AI大模型全棧工程師實戰(zhàn)訓(xùn)練營暨工信部教考中心大模型工程師認(rèn)證
AI大模型全棧工程師實戰(zhàn)訓(xùn)練營暨工信部教考中心大模型工程師認(rèn)證詳細(xì)內(nèi)容
AI大模型全棧工程師實戰(zhàn)訓(xùn)練營
暨工信部教考中心AI大模型全棧工程師認(rèn)證
培訓(xùn)服務(wù)一覽表 | ||||
培訓(xùn)地點(diǎn) | 北京 | 南京 | 廣州 | 北京 |
培訓(xùn)時間 | 4月 21-23 | 7月 29-31 | 9月 22-24 | 11月 24-26 |
培訓(xùn)方式 | · 現(xiàn)場面授 · 線上授課 · 錄播回放 | |||
專家授課 | · 3天集中培訓(xùn)學(xué)習(xí)：每天6課時，實戰(zhàn)專家授課 · 理論梳理 · 案例分享 · 實戰(zhàn)演練 | |||
紙質(zhì)資料 | AI大模型全棧工程師實戰(zhàn)訓(xùn)練營講義 | |||
學(xué)習(xí)平臺 | PC端：http://it.zpedu.com/ 移動端APP：IT云課 | |||
社群服務(wù) | · 學(xué)員在線交流 · 專家在線答疑 · 班主任教學(xué)管理 | |||
此課程可根據(jù)具體需求定制企業(yè)內(nèi)訓(xùn)解決方案 | ||||
一、培訓(xùn)特色
1. 理論與實踐相結(jié)合、案例分析與實驗穿插進(jìn)行；
2. 專家精彩內(nèi)容解析、學(xué)員專題討論、分組研究；
3. 通過全面知識理解、專題技能掌握和安全實踐增強(qiáng)的授課方式。
二、培訓(xùn)目標(biāo)
1. 整體掌握大模型理論知識；
2. 了解自注意力機(jī)制、Transformer模型、BERT模型；
3. 掌握GPT1、GPT2、GPT3、chatGPT原理與實戰(zhàn)；
4. 了解LLM應(yīng)用程序技術(shù)棧和提示詞工程Prompt Enginerring；
5. 了解國產(chǎn)大模型ChatGLM；
6. 了解Sora大模型技術(shù)優(yōu)勢；
7. 掌握語言理解與字幕生成及其應(yīng)用；
8. 掌握圖像生成和應(yīng)用實操；
9. 了解應(yīng)用場景與潛力分析；
10. 了解大模型企業(yè)商用項目實戰(zhàn)。
三、日程安排
培訓(xùn)時間 | 培訓(xùn)主題 | 培訓(xùn)大綱 |
第一天 | 預(yù)備知識第一節(jié)：大模型理論知識 | 1、初探大模型：起源與發(fā)展 2、GPT模型家族：從始至今 3、大模型_GPT_ChatGPT的對比介紹 4、大模型實戰(zhàn)-大模型2種學(xué)習(xí)路線的講解 5、 大模型最核心的三項技術(shù):模型、微調(diào)和開發(fā)框架 6、 0penAl GPT系列在線大模型技術(shù)生態(tài) 7、0penAl文本模型A、B、C、D四大模型引擎簡介 8、0penAl語音模型Whisper與圖像型DALL·E模型介紹 9、最強(qiáng)Embedding大模型text-embedding-ada模型介紹 10、全球開源大模型性能評估榜單 11、中文大模型生態(tài)介紹與GLM 130B模型介紹 12、ChatGLM模型介紹與部署門檻 13、ChatGLM開源生態(tài):微調(diào)、多模態(tài)，WebUI等項目簡介 |
RNN-LSTM-GRU等基本概念 編碼器、解碼器 自注意力機(jī)制詳解 Transformer Mask Multi-Head Attention 位置編碼 特定于任務(wù)的輸入轉(zhuǎn)換 無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練、有監(jiān)督 Fine-tuning BERT思路的理解 BERT模型下游任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)層設(shè)計 BERT的訓(xùn)練 HuggingFace中BERT模型的推斷 基于上下文的學(xué)習(xí) 基本問答系統(tǒng)的代碼實現(xiàn) 深入閱讀理解的代碼實現(xiàn) 段落相關(guān)性代碼實現(xiàn) | ||
第一節(jié)： GPT1、GPT2、GPT3、chatGPT原理與實戰(zhàn) | 監(jiān)督微調(diào)（SFT）模型、 指示學(xué)習(xí)和提示學(xué)習(xí) 簡單提示、小樣本提示、基于用戶的提示 指令微調(diào) RLLHF技術(shù)詳解（從人類的反饋中學(xué)習(xí)） 聚合問答數(shù)據(jù)訓(xùn)練獎勵模型（RM） 強(qiáng)化學(xué)習(xí)微調(diào)、PPO、 InstructGPT遵循用戶意圖使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方案 Instruct Learning vs. Prompt Learning ChatGPT增加增加了Chat屬性 AI 系統(tǒng)的新范式 GPT1-GPT2-GPT3-InstructGPT的-chatGPT的技術(shù)關(guān)系 代碼和案例實踐： 使用chatGPT打造你的私人聊天助理 演示提示詞技巧，翻譯器潤色器、JavaScript 控制臺 、Excel Sheet 網(wǎng)站定制chatgpt-web | |
第二節(jié)： Embedding模型實戰(zhàn) | 大模型技術(shù)浪潮下的Embedding技術(shù)定位 Embedding技術(shù)入門介紹 從Ono-hot到Embedding Embedding文本衡量與相似度計算 OpenAl Embedding模型與開源Embedding框架 兩代OpenAl Embedding模型介紹 text-embedding-ada-002模型調(diào)用方法詳解 text-embedding-ada-002模型參數(shù)詳解與優(yōu)化策略 借助Embedding進(jìn)行特征編碼 Embedding結(jié)果的可視化展示與結(jié)果分析 【實戰(zhàn)】借助Embedding特征編碼完成有監(jiān)督預(yù)測 【實戰(zhàn)】借助Embedding進(jìn)行推薦系統(tǒng)冷啟動 【實戰(zhàn)】借助Embedding進(jìn)行零樣本分類與文本搜索 Embedding模型結(jié)構(gòu)微調(diào)優(yōu)化 借助CNN進(jìn)行Embedding結(jié)果優(yōu)化 【企業(yè)級實戰(zhàn)】海量文本的Embedding高效匹配 | |
第三節(jié)： LLM應(yīng)用程序技術(shù)棧和提示詞工程Prompt Enginerring | 設(shè)計模式：上下文學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)預(yù)處理/嵌入 提示構(gòu)建/檢索 提示執(zhí)行/推理 數(shù)據(jù)預(yù)處理/嵌入 Weaviate、Vespa 和 Qdrant等開源系統(tǒng) Chroma 和 Faiss 等本地向量管理庫 pgvector 等OLTP 擴(kuò)展 提示構(gòu)建/檢索 提示執(zhí)行/推理 新興的大語言（LLM）技術(shù)棧 數(shù)據(jù)預(yù)處理管道（data preprocessing pipeline） 嵌入終端（embeddings endpoint ）+向量存儲（vector store） LLM 終端（LLM endpoints） LLM 編程框架（LLM programming framework） LangChain的主要功能及模塊 Prompts: 這包括提示管理、提示優(yōu)化和提示序列化。 LLMs: 這包括所有LLMs的通用接口，以及常用的LLMs工具。 Document Loaders: 這包括加載文檔的標(biāo)準(zhǔn)接口，以及與各種文本數(shù)據(jù)源的集成。 Utils: 語言模型在與其他知識或計算源的交互 Python REPLs、嵌入、搜索引擎等 LangChain提供的常用工具 Indexes：語言模型結(jié)合自定義文本數(shù)據(jù) Agents：動作執(zhí)行、觀測結(jié)果， LangChain的代理標(biāo)準(zhǔn)接口、可供選擇的代理、端到端代理示例 Chat：Chat模型處理消息 代碼和案例實踐： LLM大模型的使用 Prompts的設(shè)計和使用 | |
第二天 | 第四節(jié)：LangChain的使用 | 構(gòu)建垂直領(lǐng)域大模型的通用思路和方法 (1) 大模型+知識庫 (2) PEFT(參數(shù)高效的微調(diào)) (3) 全量微調(diào) (4) 從預(yù)訓(xùn)練開始定制 LangChain介紹 LangChain模塊學(xué)習(xí)-LLMs 和 Prompts LangChain之Chains模塊 LangChain之Agents模塊 LangChain之Callback模塊 Embedding嵌入 自定義知識庫 知識沖突的處理方式 向量化計算可采用的方式 文檔加載器模塊 向量數(shù)據(jù)庫問答的設(shè)計 Lanchain競品調(diào)研和分析 Dust.tt/Semantic-kernel/Fixie.ai/Cognosis/GPT-Index LlamaIndex介紹 LlamaIndex索引 動手實現(xiàn)知識問答系統(tǒng) 代碼和案例實踐： 動手實現(xiàn)知識問答機(jī)器人 LangChain文本摘要 PDF文本閱讀問答 |
第五節(jié)： 國產(chǎn)大模型ChatGLM | 新一代GLM-4模型入門介紹 智譜Al Mass開放平臺使用方法03GLM在線大模型生態(tài)介紹 CharGLM、CogView. Embedding模型介紹 GLM在線知識庫使用及模型計費(fèi)說明 GLM模型API一KEY獲取與賬戶管理方法 GLM模型SDK調(diào)用與三種運(yùn)行方法 GLM4調(diào)用函數(shù)全參數(shù)詳解 GLM4 Message消息格式與身份設(shè)置方法 GLM4 tools外部工具調(diào)用方法 GLM4 Function calling函數(shù)封裝12GLM4接入在線知識庫retrieval流程 GLM4接入互聯(lián)網(wǎng)web_search方法 【實戰(zhàn)】基于GLM4打造自動數(shù)據(jù)分析Agent 【實戰(zhàn)】基于GLM4的自然語言編程實戰(zhàn) 【實戰(zhàn)】基于GLM4 Function call的用戶意圖識別 【實戰(zhàn)】基于GLM4的長文本讀取與優(yōu)化 | |
第六節(jié)： Sora大模型技術(shù)優(yōu)勢 | 什么是Sora Sora視頻生成能力 Sora技術(shù)獨(dú)特之處 統(tǒng)一的視覺數(shù)據(jù)表示 視頻壓縮網(wǎng)絡(luò) 擴(kuò)散型變換器模型 視頻壓縮與潛在空間 | |
第七節(jié)： 語言理解與字幕生成及其應(yīng)用 | 使用圖像和視頻作為提示詞 動畫DALL·E圖像 擴(kuò)展生成的視頻 視頻到視頻編輯 連接視頻 字幕生成 重字幕技術(shù) GPT技術(shù)應(yīng)用 | |
第三天 | 第八節(jié)： 圖像生成和應(yīng)用實操 | 新興的仿真功能 長期連續(xù)性和物體持久性 角色和物體的一致性 視頻內(nèi)容的連貫性 與世界互動 簡單影響行為模擬 模擬數(shù)字世界 |
第九節(jié)： 應(yīng)用場景與潛力分析 | 電影與娛樂產(chǎn)業(yè) 游戲開發(fā) 教育與培訓(xùn) 廣告與營銷 科學(xué)研究與模擬 生成數(shù)據(jù) 畢業(yè)生職位分類案例研究 提示函數(shù) FunctionCalling 提示工程在模型上的應(yīng)用 AI聊天社交應(yīng)用 CallAnnie NewBing AI輔助文章創(chuàng)作 迅捷AI寫作 ChibiAI AI辦公智能助手 GrammaAI AI藝術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)作 | |
第十節(jié)： 大模型企業(yè)商用項目實戰(zhàn)講解 | 使用大模型實現(xiàn)推薦系統(tǒng)（商用案例） 使用大模型實現(xiàn)汽車在線銷售系統(tǒng) 企業(yè)自然語言sql生成（企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)使用） |
五、授課專家
鄒老師 長春工業(yè)大學(xué)人工智能研究院院長，工程學(xué)術(shù)帶頭人、華東建筑設(shè)計研究總院研究員、山東交通學(xué)院客座教授、南昌航空大學(xué)碩士生導(dǎo)師、中國軟件行業(yè)協(xié)會專家委員、上海市計劃生育科學(xué)研究所特聘專家、天津大學(xué)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師、中華中醫(yī)藥學(xué)會會員、中國醫(yī)藥教育協(xié)會老年運(yùn)動與健康分會學(xué)術(shù)委員；領(lǐng)導(dǎo)?？桶钆c全國二十多所高校、國企建立了AI聯(lián)合實驗室，完成50多個深度學(xué)習(xí)實踐項目，廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)、氣象、銀行、電信等多個領(lǐng)域。
帶隊完成了數(shù)十個AI項目，內(nèi)容不僅包括深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等具體技術(shù)要點(diǎn)，也包括AI的整體發(fā)展、現(xiàn)狀、應(yīng)用、商業(yè)價值、未來方向等，涵蓋內(nèi)容非常豐富。
張老師 Javaweb，資深架構(gòu)師，Langchain開發(fā)者
精通大型分布式互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計與技術(shù)開發(fā)。對于大規(guī)模分布式架構(gòu)、微服務(wù)架構(gòu)、云計算與容器化技術(shù)、開發(fā)與運(yùn)維一體化、應(yīng)用系統(tǒng)安全與和架構(gòu)設(shè)計、海量數(shù)量處理、大數(shù)據(jù)等方向特別有研究，尤其是偏后端的對于高并發(fā)系統(tǒng)上有豐富的架構(gòu)和實施經(jīng)驗。擅長Java方向、軟件架構(gòu)、微服務(wù)、軟件工程和研發(fā)團(tuán)隊管理，目前在為某上市集團(tuán)公司做大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，該公司主要為國家和國外提供安全上服務(wù)。
主導(dǎo)公司AI大模型開發(fā)項目，利用AI實現(xiàn)公司智能SQL項目，利用AI開發(fā)推進(jìn)系統(tǒng)和銷售管理系統(tǒng)。
工作經(jīng)歷
11年IT開發(fā)經(jīng)驗，5年IT架構(gòu)與管理經(jīng)驗。
六、培訓(xùn)費(fèi)用
培訓(xùn)費(fèi)：6800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、平臺費(fèi)、資料費(fèi)及直播視頻回放一年等費(fèi)用）。
參加培訓(xùn)并通過考試學(xué)員，由工業(yè)和信息化部教育與考試中心統(tǒng)一頒發(fā)《AI大模型全棧工程師》工業(yè)和信息化職業(yè)能力證書，證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
推薦課程
數(shù)字化時代的市場營銷研修班 2025-01-11
《數(shù)字化時代的市場營銷研修班》培訓(xùn)時間：2025年1月11-12日上海、5月24-25上海、11月22-23日上海培訓(xùn)費(fèi)用：5800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)）課程背景：科特勒市場營銷主要涵蓋了市場營銷的核心概念、市場定位與分析、消費(fèi)者行為研究、產(chǎn)品策劃和管理、市場營銷傳播以及市場營銷管理等多個方面。這一體系著重強(qiáng)調(diào)了市場導(dǎo)向理論，即企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)市場需求和消費(fèi)...
講師：宮同昌詳情
新任經(jīng)理、部門主管全面管理技能提升訓(xùn)練 2025-01-11
新任經(jīng)理、部門主管全面管理技能提升訓(xùn)練-- 培養(yǎng)實戰(zhàn)的團(tuán)隊管理者培訓(xùn)時間: 6月22-23日 北京 2025年1月11-12日北京培訓(xùn)費(fèi)用: 4680元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、教材費(fèi)、午餐費(fèi)、茶點(diǎn)費(fèi)等）培訓(xùn)對象：新上任主管、經(jīng)理，部門經(jīng)理/主管，職能經(jīng)理，技術(shù)經(jīng)理，班組長，其他相關(guān)人員（希望對管理建立完整全面認(rèn)識，掌握基本管理原則和方法的人士）。課程背景：l 企業(yè)...
講師：曹禮明詳情
高效的管理溝通技巧訓(xùn)練 2025-01-11
高效的管理溝通技巧訓(xùn)練主講：田勝波老師培訓(xùn)費(fèi)：2600元/人（包括聽課費(fèi)、講義費(fèi)、午餐費(fèi)、水果茶點(diǎn)等），食宿費(fèi)用自理。備注：《中高層經(jīng)理管理技能與領(lǐng)導(dǎo)力修煉》3天課程中的第二天課程目標(biāo)充分認(rèn)識溝通、管理溝通及其意義掌握基于管理者角色背景下的溝通能力提升方向重點(diǎn)掌握通過不同溝通形式、面對不同對象及其性格背景下的溝通技巧重點(diǎn)提升管理者在激勵下屬、塑造卓越團(tuán)隊環(huán)節(jié)...
講師：田勝波詳情
中高層經(jīng)理卓越領(lǐng)導(dǎo)力修煉 2025-01-12
2024年01月07上海 2024年02月03上海2024年03月17上海 2024年03月31北京2024年04月21上海 2024年05月12上海2024年05月24北京 2024年06月16上海2024年07月13上海 2024年07月28青島2024年08月10上海 2024年08月25西安2024年09月08上海 2024年10月20上海2024年...
講師：田勝波詳情
克服團(tuán)隊協(xié)作的五大障礙（雙語） 2025-01-13
克服團(tuán)隊協(xié)作的五大障礙課程時長：2天北京12月19-20 上海12月26-27 深圳1月13-14【課程背景】由美國著名咨詢公司Table Group開發(fā)，是組織健康體系的核心模型，現(xiàn)今已被多種團(tuán)隊教練體系采用。為了在恒定并不斷發(fā)展的團(tuán)隊基礎(chǔ)上實現(xiàn)團(tuán)隊協(xié)作，以達(dá)到一個設(shè)定的目標(biāo)或結(jié)果，就必須克服在團(tuán)隊中普遍存在的五種協(xié)作障礙。很多管理上的表象問題也是源于這五...
講師：彭老師詳情
消防安全管理 2025-01-13
消防安全管理培訓(xùn)時間：2025年01月13-14日 上海課程費(fèi)用：4500元（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)）。【參加對象】企業(yè)中層管理者、車間主管、班組長、企業(yè)消防專職（兼職）人員、安全管理人員、重點(diǎn)部位人員、其他相關(guān)人員等【課程背景】為幫助企業(yè)加強(qiáng)危消防管理的工作，最大限度減少因火災(zāi)造成的人員傷亡和財產(chǎn)損失，企業(yè)消防安全知識培訓(xùn)課程，以火災(zāi)案例形式分析了當(dāng)前火災(zāi)的頻發(fā)...
講師： 詳情
企業(yè)全面安全管理實務(wù) 2025-01-13
企業(yè)全面安全管理實務(wù)課程時間：2025年01月13-14日上海2025年03月26-27日蘇州課程費(fèi)用：4200元（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、午餐等）。培訓(xùn)對象：EHS經(jīng)理、EHS主管、安全工程師、環(huán)境工程師、部門安全協(xié)調(diào)員、各部門經(jīng)理、車間主任、生產(chǎn)主管；特別適合企業(yè)高管以及剛?cè)胄械腅HS專職人員課程大綱第一篇 準(zhǔn)備準(zhǔn)備參加人員介紹/分組研討會規(guī)則安全第一重要性認(rèn)...
講師：詳情
EHS（環(huán)境，健康和安全）事故隱患排查 2025-01-14
培訓(xùn)時間/地點(diǎn)：2025年1月1416日（星期二 星期四）/蘇 州2025年4月1416日（星期一星期三）/上 海2025年8月2729日（星期三星期五）/蘇 州2025年12月1719日（星期三星期五）/上 海收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)：￥4500/人?含授課費(fèi)、證書費(fèi)、資料費(fèi)、午餐費(fèi)、茶點(diǎn)費(fèi)、會務(wù)費(fèi)、稅費(fèi)?不包含學(xué)員往返培訓(xùn)場地的交通費(fèi)用、住宿費(fèi)用、早餐及晚餐課程背景：企...
講師：李老師詳情
中層的戰(zhàn)略執(zhí)行力與領(lǐng)導(dǎo)力提升 2025-01-14
2024年01月10-11上海 2024年03月13-14上海2024年05月15-16上海 2024年07月17-18上海2024年09月25-26上海 2024年11月13-14上海適合人員：企業(yè)的中層經(jīng)營管理人員、業(yè)務(wù)骨干、企業(yè)后備人才等課程背景：◎中層執(zhí)行力之關(guān)鍵在于參與戰(zhàn)略管理、推進(jìn)戰(zhàn)略落實的能力。◎提起企業(yè)戰(zhàn)略，人們大多會感到它似乎很玄虛與空泛。...
講師：余老師詳情
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