式,引領時代潮流

1.思維變革:信息風暴顛覆思維慣例

1)從“樣本”到“總體”

2)從“精確性”到“混雜性”

3)從“因果關系”到“相關關系”

2.商業(yè)模式的變革與創(chuàng)新

1)企業(yè)模式創(chuàng)新

2)產業(yè)模式創(chuàng)新

3)技術模式創(chuàng)新

二、數(shù)據(jù)采集的方法

1.試驗法(EQ試驗)

例:雀巢速溶咖啡

2.訪問法

例:羅永浩的錘子手機、刀削面

例:腦白金史玉柱的市場調研。

3.問卷法

4.平臺法(對于后臺數(shù)據(jù)的監(jiān)測)——微信的三個號

第三講:大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實生活中的應用

一、大數(shù)據(jù)時代的三大發(fā)展趨勢

--數(shù)據(jù)資產化

--產業(yè)平臺化(垂直整合)

--泛互聯(lián)網化

--大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應用

--大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應用

1.零售業(yè)——個性

1)零售行業(yè)的數(shù)據(jù)采集的目的是為了掌握用戶的心理數(shù)據(jù)

2)根據(jù)用戶數(shù)據(jù)重新定位零售產品的品牌

3)社群調性的設計是零售行業(yè)數(shù)據(jù)利用的最高層次

例:小米手機、錘子手機

2.制造業(yè)——智能

1)未來的汽車制造商難道還僅僅是制造企業(yè)嗎?

2)無人車與無人機的發(fā)展與應用

3)未來的服裝生產商還僅僅是服裝生產商嗎?

例:紅領西裝定制

3.能源業(yè)——節(jié)能

1)升級客戶分析

2)提高智能控制

3)人性化服務

例:智能電表的應用

4.廣告業(yè)——精準

1)廣告的四種收費模式:CPC、CPS、CPM、CPT

2)廣告商發(fā)展的三種趨勢:掌心終端、交互模式、口碑見證

3)數(shù)字媒體模式:RTB、XAD

5.通信業(yè)——連接

1)通信行業(yè)的痛點

2)微信成為第四大運營商的理由

3)通信行業(yè)最寶貴的資源——修寬帶的員工

6.金融業(yè)——回歸

1)金融行業(yè)三大痛點:重關系重產品、重背景不重體驗、重政治不重效率

2)大數(shù)據(jù)時代下的第三方支付手段

3)如何運用大數(shù)據(jù)發(fā)放貸款

例:阿里小貸、空付

7.醫(yī)療業(yè)——開放

1)醫(yī)療行業(yè)的痛點

2)醫(yī)療行業(yè)的流程改革

3)醫(yī)療行業(yè)如何運用數(shù)據(jù)盈利

例:蘋果手環(huán)

8.教育業(yè)——交互

1)商業(yè)講師的痛點

2)3D全息成像系統(tǒng)

3)沉浸式教學體驗

例:BUY+

9.影視業(yè)——質量

1)如何運用大數(shù)據(jù)進行前期推廣

2)如何運用大數(shù)據(jù)進行客戶分析

3)如何運用大數(shù)據(jù)進行后續(xù)長尾盈利

例:彈幕

10.交通業(yè)——監(jiān)測

1)傳感器實現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集

2)實現(xiàn)安全交通與智慧物流


 

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