培訓(xùn)時間:

智能制造之生產(chǎn)計(jì)劃排程與APS系統(tǒng)應(yīng)用

  培訓(xùn)講師:李海

  時間地點(diǎn):
2025年08月22-23日 北京

  培訓(xùn)費(fèi)用:4680

  贈送積分:4680

    服務(wù)電話:010-82593357

智能制造之生產(chǎn)計(jì)劃排程與APS系統(tǒng)應(yīng)用詳細(xì)內(nèi)容

智能制造之生產(chǎn)計(jì)劃排程與APS系統(tǒng)應(yīng)用

培訓(xùn)時間: 0822-23  北京

培訓(xùn)費(fèi)用: 4680元/(含培訓(xùn)費(fèi)、教材費(fèi)、午餐費(fèi)、茶點(diǎn)費(fèi)等)

培訓(xùn)對象:制造型企業(yè)高管、廠長、供應(yīng)鏈總監(jiān)、生產(chǎn)總監(jiān)、運(yùn)營總監(jiān)、運(yùn)營主管、企業(yè)的計(jì)劃物料經(jīng)理、生產(chǎn)計(jì)劃人員、物料計(jì)劃人員、各級計(jì)劃管理人員、MES系統(tǒng)項(xiàng)目等相關(guān)企業(yè)管理人員

課程簡介:

生產(chǎn)計(jì)劃排程是制造型企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營的主線和難點(diǎn),具有很大的經(jīng)驗(yàn)性和靈活性,經(jīng)常依賴少數(shù)計(jì)劃人員的經(jīng)驗(yàn),企業(yè)如何在個性化、數(shù)據(jù)化的智能制造趨勢下,針對不同訂單的排程原則,應(yīng)用APS(高級計(jì)劃排程系統(tǒng)),通過數(shù)據(jù)與算法制定相對最優(yōu)的計(jì)劃將成為工廠智能化實(shí)施的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本課程在介紹生產(chǎn)計(jì)劃體系的基礎(chǔ)上,結(jié)合近年智能制造、大數(shù)據(jù)、APS等技術(shù),通過實(shí)際案例的學(xué)習(xí),讓計(jì)劃管理人員快速理解并掌握未來智能排程的趨勢。

課程目標(biāo)&收益:

  1. 理解智能制造趨勢下生產(chǎn)計(jì)劃與排程的挑戰(zhàn)

  2. 完整了解生產(chǎn)計(jì)劃的核心體系

  3. 大數(shù)據(jù)分析與模型技術(shù)在生產(chǎn)排程中的典型應(yīng)用

  4. 國內(nèi)外優(yōu)秀企業(yè)的計(jì)劃排程實(shí)踐與成果分享

  5. 典型APS系統(tǒng)的邏輯與解決方案介紹

    課程大綱

第一部分  挑戰(zhàn):智能制造對生產(chǎn)計(jì)劃帶來的轉(zhuǎn)變

  •  正確理解智能制造:首先是國家戰(zhàn)略

  •  從精益化到智能化的演進(jìn)路線

  •  智能制造的三種創(chuàng)新模式:戰(zhàn)略、運(yùn)營與服務(wù)

  •  端到端網(wǎng)絡(luò)化、定制化對計(jì)劃管理帶來的挑戰(zhàn)

  •  智能工廠的目標(biāo):數(shù)據(jù)+算法驅(qū)動

  •  生產(chǎn)計(jì)劃管理的挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)的海量與時效

  •  趨勢:基于大數(shù)據(jù)的動態(tài)生產(chǎn)計(jì)劃排程是必然

  •  補(bǔ)課大數(shù)據(jù)與計(jì)劃體系的若干主題

     

    第二部分  體系:生產(chǎn)計(jì)劃的完整體系

  •  典型的供應(yīng)鏈平臺與大數(shù)據(jù)架構(gòu)介紹

  •  牛鞭效應(yīng)與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理的應(yīng)對策略

  •  完整生產(chǎn)計(jì)劃體系的5級邏輯

  •  從預(yù)測開始的計(jì)劃輸入

  •  為什么采用N+的滾動機(jī)制

  •  案例:如何基于大數(shù)據(jù)技術(shù)提高預(yù)測準(zhǔn)確性

  •  SOP產(chǎn)銷協(xié)調(diào)的策略、流程與模型

  •  主計(jì)劃的輸出:策略均衡與全局最優(yōu)

     

    第三部分  排程:基于手工作業(yè)的體驗(yàn)

  •  排程的基本前提條件與目標(biāo)

  •  舉例:如何根據(jù)緊急系數(shù)制定進(jìn)行生產(chǎn)排程的安排?

  •  精益排程的思路

  •  設(shè)定不同作業(yè)目標(biāo),正確運(yùn)用不同的作業(yè)排序原則

  •  舉例:如何運(yùn)用DD、FIFO、SOT、More法則進(jìn)行作業(yè)排序

     

    第四部分  演變:從MRP到APS的邏輯

  •  MRP的核心邏輯分析:基于BOM的無約束系統(tǒng)

  •  APS的核心邏輯分析:基于模型尋優(yōu)的約束系統(tǒng)

  •  舉例:典型APS軟件系統(tǒng)的使用介紹

  •  APS的數(shù)據(jù)輸入與排程引擎

  •  舉例:基于線性規(guī)劃的排程算法框架應(yīng)用場景

  •  MES系統(tǒng)與排程功能簡介

     

    第五部分  暢想:機(jī)器學(xué)習(xí)與智能排程

  •  機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能

  •  基于BI的智能排程

  •  若干核心算法舉例(遺傳算法GA)

     

授課專家:  

李老師是北京萬博匯管理顧問有限公司簽約講師,具有多年制造業(yè)咨詢與供應(yīng)鏈管理經(jīng)驗(yàn)。

針對國內(nèi)制造型企業(yè)的特點(diǎn)和智能制造大趨勢,李老師提煉出日臻完整的咨詢體系和實(shí)施方法,結(jié)合在德國工業(yè)4.0研修和日本豐田汽車的交流成果,對智能制造和精益物流具有深刻的理解和應(yīng)用。其企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)和咨詢輔導(dǎo)客戶數(shù)量超過100家,各期公開課學(xué)員人數(shù)累計(jì)超過10000人次,既有管理系統(tǒng)的外資企業(yè),也有快速擴(kuò)張的民營企業(yè)。

李老師善于與企業(yè)高層建立信任、暢通的溝通渠道,營造良好的項(xiàng)目運(yùn)行環(huán)境。主要客戶遍及汽車、電子、通信、機(jī)械、醫(yī)療、食品、服裝等多個行業(yè),咨詢項(xiàng)目以制造型企業(yè)的供應(yīng)鏈優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與庫存控制、倉儲物流管理等為主。

典型咨詢項(xiàng)目包括:

  • 浙江XX集團(tuán)鋁輪轂工廠生產(chǎn)物流改善項(xiàng)目

    • 項(xiàng)目時間8個月,擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級顧問

    • 通過生產(chǎn)現(xiàn)場布局和物流路線的優(yōu)化,生產(chǎn)計(jì)劃體系和車間排程方法的改善以及質(zhì)量體系的建立,實(shí)現(xiàn)汽車配件企業(yè)OTD指標(biāo)的大幅提高(從65%到82%)和關(guān)鍵質(zhì)量控制點(diǎn)的質(zhì)量指標(biāo)改善。

       

  • 南京XX集團(tuán)的生產(chǎn)運(yùn)營咨詢項(xiàng)目

    • 項(xiàng)目時間2期,共計(jì)14個月,擔(dān)任高級顧問

    • 國內(nèi)塑編行業(yè)典型的民營企業(yè),在企業(yè)最高管理層大力支持下,對企業(yè)班組建設(shè)、激勵體系建立、生產(chǎn)車間精益布局、縫紉車間的生產(chǎn)線平衡以及采購物流等優(yōu)化,提高了企業(yè)整體管理水平和人員意識能力,特別是產(chǎn)品單位能耗的降低和工廠計(jì)劃體系的規(guī)范,大幅提升了企業(yè)的行業(yè)競爭力。

       

  • 中國首批創(chuàng)業(yè)板上市公司鄭州XX電子運(yùn)營管理咨詢

    • 第一期項(xiàng)目6個月,擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級顧問

    • 精益項(xiàng)目,負(fù)責(zé)生產(chǎn)計(jì)劃改善和庫存控制咨詢項(xiàng)目。對企業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化能力的提升奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),其中一期庫存周轉(zhuǎn)率提升15%,SOP(銷售運(yùn)作計(jì)劃)機(jī)制的建立對企業(yè)銷售模式與生產(chǎn)模式的匹配確定了具體的方法。

       

  • 中國運(yùn)動服飾著名品牌香港上市公司XX集團(tuán)工廠倉儲物流優(yōu)化項(xiàng)目

    • 項(xiàng)目時間2期,共計(jì)14個月,擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級顧問

    • 對其服裝原材料、鞋業(yè)原材料以及服裝和鞋業(yè)成品倉庫實(shí)施系統(tǒng)化改善,包括倉儲規(guī)劃、現(xiàn)場布局、物流設(shè)備、標(biāo)識系統(tǒng)建設(shè)、呆滯物料清庫盤點(diǎn)、倉儲作業(yè)流程規(guī)范、績效指標(biāo)建立等內(nèi)容,大幅提高倉儲進(jìn)出庫效率(成品倉出貨時間縮短35%),有效降低倉儲作業(yè)成本和勞動強(qiáng)度,得到客戶高度好評:“我們就需要這樣給現(xiàn)場更多細(xì)節(jié)指導(dǎo)的咨詢顧問!”

       

  • 上海XX智能儀表有限公司(德資)智能工廠規(guī)劃項(xiàng)目

    • 項(xiàng)目時間18個月,擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級顧問

    • 結(jié)合上海G60科創(chuàng)走廊建設(shè),XX上海工廠為打造集團(tuán)智能化標(biāo)桿工廠,結(jié)合廠區(qū)擴(kuò)建和MES、APS系統(tǒng)實(shí)施,立足智能化和系統(tǒng)化布局建設(shè)啟動智能工廠規(guī)劃項(xiàng)目。

    • 項(xiàng)目工作分為兩個大的階段,工廠大布局和車間精益布局。經(jīng)過一年半的規(guī)劃實(shí)施和建設(shè),工廠格局與運(yùn)營管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結(jié)合XX工廠各個不同工藝車間的特點(diǎn),完成自動化和信息化升級,其中注塑車間的集中供料和自動化傳輸,直接降低40%以上的WIP,節(jié)省30%的物流成本。

      同時李老師講授的《供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化創(chuàng)新》、工廠智能物流的規(guī)劃與實(shí)踐》、《工廠運(yùn)營大數(shù)據(jù)管理》、《倉儲日常管理實(shí)務(wù)》、《智能趨勢下的生產(chǎn)排程與APS》等課程深受廣大學(xué)員好評,學(xué)員反饋李老師學(xué)識豐富、思維敏銳條理清晰、邏輯性、實(shí)務(wù)性強(qiáng),善于針對學(xué)員和企業(yè)的實(shí)際需求組織課程內(nèi)容,用生動豐富的實(shí)際咨詢案例與學(xué)員共同探討解決方案,課程內(nèi)容翔實(shí),案例生動。

熱門課程:

工廠智能物流的規(guī)劃與實(shí)踐    高效倉儲管理與庫存控制

制造型企業(yè)的供應(yīng)鏈管理      倉儲日常管理實(shí)務(wù)

工廠運(yùn)營大數(shù)據(jù)管理          采購人員核心技能訓(xùn)練

智能趨勢下的生產(chǎn)排程與APS

內(nèi)訓(xùn)和咨詢服務(wù)企業(yè):

  • l汽車及其供應(yīng)鏈行業(yè):

    沈陽寶馬、上海大眾、東風(fēng)本田、長安福特馬自達(dá)、上?,F(xiàn)代摩比斯、北京汽車、蘇州萊頓汽車零部件、浙江鄭泰集團(tuán)(汽車鋁輪工廠)、無錫威孚高科技集團(tuán)、上??剖窟_(dá)華陽汽車電器、李爾汽車配件

  • l電子電氣行業(yè):

    青島海爾、青島海信、青島安普泰克(AMP)、上海美敦力醫(yī)療器械、飛利浦(上??偛浚⑸虾O冗M(jìn)半導(dǎo)體、青島海爾、青島海信日立空調(diào)、河南漢威電子、浙江德力西電氣、上海開利空調(diào)、南京熊貓電子、上海張江微電子、蘇州伊頓電器、蘇州優(yōu)利康聽力技術(shù)

  • l醫(yī)藥食品行業(yè):

    上海荷美爾食品有限公司、天津卡夫食品、上海嘉里糧油、無錫紐迪西亞制藥、河南宛西制藥、山東保齡寶生物科技

  • l機(jī)械裝備行業(yè):

    中車株洲電機(jī)、長沙中聯(lián)重科、百得工具(上海中心)、中車株洲機(jī)車、沃爾沃重工、上海汽輪機(jī)、上海神開集團(tuán)、蘇州迅達(dá)電梯、蘇州EXPRESS電梯、浙江盾安集團(tuán)、沈陽愛默生環(huán)境技術(shù)、常州奧斯邁醫(yī)療器械

  • l化工鋼鐵行業(yè)

    南京揚(yáng)子巴斯夫、上海寶鋼集團(tuán)工業(yè)技術(shù)公司、青島圣戈班玻璃、河南金山化工

  • l能源動力行業(yè)

    國電聯(lián)合動力、浙江國華寧海電廠、金風(fēng)科技(北京)天誠同創(chuàng)、揚(yáng)州晶澳太陽能、南京南瑞繼保

  • l服裝行業(yè)

    特步(中國)有限公司、申洲制衣

  • l其他

    臺積電半導(dǎo)體(上海)、沈陽東軟集團(tuán)、上海安吉物流、上海東冠紙業(yè)、蘇州吉田建材、北京天開園林、南京火天集團(tuán)

 

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