數(shù)據(jù)分析與科學(xué)決策培訓(xùn)（2天）


數(shù)據(jù)分析與科學(xué)決策培訓(xùn)

課程時間：2天
信息技術(shù)經(jīng)過60余年的發(fā)展，已經(jīng)滲透到國家治理、經(jīng)濟運行的方方面面。政治、經(jīng)
濟活動中很大一部分的活動都與數(shù)據(jù)的創(chuàng)造、采集、傳輸和使用相關(guān)。數(shù)據(jù)已經(jīng)存在于
全球經(jīng)濟中的每一個部門，就如固定資產(chǎn)和人力資本等生產(chǎn)要素一樣，如果沒有它，許
多現(xiàn)代經(jīng)濟活動就不會發(fā)生。
在當(dāng)今的商業(yè)世界中，借助科學(xué)的方法和技術(shù)的手段來制定決策已經(jīng)成為越來越多企
業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的途徑。而僅通過傳統(tǒng)的信息技術(shù)已經(jīng)不能滿足領(lǐng)先企業(yè)的需求。企業(yè)
中的各級員工，如何在復(fù)雜的企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中，利用商業(yè)智能技術(shù)和數(shù)據(jù)分析的工具，
結(jié)合業(yè)務(wù)的價值創(chuàng)造和價值傳遞的環(huán)節(jié)，深刻洞察業(yè)務(wù)中存在的問題，并做出正確的決
策以指導(dǎo)相應(yīng)的業(yè)務(wù)活動，這成為了企業(yè)決勝未來的核心和關(guān)鍵。
本培訓(xùn)基于業(yè)界最佳實踐經(jīng)驗，結(jié)合培訓(xùn)對象企業(yè)的實際情況，系統(tǒng)介紹了商業(yè)智能
技術(shù)的來龍去脈、前提條件和價值輸出；闡述和分析目前商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用和推廣工作
中普遍遇到的數(shù)據(jù)質(zhì)量質(zhì)量低下、數(shù)據(jù)可信度不高等數(shù)據(jù)缺陷問題的成因和后果，對商
業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用效果的負面影響；數(shù)據(jù)分析和決策支持的需求特色，分析方法和溝通技
巧；商業(yè)智能技術(shù)幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化為方向的應(yīng)用價值；對常用的商業(yè)智能中的數(shù)
據(jù)分析、多維數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域的方法和相關(guān)技術(shù)工具做系統(tǒng)的講解和生動直觀的應(yīng)用效果
展示，并且結(jié)合目前大數(shù)據(jù)時代的特征展望商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展前景。

培訓(xùn)目標(biāo)

?
幫助學(xué)員系統(tǒng)學(xué)習(xí)商業(yè)智能技術(shù)來進行數(shù)據(jù)分析和做出科學(xué)決策的原理、工具和
方法，分析實際工作中對商業(yè)智能技術(shù)和應(yīng)用的認識誤區(qū)，幫助學(xué)員建立對商業(yè)
智能正確認識；
?
幫助學(xué)員了解商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用的前景，豎立對商業(yè)智能需求和應(yīng)用的長遠發(fā)展
觀點，以及全面了解運用商業(yè)智能幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值的系統(tǒng)觀點，提高對商
業(yè)智能技術(shù)的學(xué)習(xí)興趣；
?
與具有豐富實際經(jīng)驗和理論知識的講師進行雙向交流，結(jié)合數(shù)據(jù)分析工作實踐中
遇到的問題進行研討。

培訓(xùn)對象

? 在工作上會運用到商業(yè)智能技術(shù)來做數(shù)據(jù)分析和幫助科學(xué)決策的工作者；
? 其他對數(shù)據(jù)分析感興趣的人。

學(xué)員基礎(chǔ)

本課程要求學(xué)員具有一定的信息系統(tǒng)應(yīng)用經(jīng)驗，對于企業(yè)信息化存在的問題有體驗，
對于通過信息化手段提升企業(yè)管理和業(yè)務(wù)水平有強烈動機，能夠就自己在工作中的問
題進行思考。

授課方式和主要特點

? 定制課程知識傳遞內(nèi)容 + 案例講解 +
互動討論，70%知識傳授，20%案例講解，10%互動討論；
? 資深企業(yè)信息化咨詢顧問授課、實用的經(jīng)驗傳導(dǎo)，理論聯(lián)系實際；
? 互動式案例教學(xué)，舉案說法，理論聯(lián)系實際；求真務(wù)實，宣教研討并重。
說明：整個課程時間為2天，平均每天6小時左右的課堂時間，教學(xué)內(nèi)容如下面列出的
講座教學(xué)大綱：

|教學(xué)單元 |單元教學(xué)內(nèi)容 |
|第一部分：開篇、企業(yè)數(shù)據(jù)分析的哪些事（解釋企業(yè)為什么要用商業(yè)智能技術(shù)|
|） |
|第1單元：企 |本單元的目是強調(diào)數(shù)據(jù)對于現(xiàn)代化企業(yè)的重要性，介紹企業(yè)數(shù) |
|業(yè)如何從優(yōu)秀|據(jù)的一些常識性的知識，介紹數(shù)據(jù)、信息的不同含義。 |
|到卓越 | |
|第2單元：數(shù) |介紹企業(yè)信息化發(fā)展階段規(guī)律和各階段特征； |
|據(jù)分析那些事|什么是商業(yè)智能，應(yīng)用商業(yè)智能有什么價值，商業(yè)智能的產(chǎn)生 |
| |背景和發(fā)展歷程； |
| |什么是數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)倉庫的特點和建設(shè)要求,為什么要建數(shù)據(jù)|
| |倉庫? |
| |介紹如何用數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能系統(tǒng)構(gòu)建實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和科學(xué) |
| |決策的業(yè)務(wù)決策支持智能系統(tǒng)的思路。 |
|第二部分：介紹數(shù)據(jù)分析與科學(xué)決策的常見障礙和問題，介紹企業(yè)應(yīng)用商業(yè)智|
|能技術(shù)的常見的階段和工作內(nèi)容 |
|第3單元：分 |分析當(dāng)今企業(yè)在做數(shù)據(jù)分析的時候常常遇到的問題，剖析主要 |
|析數(shù)據(jù)的困境|原因； |
| |介紹數(shù)據(jù)質(zhì)量對于數(shù)據(jù)分析與科學(xué)決策的重要性； |
| |說明保障數(shù)據(jù)質(zhì)量為什么必須得到業(yè)務(wù)人員重視和配合； |
| |簡單介紹保障數(shù)據(jù)質(zhì)量管理主要的措施方法、工作方式和內(nèi)容 |
| |； |
|第4單元：怎 |介紹數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)如何幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化（提 |
|樣讓數(shù)據(jù)分析|升效率，降低成本）和轉(zhuǎn)型升級； |
|與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升|介紹采用商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)同步優(yōu)化和轉(zhuǎn)型升級發(fā)展的 |
|級相匹配 |重要性； |
| |結(jié)合案例分析探討如何從規(guī)劃建設(shè)和推廣維護層面建好和用好 |
| |數(shù)據(jù)分析和決策支持智能系統(tǒng)。 |
|第三部分：數(shù)據(jù)分析和決策支持的需求（解釋數(shù)據(jù)分析和決策支持的需求形態(tài)|
|和特點） |
|第5單元： |數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用需求的主要特征，需求的難點和雷區(qū)； |
|商業(yè)智能應(yīng)用|分析型數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)業(yè)務(wù)處理交易型數(shù)據(jù)的對比，業(yè)務(wù)處理系統(tǒng) |
|需求分析 |和分析系統(tǒng)的需求對比； |
| |有效的數(shù)據(jù)分析需求分析方法，與傳統(tǒng)需求分析方法和的比較 |
| |； |
| |模型方法和系統(tǒng)思維方法在商業(yè)智能應(yīng)用需求分析中的運用； |
| |商業(yè)智能應(yīng)用需求分析和需求溝通的特殊性; |
| |選擇業(yè)務(wù)分析主題建設(shè)的策略； |
|第6單元：數(shù) |數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計、建設(shè)、維護等不 |
|據(jù)分析應(yīng)用的|同階段； |
|生命周期 |結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的建設(shè)過程分別介紹架構(gòu)設(shè)計、 |
| |項目管理、運行維護等主要的工作內(nèi)容、工作開展方法、相關(guān) |
| |管理職責(zé)和角色設(shè)置； |
| |比對業(yè)界實踐經(jīng)驗，研討企業(yè)數(shù)據(jù)分析和決策支持智能系統(tǒng)建 |
| |設(shè)的經(jīng)驗和差距； |
|第7單元：商 |通過一個典型的商業(yè)智能應(yīng)用案例分享，從功能、應(yīng)用場景等 |
|業(yè)智能應(yīng)用需|角度直觀地描述商業(yè)智能常見的需求形態(tài)，解釋需求理解偏差 |
|求分析案例分|帶來的后果和影響，修正和彌補需求偏差的措施和成本代價； |
|享 | |
|第四部分：數(shù)據(jù)分析技術(shù) |
|第8單元： |介紹現(xiàn)在業(yè)界主流的商業(yè)智能工具和數(shù)據(jù)分析解決方案； |
|數(shù)據(jù)分析技術(shù)|介紹各種數(shù)據(jù)查詢、報表和多維分析技術(shù)； |
|介紹 |介紹部分數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用； |
| |業(yè)界目前主流的數(shù)據(jù)分析技術(shù)平臺的架構(gòu)介紹。 |
|第9單元：多 |重點介紹多維數(shù)據(jù)庫技術(shù)的原理、相關(guān)技術(shù)，突出多維數(shù)據(jù)庫 |
|維數(shù)據(jù)庫技術(shù)|建模工作對于后續(xù)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用效果的影響； |
|和應(yīng)用 |結(jié)合多維分析需求場景，解釋案例中支持多維分析場景的OLAP |
| |建模的設(shè)計思路。 |
|第10單元： |介紹數(shù)據(jù)分析客戶群和特征、探討潛在需求趨向； |
|數(shù)據(jù)分析方法|介紹旋轉(zhuǎn)、鉆取、分類、穿透、排名分析、對比分析、占比分 |
|論 |析、趨勢分析、What-if分析等各種常用數(shù)據(jù)分析方法； |
| |介紹數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化的結(jié)合； |
| |結(jié)合案例，分析各自數(shù)據(jù)分析方法的適合場景、效果進行分享 |
| |和探討。 |
|第五部分：大數(shù)據(jù)時代中的數(shù)據(jù)分析發(fā)展前景 |
|第11單元： |介紹大數(shù)據(jù)的概念，和大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的新特征； |
|大數(shù)據(jù)時代 |介紹大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展趨勢 |
|第12單元： |根據(jù)從學(xué)員回收的調(diào)研問卷的匯總綜合，比對當(dāng)今主流商業(yè)智 |
|現(xiàn)狀總結(jié)和改|能技術(shù)發(fā)展水平和應(yīng)用情況, 客觀評價企業(yè)目前數(shù)據(jù)分析和科 |
|進思路 |學(xué)決策的效果和水平，思考自身存在的差距和改進思路； |
|第五部分：課程總結(jié)和互動 |
|第13單元： |課程總結(jié):學(xué)員與講師就培訓(xùn)中問題進行答疑和再溝通，學(xué)員反|
|總結(jié)和互動 |饋，雙方互動。 |

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