數(shù)據(jù)挖掘概念與應(yīng)用培訓(xùn)

  培訓(xùn)講師：李宗偉

講師背景：
李宗偉老師——大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)專家個(gè)人簡(jiǎn)介李宗偉：阿里巴巴集團(tuán)博士后科研工作站第二批博士后，在數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)有十余年的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，一直從事商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘與大規(guī)模數(shù)據(jù)處理等工作，曾先后供職青島海爾集團(tuán)、淘寶網(wǎng)、阿里巴巴等公司，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘算法非常 詳細(xì)>>

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數(shù)據(jù)挖掘概念與應(yīng)用培訓(xùn)

1. 數(shù)據(jù)挖掘概念
1.1數(shù)據(jù)挖掘主要概念
1.2數(shù)據(jù)挖掘方法論
1.3數(shù)據(jù)挖掘主要工具
2. 數(shù)據(jù)挖掘主要算法
2.1數(shù)據(jù)挖掘主要算法歸類
2.2分類算法——回歸/決策樹
2.3聚類算法——kmeans
2.4關(guān)聯(lián)算法——apriori/時(shí)序關(guān)聯(lián)
3. 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例
3.1客戶細(xì)分模型
3.2客戶響應(yīng)/流失模型
3.3產(chǎn)品推薦（關(guān)聯(lián)）模型
4. 答疑

 

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