極簡大數(shù)據(jù)決策攻略

《極簡大數(shù)據(jù)決策攻略》
培訓(xùn)大綱
【培訓(xùn)目標(biāo)】
今天的企業(yè)家需直面行業(yè)領(lǐng)先者的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，而職業(yè)經(jīng)理人則擔(dān)憂落伍數(shù)據(jù)科學(xué)而被淘汰。因此，課程幫助學(xué)員掌握大數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)技能，學(xué)會(huì)客戶價(jià)值精算決策方法，配合數(shù)據(jù)邏輯導(dǎo)圖工具，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營的實(shí)踐轉(zhuǎn)型。
【獨(dú)創(chuàng)內(nèi)容】
課程架設(shè)了三座獨(dú)特的橋梁：
連接當(dāng)下最火熱的機(jī)器學(xué)習(xí)與人類的邏輯認(rèn)知本能，課程用淺白俏皮的比喻破除算法的神秘感，開啟最強(qiáng)大腦駕馭AI的思維體系；
連接企業(yè)集中決策與數(shù)據(jù)孤島，課程借助專有分析工具“數(shù)據(jù)邏輯導(dǎo)圖”，幫助企業(yè)降本增效；
連接非數(shù)據(jù)專業(yè)的經(jīng)營者和專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析技能，課程避開復(fù)雜的數(shù)理統(tǒng)計(jì)和算法，幫助企業(yè)激活自有團(tuán)隊(duì)，而不是依靠外來專家，低成本實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型。
【行業(yè)領(lǐng)域】
課程案例集中在數(shù)據(jù)化程度較高的互聯(lián)網(wǎng)和車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，同時(shí)嘗試用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式，如“消費(fèi)者全生命周期大數(shù)據(jù)管理”幫助傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)他們的客戶進(jìn)行追蹤畫像和精準(zhǔn)營銷。
【培訓(xùn)對(duì)象】
決策層高管和執(zhí)行層骨干，技術(shù)負(fù)責(zé)人同場(chǎng)效果最好。
【時(shí)間安排】
4小時(shí)講授+2小時(shí)客戶實(shí)際案例互動(dòng)拆解
（時(shí)間可調(diào)，內(nèi)容可選）
【講師簡介】
曾濤，數(shù)據(jù)易精堂創(chuàng)始人，北京恒天易開首席數(shù)據(jù)官，清華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會(huì)個(gè)人理事，北大縱橫商學(xué)院特聘講師。
資深大數(shù)據(jù)分析師和創(chuàng)業(yè)教練，常年活躍在互聯(lián)網(wǎng)、新能源和車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘第一線，首創(chuàng)《客戶價(jià)值量化決策》理論。
互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師，曾任新浪研發(fā)中心技術(shù)總監(jiān)、新浪郵箱事業(yè)部總經(jīng)理，搭建了新浪新聞郵箱等核心產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)。
清華大學(xué)電機(jī)及應(yīng)用電子技術(shù)系學(xué)士，電力專業(yè)。
北京大學(xué)光華管理學(xué)院工商管理碩士。
【內(nèi)容目錄】
AI和大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)企業(yè)經(jīng)營者認(rèn)知
海嘯：大數(shù)據(jù)和AI來了
經(jīng)營者的焦慮
世上第一次人類認(rèn)知危機(jī)
替代你的不是機(jī)器，而是AI新生代
淘汰你公司的不是機(jī)器，而是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營制度化的新型組織
弱者的生存之道與人類認(rèn)知障礙
人工智能優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)
人和機(jī)器的認(rèn)知融合
從古典邏輯到機(jī)器學(xué)習(xí)
算法的本質(zhì)
客戶價(jià)值精算實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一決策度量
機(jī)器學(xué)習(xí)能做企業(yè)決策嗎？
數(shù)據(jù)挖掘模式及其逆向思維
不以贏利為目的的企業(yè)數(shù)據(jù)分析是“耍流氓”
財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘模型
易精客戶價(jià)值量化決策
不以客戶滿意為目的的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)是“自慰隊(duì)”
稻盛大神的阿米巴實(shí)驗(yàn)
“客熵”：客戶價(jià)值度量
“客熵增量”和“客熵?fù)p益率”
2B企業(yè)怎么計(jì)算客戶價(jià)值？
分解和對(duì)比是數(shù)據(jù)決策的最簡路徑
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：分解
“三維分解法”
有對(duì)比才有決策
A/B測(cè)試～服務(wù)內(nèi)容對(duì)比
誰/誰～客戶標(biāo)簽對(duì)比
前/后～時(shí)間對(duì)比
類比
回歸
因果和相關(guān)
外部大數(shù)據(jù)情景分析
數(shù)據(jù)邏輯導(dǎo)圖讓人人成為數(shù)據(jù)專家
大數(shù)據(jù)是巨頭獨(dú)享？
易精數(shù)據(jù)邏輯導(dǎo)圖
讓非數(shù)據(jù)專業(yè)的企業(yè)經(jīng)營者擁有數(shù)據(jù)挖掘能力
企業(yè)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例
數(shù)據(jù)決策分權(quán)機(jī)制激發(fā)執(zhí)行層活力
現(xiàn)場(chǎng)出發(fā)，細(xì)節(jié)說話
以人為主，數(shù)據(jù)輔助
人機(jī)分權(quán)競(jìng)合
A/B測(cè)試～數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)體制的試金石
總結(jié)：蝶戀花·改
期待易精數(shù)據(jù)同路人

曾濤老師的其它課程