培訓(xùn)地點

北京

南京

北京

培訓(xùn)時間

4月

23-25

7月

29-31

10月

26-28

培訓(xùn)方式

· 現(xiàn)場面授     · 線上授課     · 錄播回放

專家授課

· 3天集中培訓(xùn)學(xué)習(xí)：每天6課時，實戰(zhàn)專家授課

· 理論梳理     · 案例分享     · 實戰(zhàn)演練

紙質(zhì)資料

云原生架構(gòu)與容器化部署實戰(zhàn)訓(xùn)練營講義

學(xué)習(xí)平臺

PC端：http://it.zpedu.com/     移動端APP：IT云課

社群服務(wù)

· 學(xué)員在線交流     · 專家在線答疑     · 班主任教學(xué)管理

此課程可根據(jù)具體需求定制企業(yè)內(nèi)訓(xùn)解決方案

第一天上午

第一單元

分布式云原生技術(shù)平臺

構(gòu)建分布式云原生架構(gòu)的思路

1. 微服務(wù)架構(gòu)的彈性可擴容設(shè)計需求

2. 分布式架構(gòu)的有狀態(tài)應(yīng)用與無狀態(tài)應(yīng)用

3. 構(gòu)建基于DevOps的自動化發(fā)布平臺

4. 構(gòu)建基于云原生的自動化運維平臺

分布式云原生的自動化運維平臺

1. 基于Jenkins與pipeline構(gòu)建持續(xù)發(fā)布平臺

2. 基于SonarQube與Jacoco構(gòu)建質(zhì)量監(jiān)督平臺

3. 基于Docker+Kubernetes構(gòu)建容器化部署平臺

4. 包含各種分布式緩存、分布式隊列、分布式事務(wù)的PaaS云平臺

5. 基于NoSQL/NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫的DaaS數(shù)據(jù)平臺

6. 基于Skywalking的鏈路跟蹤與系統(tǒng)調(diào)優(yōu)平臺

7. 基于Prometheus+Grafana的自動化監(jiān)控告警平臺

8. 基于EFK的分布式日志監(jiān)控平臺

第一天下午

第二單元

容器技術(shù)與Docker實操

Docker的基本原理

1. 虛擬化技術(shù) vs. 容器技術(shù)

2. 容器技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化概念

Docker運維實戰(zhàn)

1.Docker容器管理與實操

2.Docker鏡像管理與實操

3.使用Dockerfile構(gòu)建鏡像

   演練：微服務(wù)如何打包制作Docker鏡像

4.Docker倉庫管理與實操

   演練：如何搭建私有鏡像倉庫Docker Registry

5.實戰(zhàn)演練

   用Docker部署和運維rabbitMQ

   用Docker部署和運維mysql

基于容器的微服務(wù)自動化運維

1.微服務(wù)運維的難點與痛點

2.基于Maven的Docker構(gòu)建過程

3.使用Jenkins編寫定時任務(wù)

演練：基于容器的微服務(wù)持續(xù)集成過程

第二天上午

第三單元

分布式云部署與K8s實操

分布式容器管理工具Kubernetes

1.Kubernetes的分布式管理運行原理

2.Kubernetes的基本組件及其應(yīng)用場景：

無狀態(tài)應(yīng)用（Deployment）、有狀態(tài)應(yīng)用（StatefulSet）、批處理任務(wù)（Job）、后臺支撐型（DaemonSet）

3.Kubernetes的虛擬網(wǎng)絡(luò)原理：Node IP、Pod IP、Cluster IP

4.Kubernetes的安裝部署與彈性擴容

基于Kubernetes的運維實操

1.演練：微服務(wù)在Kubernetes上的高可用云端部署

基于yaml文件的微服務(wù)部署與彈性擴展過程

Node, Pod, Deployment, Service等基礎(chǔ)組件及其實操

Label標(biāo)簽、Selector選擇器及其實操

K8s的訪問類型ClusterIP、NodePort、LoadBalancer及Ingress

2.演練：Redis高可用集群在Kubernetes的部署

Kubernetes的三種IP及其在項目中的運用

有狀態(tài)應(yīng)用的部署及無頭服務(wù)的應(yīng)用

3.演練：基于K8s搭建三種類型的MySQL集群數(shù)據(jù)庫

K8s的存儲類型：存儲卷、持久化存儲卷與StorageClass

4.演練：基于K8s搭建Hadoop大數(shù)據(jù)平臺

使用Dockerfile制作鏡像并上傳鏡像倉庫

K8s的配置信息管理：ConfigMap、Secret及其應(yīng)用

5.演練：集群監(jiān)控工具Prometheus的部署過程

K8s的權(quán)限管理：Account、Role、RoleBinding及其應(yīng)用

集群調(diào)度：親和性（Affinity）、污點（taints）與容忍（tolerations）

6.演練：搭建Git+Jenkins+docker+k8s的自動化運維平臺

1）從Git服務(wù)器上下載代碼、編譯、測試、打包

2）靜態(tài)代碼規(guī)范檢查與形成測試報告

3）制作Docker鏡像并上傳本地私服

4）執(zhí)行腳本進行灰度發(fā)布與K8s分布式云端部署

第二天下午

第四單元

微服務(wù)開發(fā)與云端部署

用實際項目演練微服務(wù)開發(fā)的整個過程

1. 演練：從單體應(yīng)用到微服務(wù)的設(shè)計轉(zhuǎn)型過程

2. 微服務(wù)開發(fā)的組織形式：父項目與基礎(chǔ)平臺

3. 微服務(wù)開發(fā)的組織形式：多環(huán)境配置

4. 前端、聚合層、原子服務(wù)層的微服務(wù)設(shè)計

5. 服務(wù)網(wǎng)關(guān)的設(shè)計：用戶權(quán)鑒與智能路由

微服務(wù)開發(fā)高階：

1. 在分布式環(huán)境中高可靠地部署Nacos集群

2. 演練：如何實現(xiàn)跨語言的微服務(wù)調(diào)用

3. 演練：如何實現(xiàn)高并發(fā)下的優(yōu)雅降級

4. 微服務(wù)間調(diào)用的監(jiān)控與調(diào)優(yōu)

微服務(wù)的技術(shù)中臺建設(shè)：

1. 微服務(wù)技術(shù)中臺應(yīng)具備的要素

2. 配置中心Nacos

3. 斷路監(jiān)控Spring Cloud Turbine

4. 鏈路監(jiān)控Skywalking

5. 消息中間件kafka, rocketmq

6. 分布式緩存redis

7. 監(jiān)控平臺prometheus+EFK

第三天

第五單元 云平臺監(jiān)控與日志采集

云平臺安全可靠運行的重要意義

1. 網(wǎng)站可用性的評價指標(biāo)與系統(tǒng)監(jiān)控

2. 系統(tǒng)監(jiān)控的具體內(nèi)容

3. 系統(tǒng)監(jiān)控與日志采集的原理與系統(tǒng)架構(gòu)

4. 國內(nèi)主流系統(tǒng)監(jiān)控與日志采集軟件介紹

Prometheus系統(tǒng)監(jiān)控與運維

1. 搭建系統(tǒng)監(jiān)控組件Prometheus實操

2. 搭建監(jiān)控數(shù)據(jù)展現(xiàn)組件Grafana實操

3. 設(shè)定rules進行系統(tǒng)監(jiān)控告警實操

4. 設(shè)定pushGateway自定義監(jiān)控與告警實操

EFK日志采集與故障分析

1. 日志采集與故障分析的重要意義

2. 搭建ElasticSearch+Flunted+Kibana日志采集實操

3. 使用Kibana系統(tǒng)監(jiān)控組件分析與監(jiān)控系統(tǒng)

4. 在Kibana中進行故障分析與運行監(jiān)控